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[실시간뉴스]황희영 오픈서베이 대표가 꿈꾸는 '리서치 제로 시대' [CEO 리포트]

온카뱅크관리자

2026-01-29 07:27:52

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">온라인 이어 AI로 제2의 리서치 혁명 <br>2주 걸리던 보고서도 2분 안에 '딸깍' <br>AI가 대신 설문하는 합성 패널도 곧 출시</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Kg0TFpGhTh">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="99be90db259fbbce1b6084ba6d9240d9269cc42c3621fa6bba0ea1c6dc23dc76" dmcf-pid="9apy3UHlCC" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="황희영 오픈서베이 대표의 모습 /제공=오픈서베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/552782-ZYLYaJX/20260129060302541lmbj.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="P6nkkwoMl2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/552782-ZYLYaJX/20260129060302541lmbj.jpg" width="658"></p>
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            황희영 오픈서베이 대표의 모습 /제공=오픈서베이
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          <div contents-hash="6fff91b7e5451f89ddd3efc7d435852716f5a7fadb545ef75074064d186fa437" dmcf-pid="2NUW0uXSvI" dmcf-ptype="general">
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            <br><strong>"리서치는 수단일 뿐 목적이 아닙니다. 비즈니스 의사결정을 위해 데이터를 얻는 과정에서 발생하는 시간과 비용, 전문 지식이라는 허들을 완전히 없애고 싶습니다. 누군가 미리 분석해 둔 데이터에 '딸깍' 하고 접속해 답을 얻는, 즉 리서치라는 과정 자체가 필요 없는 세상을 만드는 것이 저의 목표입니다."</strong>
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            지난주 서울 강남구 오픈서베이 본사에서 머니투데이방송 MTN과 만난 황희영 대표는 '리서치의 종말'을 예고했다. 글로벌 컨설팅사 맥킨지앤컴퍼니 출신인 그는 2016년 대표 취임 이후 지난 10년간 국내 리서치 업계의 판도를 오프라인에서 '온라인'으로 바꾼 주역이다. 이제 그는 인공지능(AI)으로 또 한번의 혁신을 준비하고 있다. 지난 10년간 축적한 방대한 소비자 데이터를 AI가 학습해 인간처럼 답변하는 'AI 합성 패널' 기술인데, 올 상반기 출시를 앞두고 있다. 
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            오픈서베이는 56억 규모의 시리즈A 투자 만으로도, 2024년 매출 150억원, 영업이익 7억원을 기록하며 내실 있는 지속 성장 토대를 마련했다. 특히 2023년 공개한 B2B SaaS(서비스형 소프트웨어) '데이터 스페이스'는 기업이 스스로 리서치를 수행할 수 있도록 돕는 서비스로, 스타벅스, 쏘카 등 150여개 기업을 고객사로 확보하며 기업의 '리서치 내재화' 열풍을 주도하고 있다. 다음은 황 대표와의 일문일답. 
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            <strong>- 2023년 출시한 '데이터 스페이스'가 기존 리서치 툴과 차별화되는 지점은 무엇인가</strong>
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            ▶ 기업이 보는 데이터는 이미 누군가 취합한 '세컨더리 데이터'와 직접 물어서 얻는 '프라이머리 데이터'로 나뉜다. 기존 BI(비즈니스 인텔리전스) 툴은 전자만 다루지만, 우리는 소비자의 목소리를 수집하는 설계부터 분석까지 전 과정을 플랫폼화했다. 특히 AI가 분석하고 보고서까지 만드는 '인사이트 위키' 기능은 작성에 2주가량 걸리던 보고서를 단 2분 만에 작성한다. 전문가의 사고 과정을 AI에 학습시킨 덕이다. 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="baff5ba3cd473a8e9013d955105174e516ab8563fd5dd54c55140f24942f5285" dmcf-pid="VjuYp7ZvhO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="오픈서베이 데이터스페이스의 모습 /사진=오픈서베이 홈페이지 캡처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/552782-ZYLYaJX/20260129060303812aipq.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="xkG00uXSTK" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/552782-ZYLYaJX/20260129060303812aipq.jpg" width="658"></p>
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            오픈서베이 데이터스페이스의 모습 /사진=오픈서베이 홈페이지 캡처
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          <div contents-hash="7db3ec61d65f0462a0e5a7af8029644549ba2ee2f88fcbbe40146aac595d1072" dmcf-pid="fxYryGIkvs" dmcf-ptype="general">
