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[IT뉴스]택시 넘어 광고·물류로…데이터 기반 사업 확장하는 카카오모빌리티
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-02-19 15:37:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="HZNRyYrNv8"> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="0abd1ec00e7dafc6e527a46bc57480c75228b1d80d5cae8d5c20173200de8000" dmcf-pid="X5jeWGmjC4" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한경 DB" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ked/20260219152840660jaic.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="1HV1diV7yT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ked/20260219152840660jaic.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한경 DB </figcaption> </figure> <p contents-hash="879c801448b854d6458d2e8309401ddbde6ec8f44698b7d522a962cc4c190b9e" dmcf-pid="Z1AdYHsAWf" dmcf-ptype="general"><br>카카오모빌리티가 택시 호출 시장 1위 플랫폼 ‘카카오 T’에서 쌓은 데이터를 발판 삼아 사업의 외연을 넓히고 있다. 택시 기반 사업의 성장성이 둔화되는 가운데 이동 데이터와 운영 기술을 새로운 사업으로 연결하려는 전략으로 해석된다.</p> <p contents-hash="272cef9d907c066039f884c80d783674a6b2cc70319f92d0df536deaf442030a" dmcf-pid="5tcJGXOcyV" dmcf-ptype="general"><strong><span> 이동 데이터의 재해석…‘도시 미디어’로 확장</span></strong></p> <p contents-hash="069f38ddea34f0b7dd6fc47e450ad9106d4ec13cc543e0ec7de8a01d79208e26" dmcf-pid="1FkiHZIkh2" dmcf-ptype="general">카카오모빌리티는 디지털 미디어아트 기업 디스트릭트와 협력해 서울역 초대형 파노라마 스크린에 미디어아트를 선보이는 디지털 옥외광고(DOOH) 사업을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 19일 밝혔다.</p> <p contents-hash="e1697cb81bf24ea5e75a6455d657a43dd087959c476ef186c59df4c4603f1ae1" dmcf-pid="t3EnX5CET9" dmcf-ptype="general">카카오모빌리티는 광고 송출부터 데이터 분석에 이르는 전 과정을 자동화하는 광고플랫폼 기술에 자체 콘텐츠관리시스템(CMS)을 결합해 DOOH 구축을 위한 기술 인프라를 개발할 계획이다. 이 인프라와 미디어아트 역량을 결합해 '차세대 옥외광고' 사업 모델 구축하는 게 최종 목표다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8ab673f057e81f533712a0fbd858a198f86faeae12b5d8b85252e376528d7d33" dmcf-pid="F0DLZ1hDSK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="디스트릭트가 카카오모빌리티와 협업해 서울역 내 초대형 파노라마 스크린에 선보이게 될 ‘비치 ‘오로라‘(BEACH ‘AURORA‘)‘ 작품의 모습." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ked/20260219152841917sixz.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="t5Gvf8UZTv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/19/ked/20260219152841917sixz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 디스트릭트가 카카오모빌리티와 협업해 서울역 내 초대형 파노라마 스크린에 선보이게 될 ‘비치 ‘오로라‘(BEACH ‘AURORA‘)‘ 작품의 모습. </figcaption> </figure> <p contents-hash="cebfae9ec64bb0867492eb28dd88f6a77adef60e6176c9219995d79bb0b17160" dmcf-pid="3pwo5tlwlb" dmcf-ptype="general">이 같은 신사업의 기반에는 카카오모빌리티가 축적해온 이동 데이터 처리·운영 기술이 중요한 역할을 할 것이란 분석이 나온다. 카카오모빌리티는 자사 주력 사업인 택시 호출 사업에서 발생하는 실시간 위치 정보, 호출·배차 이력, 이동 경로와 소요 시간 데이터를 대규모로 처리하며 도시 단위의 이동 패턴을 예측·관리하는 역량을 쌓아왔다. 여기에 물류·배송 서비스 운영을 통해 시간대별 수요 변화와 체류 특성에 대한 데이터까지 축적하면서 ‘사람이 언제 어디에 몰리는지’를 정밀하게 읽어낼 수 있는 구조를 갖췄다는 설명이다.</p> <p contents-hash="f21ee4447126cbe00df60ad1bc7be7bd5c08f0ed2f51e17ba44870285c546d9b" dmcf-pid="0Urg1FSrlB" dmcf-ptype="general">카카오모빌리티가 보유한 이동 데이터는 디지털 옥외광고의 효과를 정교하게 설계할 수 있는 수준이라는 평가다. 