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[IT뉴스][T나는 과학] 대형 크레인에 달린 'AI 눈'...화물차 '마네킹 실험'이 떠오른 이유

온카뱅크관리자

2026-02-06 10:07:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">보도기사</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="UuuTAaIk7E">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b7e6aa93a81e57a191c92a2c93f8a62813f3ef97c47bdd1aed8c3cfab51a5353" dmcf-pid="u77ycNCE7k" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지난 2022년 11월 '화물차 사각지대' 실험 장면" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/551724-22lyJQR/20260206100215747hhfq.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="3erdB7PKzr" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/551724-22lyJQR/20260206100215747hhfq.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지난 2022년 11월 '화물차 사각지대' 실험 장면
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a7a4bc699ec83b9d9a1fd730d4d9084859c37f3ff19438dcd3ae935b553dd85d" dmcf-pid="7zzWkjhDUc" dmcf-ptype="general">"이 차보다 훨씬 높은 차가 있습니다. 그런 차들은 사각지대가 그만큼 더 넓어지죠. 일반 성인이 서있어도 안 보일 정도니까."(지난 2022년 11월 TJB8뉴스 화물차 운전기사 인터뷰 中)</p>
          <p contents-hash="27b580154773bdb8fefb1ade9cc9f455cd155ed73944cc6db90f810ae61187f6" dmcf-pid="zqqYEAlwFA" dmcf-ptype="general">4년여 전, 사회부 기자였을 당시 작성했던 기사가 문득 떠올랐습니다. 그 무렵 지역을 가리지 않고 화물차 우회전 사고가 잇따르고 있었습니다.</p>
          <p contents-hash="0f28bb0e8577a99a498680ed81c3177b0d66c10efcdb1a5357f01e6fc75f7c6c" dmcf-pid="qAAPpF2u7j" dmcf-ptype="general">화물차는 운전자의 시야가 가려지는 이른바 '사각지대'가 넓기 때문에 우회전을 하다 인명 사고를 내는 경우가 많다는 언론 보도가 이어졌습니다.</p>
          <p contents-hash="1a9a609c8b41d15dfcadaf6f0f7d8b094d0c55134b65c56715c9b8148f29e593" dmcf-pid="BccQU3V7FN" dmcf-ptype="general">(당시 열정적인 막내로서) '사각지대가 넓으면 얼마나 넓겠어?'라는 생각을 가지고 이를 직접 확인하고자 마네킹을 구해 실험을 해봤습니다. </p>
          <p contents-hash="968c0b5842d961b6df3c1e96b72667f1ec0804b5a4bc970a5a0bae9ea289b640" dmcf-pid="bkkxu0fzua" dmcf-ptype="general">준비한 마네킹은 모두 두 개. </p>
          <p contents-hash="12e8ccfb3dddcbf8ed61bbd6192b4d4c6a3916c80f8615bd82efd3558cfc9b42" dmcf-pid="KEEM7p4qUg" dmcf-ptype="general">5살 정도 된 아이를 가정한 키 100cm의 작은 마네킹 하나와 이보다는 조금 큰 초등학생 키의 140cm 크기 마네킹이었습니다. 마지막으로 평소 알고 지내던 화물차 운전기사분께도 부탁해 '사각지대 확인 실험'을 진행했습니다.</p>
          <div contents-hash="3a091d77739657d95540d23b2d2f6306b01cebaa7a89408124852216343ab86f" dmcf-pid="9DDRzU8Bpo" dmcf-ptype="general">
           실험 결과는 예상을 크게 벗어났습니다. 작은 마네킹은 차량으로부터 2m나 떨어져 있었지만 운전석에서 하나도 보이지 않았습니다. 조금 더 큰 마네킹 역시 큰 차이는 없었습니다.
           <div>
            <br>
           </div>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ac5ebef3c7778a9d094a8d79285dd64dfea8f251b7a723122601dff971ae1132" dmcf-pid="2wwequ6bpL" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="지난 2022년 11월 '화물차 사각지대' 실험 중인 조형준 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/551724-22lyJQR/20260206100216051fczv.jpg" data-org-width="600" dmcf-mid="0w3hgnrNFw" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/551724-22lyJQR/20260206100216051fczv.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            지난 2022년 11월 '화물차 사각지대' 실험 중인 조형준 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="5e69dad4c3ab071b5ff436b4ae054ce80db438103107d51e62031a63992ff2ee" dmcf-pid="VrrdB7PKun" dmcf-ptype="general">
           <div>
             
