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[IT뉴스][이혜선의 차이나는 테크] 양적 성장 넘어 지능화로…中 제조업 ‘스마트 전환’ 본궤도

온카뱅크관리자

2026-02-17 17:47:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">‘중국제조 2025’ 10년…청사진서 실행으로<br>산업 전반 디지털화 확산…WEF 등대공장 40% 휩쓸어</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6d9bVsoMWi">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="784dc14cf5db6d51bcefa0bcd6189883a925d06c9f10c366c749292172fd7099" dmcf-pid="PP7Uqke4TJ" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="중국 15개 선도급 스마트팩토리 가운데 하나로 선정된 광시장족자치구 류저우 SGMW 공장. GM 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/17/dt/20260217174506675uwel.png" data-org-width="640" dmcf-mid="8ekAD7Ghvn" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/17/dt/20260217174506675uwel.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            중국 15개 선도급 스마트팩토리 가운데 하나로 선정된 광시장족자치구 류저우 SGMW 공장. GM 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="935700fd94639c4ebb47590cc48afddefc014c2421541c27d219c795a5883d7b" dmcf-pid="QQzuBEd8ld" dmcf-ptype="general"><br> 세계 최대 규모의 제조업 국가인 중국이 ‘스마트화’를 앞세워 제조업 체질 개선에 속도를 내고 있다. 단순한 생산 확대를 넘어 데이터 기반 운영, 공정 자동화, 인공지능(AI) 품질 관리 등을 통해 공장 자체를 고도화하는 방식이다. 10년 전 제시한 ‘중국제조 2025’ 전략이 최근 들어 현장 중심의 실행 정책으로 구체화되면서 자동차, 가전, 로봇, 에너지 장비 등 주력 산업 전반에서 생산성과 투자 효율 개선 사례가 잇따르고 있다.</p>
          <p contents-hash="51db27c082fb8d481bb39d21fca53b6d04fe30085380f707630eeed30f7ed0d8" dmcf-pid="xxq7bDJ6Se" dmcf-ptype="general">17일 중국 관영 매체와 업계 보도에 따르면 중국 정부는 지난 2015년 ‘중국제조 2025’를 통해 제조업을 국가 경제의 주체로 규정하고, 첨단 기술과 제조업의 융합을 통해 제조 강국으로 도약하겠다는 전략을 제시했다. 이 전략은 단순한 생산량 확대가 아니라 산업 구조를 고도화하고 첨단 분야를 집중 육성해 제조업을 국가 경쟁력의 핵심으로 삼겠다는 장기 비전을 담고 있었다.</p>
          <p contents-hash="5d57d1542fbcdff44661a8d7020869223ae04201c0d1d072c2845db2d5e7f67f" dmcf-pid="yyDkrqXSWR" dmcf-ptype="general">‘중국제조 2025’가 차세대 정보기술(IT) 산업, 고급 컴퓨터수치제어(CNC) 공작기계 및 로봇, 항공우주 장비, 신에너지 자동차 등 10대 중점 산업을 중심으로 제조업의 질적 전환을 제시한 청사진이었다면, 최근에는 국가급 스마트 제조 시범공장 선정, 스마트 공정 구축 등을 통해 현장 실행과 성과 가시화에 무게를 싣는 방향으로 전환하고 있다.</p>
          <p contents-hash="8f1d5234afd03e04196571da39aa994845a4be7dc694c8e9d5942ff510275fd7" dmcf-pid="WWwEmBZvSM" dmcf-ptype="general">중국 정부는 스마트팩토리를 기초-선진-탁월-선도 등 네 단계로 구분한 스마트팩토리 단계별 육성 정책을 통해 전국 단위의 제조업 디지털 전환을 가속화하고 있다. 성과가 검증된 표준 모델로 제시하고, 이를 산업 전반으로 확산시키는 방식이다. 현재까지 기초급 3만5000여개, 선진급 8200여개, 탁월급 500여개가 구축됐으며, 선도급에 해당하는 공장은 15개가 선정됐다.</p>
          <p contents-hash="c272437c5c4708104451e30d83c11eae76349d868a6f86c29fc779267e20a59a" dmcf-pid="YYrDsb5Thx" dmcf-ptype="general">15개 선도급 스마트팩토리 가운데 하나인 광시장족자치구 류저우 자동차 공장은 2023년 말 인텔리전트 아일랜드 제조 시스템(I²MS)을 도입해 생산 구조를 전면 개편했다. 이 공장은 중국 상하이자동차(SAIC)와 상용차 업체인 우링자동차, 미국 제너럴모터스(GM)가 합작 설립한 SAIC-GM-우링(SGMW) 소속으로, 3개의 모듈형 아일랜드 스마트팩토리에서 24개 차종을 혼류 생산할 수 있다. I²MS 도입 이후 차종 전환에 걸리는 시간은 기존 이틀에서 2시간 수준으로 단축됐고, 설비 효율은 약 20% 향상됐다. 차종 도입 비용과 설비 투자 비용 역시 각각 35%, 40%가량 절감된 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="d91e1a26b3457873052bc2b19886aa491b27a9c38b7d32c03346dd60ca1e7c99" dmcf-pid="GGmwOK1yhQ" dmcf-ptype="general">스마트팩토리는 자동차 산업을 넘어 다른 제조업에서도 빠르게 확산되고 있다. 중국 가전업체 그리일렉트릭은 스마트팩토리 디지털화율 100%를 달성했으며, 생산 효율은 200%나 개선했다. 광통신 분야 선도 기업인 창페이 광섬유·케이블 역시 선도급 스마트팩토리를 구축해 생산 전 과정에 AI 알고리즘을 전면 도입했다. 광섬유 인출 속도를 세계 최고 수준인 분당 3500m로 끌어올렸으며 2000도 이상 고온 환경에서도 마이크로미터(㎛) 단위의 정밀 제어를 구현했다. 15개의 선도급 스마트팩토리의 생산 효율은 평균 29% 상승했으며, 제품 불량률은 47% 감소했다.</p>
          <p contents-hash="3d5de750ffa2047c6c582f25613a82d08754fcdd4c1bf943245823f7adc1611d" dmcf-pid="HuYyHRb0SP" dmcf-ptype="general">국제 무대에서도 성과가 나타나고 있다. 중국 기업은 세계경제포럼(WEF)이 선정하는 ‘등대공장’(Lighthouse Factory) 가운데 약 40%를 차지하고 있다. 등대공장은 4차 산업혁명 기술을 적극 도입해 생산성과 혁신성을 동시에 인정받은 공장을 의미한다.</p>
          <p contents-hash="515e37cac42fe051165ae45a1ac30b462475e13e87e27dac3e7d12c9bc80d600" dmcf-pid="X7GWXeKpl6" dmcf-ptype="general">중국 정부는 앞으로 스마트 제조를 단일 공장 차원의 자동화를 넘어 산업 생태계 전반의 디지털 연결로 확대한다는 방침이다. 산업 인터넷 플랫폼을 통해 설계·조달·생산·물류·서비스 데이터를 통합하고, 공급망 전반을 실시간으로 연결하는 체계를 구축하겠다는 구상이다. 동시에 핵심 부품과 산업용 소프트웨어의 국산화율을 높이고, AI 기반 자율 운영 공장 모델을 확산해 제조 경쟁력을 한층 끌어올릴 계획이다.</p>
          <p contents-hash="c76bae4032b2c99abbb80f3e2c44ca10a357998676f6effcd75a94cf06e533bc" dmcf-pid="ZzHYZd9Uh8" dmcf-ptype="general">이혜선 기자 hslee@dt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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