서울역의 경우 KTX·지하철·택시·자가용 이용자를 합쳐 연간 1억 명 이상이 오가는 교통 허브로, 시간대·연령대·이동 수단별 유동 패턴이 뚜렷하게 갈린다. 카카오모빌리티는 택시 호출과 내비게이션 이용 데이터를 통해 특정 시간대에 어떤 이용자가 서울역에 도착·출발하는지, 이후 어디로 이동하는지를 파악할 수 있는 구조를 갖추고 있다.</p> <p contents-hash="f16b7fbf6e6df3c2165f9e1437406d2fe5319cb2340d7b3a007c69dcbae094f6" dmcf-pid="pumat3vmTq" dmcf-ptype="general">이 데이터를 활용하면 단순 노출 중심의 옥외광고와 달리 이용자 특성에 맞춘 콘텐츠 운영이 가능해진다는 설명이다. 예컨대 KTX 이용 비중이 높은 주말 오후에는 관광·문화 콘텐츠를, 출퇴근 시간대에는 직장인을 겨냥한 메시지를 노출하는 식이다.</p> <p contents-hash="171cd3d28b932b98e42e2a27891050418acda4144bf41b10ddbb9b7167d18107" dmcf-pid="U7sNF0TsSz" dmcf-ptype="general">광고 이후 이용자의 실제 이동 경로까지 분석할 수 있어 ‘봤다’에 그치지 않고 ‘어디로 이동했는지’까지 추적 가능한 점도 기존 옥외광고와의 차별점으로 꼽힌다.</p> <p contents-hash="c0bb37a3c742d0a6bc92c0f450a74ba071d9e7af026d6c5b9b2bf1f7e6da9772" dmcf-pid="u1AdYHsAS7" dmcf-ptype="general"><strong><span> 택시로는 더 못 큰다…성장 한계에 돌파구 찾는 카카오모빌리티</span></strong></p> <p contents-hash="83f9a8e2b455edcda163cf5686881625798fc3f49c8569392af04a8165f151cc" dmcf-pid="7tcJGXOcWu" dmcf-ptype="general">'이동→체류→소비·경험'으로 이어지는 이용자 흐름을 하나의 플랫폼 안에서 관리하려는 전략으로도 읽힌다. 물류에 이어 도시 미디어까지 연결하면서 카카오모빌리티가 이동 데이터의 활용 범위를 단계적으로 넓히고 있다는 분석이 나온다.</p> <p contents-hash="4fc093f32c547e772030f5f98bfb8812ab2e43dc8a782c321c670bf7e383d593" dmcf-pid="zFkiHZIkSU" dmcf-ptype="general">카카오모빌리티가 이처럼 신사업에 집중하는 배경에는 주력 사업인 택시 부문의 성장 정체가 자리 잡고 있다는 분석도 나온다. 금융감독원 전자공시시스템에 따르면 카카오모빌리티의 2025년 3분기 택시·버스·기차·항공 등을 포함한 MaaS(통합 모빌리티) 서비스 부문 매출은 약 1589억원으로, 전체 매출의 29.8%를 차지했다. 이는 2024년 같은 기간의 31.5%에서 1.7%포인트 감소한 수치다.</p> <p contents-hash="f0e6c79da0221e300c700b2f79e04119c4dff810080da2e95034c180a99ae9af" dmcf-pid="q3EnX5CEyp" dmcf-ptype="general">반면 같은 기간 물류·배송·세차·대리 등 라이프스타일 부문 매출 비중은 28.5%에서 31.2%로 확대되며 사업 구조 내 비중 조정이 본격화됐다. 호출 수수료 규제와 요금 체계의 경직성 등으로 수익성 개선 여지가 제한적인 택시 호출이라는 단일 축만으로는 중장기 성장을 이어가기 어렵다는 판단이 사업 전반에 반영되고 있다는 분석이다.</p> <p contents-hash="a8b65fa53861d682579895a1f75216da5304e45422963543bedae19aae3ef75b" dmcf-pid="B0DLZ1hDC0" dmcf-ptype="general">이를 극복하기 위해 먼저 가시화된 영역이 물류·배송이다. 카카오모빌리티는 택시 호출 플랫폼 운영 과정에서 축적한 이동 데이터와 배차 알고리즘을 배송에 접목해 ‘카카오 T 당일배송’을 운영하고 있다. 교통 혼잡도와 도로 상황, 평균 소요 시간을 실시간 분석해 배송지별 최적 동선을 산출하고, 관제 시스템으로 배송 흐름을 관리하는 방식이다. 카카오모빌리티에 따르면 입고 후 평균 8시간 이내 배송을 구현하고 있으며, 배송 성공률도 99% 수준으로 안정화됐다.</p> <p contents-hash="b9a6487fcc2a7688afb9e5afa840d21b8480a1f3e03dd518f077e29c135208d5" dmcf-pid="bpwo5tlwh3" dmcf-ptype="general">라이더 인프라도 확장하고 있다. 카카오모빌리티는 약 20만 명 규모의 배송 가능 인력을 확보하고 있으며, 전담 플랫폼 ‘카카오 T 픽커’를 통해 전문 기사뿐 아니라 일반인도 교육 이수 후 배송 업무에 참여할 수 있도록 했다. 퀵·도보배송을 통합 운영해 수요에 따라 공급을 유연하게 조절하는 구조다.</p> <p contents-hash="54028f1153e57d000c319858e82625e7b286c94b38595e98e3664bcb4f6965df" dmcf-pid="KUrg1FSryF" dmcf-ptype="general">새벽배송 영역으로도 보폭을 넓히고 있다. 새벽배송 1위 사업자였던 팀프레시의 사업 중단으로 중소 식품 셀러들이 의존하던 배송 인프라에 공백이 생기자 카카오모빌리티가 일부 물량을 흡수하고 있다. 대형 식품 기업과 계약을 통해 물동량을 확보하는 한편 파트너사와 협업해 소규모 이커머스 사업자에게도 당일·새벽배송을 제공하고 있다. </p> <p contents-hash="5287ea81f8fc542c474b551b15d94861d0f7a473d347795c0cd5e347eb07e4eb" dmcf-pid="9umat3vmlt" dmcf-ptype="general">안정훈 기자 ajh6321@hankyung.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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