            <br>트럭이나 화물차 같은 큰 차량은 승용차나 SUV 등에 비해 차고와 창틀 높이가 높아 운전석에서 보이지 않는 '사각지대'가 넓은 건데, 반복되는 사고를 막을 수 있는 뾰족한 대책도 없습니다.
            <br>
            <br>최근 발표된 한국생산기술연구원의 '지능형 크롤러 크레인' 기술 개발 소식은 잊고 있던 이 실험을 다시 떠올리게 했습니다. 
            <br>
            <br>크롤러 크레인(Crawler Crane)은 150톤급 이상의 대형 건설과 토목 공사 현장 등에서 굉장히 무거운 구조물을 인양하거나 설치하는 데 사용되는 장비입니다. 만약 사고가 나면 중대재해로 이어질 가능성이 매우 높다는 뜻이기도 합니다. 
            <br>
            <br>하지만 이런 위험성에도 울퉁불퉁한 공사 현장 지반에서의 하중 이동 등 다양한 변수를 종합적으로 모니터링 할 수 있는 기술이 턱없이 부족해 안전을 전적으로 운전자의 '숙련도와 현장 판단'에 의존하고 있는 실정입니다. 
            <br>
            <br>이에 한국생산기술연구원과 한국건설기계연구권 등 공동연구팀이 국내 최초로 '지능형 안전관리 시스템'이 적용된 150톤급 크롤러 크레인을 개발했습니다.<span> </span>
           </div>
           <div>
            <br>쉽게 말하면 초대형 크레인 작업 공간에 있는 작업자들과 인양물, 구조물 등을 3차원으로 인식하고 이들 사이의 거리까지 추론할 수 있는 '3차원 작업환경 인식 AI 알고리즘'을 활용하는 겁니다. 
            <br>
            <br>이 알고리즘은 원거리용 전자광학 센서 시스템과 연계돼 30cm 수준까지 인식해 거리 정보를 제공하게 됩니다. 'AI 눈'이라고도 할 수 있겠죠.
           </div>
           <div>
            <br>
           </div>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="ef2671587521f2c2631a7499a808d1022cdd2a04cef4ae4584b6002edbba90ca" dmcf-pid="fOOn9BMV7i" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="대형 크롤러 크레인에 설치된 'AI 눈'" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/551724-22lyJQR/20260206100216219ubaq.png" data-org-width="1185" dmcf-mid="p2QUvh1yuD" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202602/06/551724-22lyJQR/20260206100216219ubaq.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            대형 크롤러 크레인에 설치된 'AI 눈'
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="c498282a323c75011a73c91150bde87f508a3da9dfd39ec826924bee393ea1a4" dmcf-pid="4IIL2bRf7J" dmcf-ptype="general">
           <div>
            <p><br></p>
           </div>
           <div>
            또 크레인 장비 안정성을 판단하기 위해 전도, 전복 예측 기술도 개발됐는데, 크레인에 탑재된 각종 센서 데이터를 활용해 하중 상태와 장비 자세 변화를 분석할 수 있습니다. 
            <br>
            <br>연구팀은 "운전자가 작업 환경과 장비 상태를 정확하게 인지할 수 있도록 하는 데 초점을 맞춘 기술"이라며 "중대재해 사고를 예방할 수 있을 것"이라 기대했습니다. 
            <br>
            <br>이같은 기술이 향후 더 발전해 상용화된다면, 공사 현장에서의 중장비 사고 예방은 물론 도로 위 화물차 운전석에서 '보이지 않던 어린 아이'를 볼 수 있게 하는 날이 오지 않을까요?
           </div>
          </div>
          <p contents-hash="8d5e30d5ae8abf0c95f6464f5647d84280c87153b50c88f9c4bea5dfcc1884c5" dmcf-pid="8CCoVKe47d" dmcf-ptype="general">(사진=한국생산기술연구원) </p>
          <p contents-hash="60fd5d8845c42dea20fc4ddbf93f51bd817bab7f6ef33c2f333d616f09a37289" dmcf-pid="6hhgf9d8ue" dmcf-ptype="general">조형준 취재 기자 | brotherjun@tjb.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © TJB </p>

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