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            <strong>- AI가 끝없이 발전하더라도 환각 현상에 대한 우려가 있다. 이에 어떻게 대응했나</strong>
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            ▶ 개발 단계부터 자사의 리서치 AI를 두 개의 레이어로 구성했다. 아래 데이터는 숫자로 된 설문 데이터를 텍스트로 변하는 자체 알고리즘을 사용한다. 여기엔 AI를 쓰지 않아 정보의 왜곡이 없다. 정확한 팩트를 먼저 추출한 뒤, 그 위에서 대형언어모델(LLM)이 추론하도록 설계했다. 이 제너레이티브 레이어가 붙어 있어 할루시네이션을 근본적으로 방지할 수 있고 이를 통해 신뢰할 수 있는 분석 결과를 제공하고 있다.
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            <strong>- 새롭게 준비하는 AI 기반 합성 패널이 기대를 모으고 있다는데</strong>
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            ▶ 가상의 AI 페르소나가 실제 응답자처럼 답변하는 기술로, 리서치 영역의 패러다임을 바꿀 것으로 기대되는 기술이다. 예컨대 식음료 회사가 신제품 가설 10개를 검증하고 싶을 때 실제 설문을 돌리기 전 합성 패널에게 먼저 물어보는 방식이다. 그럼 30분 만에 가능성이 없는 6개를 골라낼 수 있고, 나머지를 좀 더 정교하게 테스트를 해 제품 개발 다음 단계로 넘어갈 수 있다. 오픈서베이는 지난 10년 간 한국인이 먹고 마시는 소비 트렌드 즉 '푸드 다이어리' 데이터를 축적해 왔다. 이 같은 데이터를 기반으로 한 AI 합성 패널을 식음료사들과 테스트를 해봤는데 반응이 폭발적이었다. 현재 기술검증(PoC)을 진행하고 있고, 올 상반기 출시 예정이다. 
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           <p class="link_figure"><img alt="오픈서베이 AI 합성 패널 이미지 예시 /사진=오픈서베이 홈페이지 캡처" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/552782-ZYLYaJX/20260129060305132yurj.jpg" data-org-width="561" dmcf-mid="y0A113WITb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/29/552782-ZYLYaJX/20260129060305132yurj.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            오픈서베이 AI 합성 패널 이미지 예시 /사진=오픈서베이 홈페이지 캡처
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            <strong>- 글로벌 시장 진출도 본격화하고 있는데 </strong>
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            ▶ 한국과 타임존이 같고 문화적 유사성이 있는 일본과 아시아태평양(APAC) 시장이 우선 타깃이다. 이미 글로벌 소비재 기업인 일본 P&amp;G와 싱가포르 소재의 글로벌 기업들을 고객사로 확보했다. 특히 소비재 기업들은 신제품 주기가 매우 빠르기 때문에 3개월씩 소요되는 전통적 리서치를 기다릴 수 없다. 1~2주 안에 결과를 내놓는 우리의 플랫폼 모델은 전 세계 어디서나 통하고 있다. 만족도도 높고 리텐션(유지율)도 잘 되고 있다. 올해는 해외 확장에 공을 들이는 것이 우리의 목표다. 
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            <strong>- 상장 계획은 있나</strong>
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            ▶ 모든 가능성은 열어두고 있지만, 상장이 회사의 최종 목표는 아니다. 비즈니스를 더 연속성 있게 이어가기 위한 자금 조달의 수단 중 하나라고 생각한다. 오픈서베이는 하고 싶은 일이 분명한 회사다. 우리가 세상에 보이고 싶은 서비스의 가치를 지키면서 성장할 수 있는 최적의 타이밍을 찾고 있다. 또 시리즈A 투자 이후 지금까지 우리가 번 돈으로 회사를 운영하고 투자도 할 수 있는 구조를 만들어왔다. 올해 상반기까지는 저희가 작년에 개발한 AI 기능들과 올해 런칭할 기능들을 고도화하는데 집중하고 하반기부터는 모든 가능성을 열어두고 다음 일정을 고민할 것 같다. 
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            <strong>- 향후 10년 뒤 오픈서베이의 미래는</strong>
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            ▶ 샤오미의 레이쥔 회장이 '태풍의 길목에 서면 돼지도 하늘을 난다'고 했다. 시대적 변화의 흐름 속에서 과거의 아이디어도 재조명받을 수 있다는 뜻이다. 8년 전부터 합성 패널에 대한 아이디어를 고안했었다. 당시에는 AI 기술이 무르익지 않아 한계가 있었는데, 최근에는 저희가 준비하는 AI 합성 패널에 대해 고객사에서 도입 문의가 먼저 온다. 향후 10년은 AI 시대와 저희의 준비했던 결과물들이 잘 맞물린 시기가되지 않을까 생각한다. 
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          <p contents-hash="ce465387940c56dd82672c6bf6d96acd02be0ee796d7bc82bda34f3c397b6044" dmcf-pid="6eXOGZlwCw" dmcf-ptype="general">김경문 머니투데이방송 MTN 기자</p>
         </section> 
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