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[IT뉴스]산불 예측 정확도 88% ↑…AI로 산불 막는다

온카뱅크관리자

2026-02-12 16:17:33

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 국립산림과학원, 첨단 과학 기반 산불 전방위 대응전략 시행 산불위험 예측 정확도 높이고, 산불확산예측 85% 수준 향상 
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 <img alt="김용관 국립산림과학원장이 12일 정부대전청사에서 ‘첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략’에 대해 브리핑하고 있다. 산림청 제공." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/dt/20260212160817775zlyh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="tLq7fF2uvQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/12/dt/20260212160817775zlyh.jpg" width="658">
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 김용관 국립산림과학원장이 12일 정부대전청사에서 ‘첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략’에 대해 브리핑하고 있다. 산림청 제공.
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 일상화·대형화 추세인 산불 재난에 선제적으로 대응하기 위해 인공지능(AI)과 빅데이터 등 첨단 과학기술을 접목해 산불위험 예보와 산불확산 예측을 한층 고도화한다.
 AI를 활용해 산불위험 예측 정확도를 내년까지 88% 수준으로 끌어 올리고, 차세대 AI 엔진을 적용해 산불확산 예측 정밀도를 85%까지 향상시켜 나간다.
 김용관 국립산림과학원장은 12일 정부대전청사에서 브리핑을 갖고 이런 내용의 ‘첨단 과학 기반 산불 전방위 대응 전략’을 추진한다고 밝혔다.
 먼저 대국민 서비스인 ‘국가산불위험예보시스템’을 대폭 개선했다.
 최근 10년 간 산불 발생 통계와 기상 자료를 예측 알고리즘에 적용해 현재 76%수준인 산불위험 예측 정확도를 내년까지 88%로 끌어 올린다.
 기존 전국 지도 기반 시스템을 사용자 위치 기반으로 변경해 사용자 위치에서 실시간 위험 정보를 즉각 확인하고, 데스크톱 중심 서비스를 모바일 연동형으로 전환해 편의성과 정보 접근성을 높였다.
 특히 산불의 99%가 인위적 요인으로 발생하는 국내 특성을 반영해 인구 밀집도와 등산로 활용 등 인간 활동 데이터를 추가한 예측 기술을 개발, 내년부터 시범 적용해 예측 정밀도를 향상시켜 나갈 계획이다.
 산불 발생 시 현장 대응의 나침반 역할을 하는 ‘산불확산예측시스템’도 국민 안전과 산불 대응력 강화에 초점을 바꿔 혀신했다.
 그동안 기상청이 제공하는 평균 풍속을 토대로 산불 확산을 예측했으나, 산악 지형의 특수성을 반영한 ‘유효풍속 산출’을 적용해 예측 정밀도를 기존 대비 약 39% 향상시켰다. 유효풍속은 산불 확산 데이터와 기상청 평균 풍속, 최대순간풍속 등을 반영한 기상변화가 심한 산악지형 특화 풍속을 뜻한다.
 차세대 AI 엔진으로 교체해 지형 분석 정밀도를 기존보다 4배 높은 5m 수준까지 높였다. 육안으로 파악하기 힘든 미세한 골짜기나 능선 변화가 불길에 미치는 영향까지 실시간 파악해 산불 대응력을 강화하는 데 기여할 전망이다.
 아울러 정교해진 산불확산예측시스템을 기반으로 산불 확산에 따른 피해를 줄이기 위한 ‘주민 대피 가이드라인’도 마련했다. 가이드라인은 ‘준비-실행대기-즉시 실행’으로 이어지는 단계별 체계에 따라 화선 도달 8시간 전 산불확산 예측 정보를 바탕으로 고령자 등 안전 취약계층의 선제적 대피를 돕는다.
 5시간 전에는 주민들이 안전한 곳으로 지체없이 이동하도록 유도한다.
 산림과학원은 오는 2030년까지 AI기술을 고도화해 ‘산불진화 지능형 의사결정 체계’를 완성할 방침이다.
 이런 체계를 바탕으로 동시다발적 산불 상황에서 가용 헬기와 산불진화 인력의 최적 배치도를 즉시 제안해 60초 내 가장 효율적인 진화 전략을 도출하는 데 활용하겠다는 구상이다.
 김용관 산림과학원장은 “첨단 과학 기술은 산불로부터 국민을 지키기 위한 필수적인 수단”이라며 “빅데이터와 AI를 활용한 정교한 대응 인프라를 실전 현장에 적용해 예방부터 진화까지 빈틈없는 과학적 방재 모델을 실현하겠다”고 말했다.
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 사용자 위치 기반으로 개선된 산불위험예보시스템. 산림과학원 제공.
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 이준기 기자 bongchu@dt.co.kr
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