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[IT뉴스]AI는 우주로 날아가지 않는다...대신 발사 비용을 추락시킨다
온카뱅크관리자
조회:
8
2026-01-27 09:07:33
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="8mA7nGIkSs"> <div contents-hash="6156ec369b84a93d1d7fd9a3e701388d431e2d0123a4e5b7dc32fc81b7903435" dmcf-pid="6R4SBcJ6ym" dmcf-ptype="general"> <ul> <li>스페이스X가 증명한 재사용·자동화의 경제학</li> <li>우주여행을 산업으로 바꾼 보이지 않는 기술</li> </ul> </div> <p contents-hash="2b14209e6104ae2947a586fc06e85209213a401e390651134c8283c513a91fa5" dmcf-pid="Pe8vbkiPvr" dmcf-ptype="general">스크린 속 '우주'를 보고 생각했다… "돈은 어디서 나지?" </p> <div contents-hash="298ecbdd2bd65699ea19a8c711f73bc28da2459299d8d948580aae8e20de4eda" dmcf-pid="Qd6TKEnQSw" dmcf-ptype="general"> 크리스토퍼 놀란의 영화 '인터스텔라'에서 우주여행은 인류 생존을 위한 최후의 선택지로 그려진다. 광활한 우주 공간, 정밀한 도킹, 계산 불가능한 변수들이 화면을 채운다. 하지만 이 영화가 거의 다루지 않는 것이 있다. 비용이다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a045221471a30c7c54558f7b2629274eba02ec25e808130cea443ad62430828d" dmcf-pid="xJPy9DLxWD" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="크리스토퍼 놀란 감독의 영화 '인터스텔라'. (사진=영화 '인터스텔라'포스터)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127090018030jabl.png" data-org-width="780" dmcf-mid="ffg0eTrNyI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127090018030jabl.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 크리스토퍼 놀란 감독의 영화 '인터스텔라'. (사진=영화 '인터스텔라'포스터) </figcaption> </figure> <p contents-hash="6e72551aeb188b52cae5cb4002bb44e6360e8b64926d6bc73d3d3cfc60f7f32b" dmcf-pid="yXvxsq1yhE" dmcf-ptype="general">영화 속 우주선은 언제나 출발할 준비가 되어 있다. 실패 확률도, 유지비도 서사 속에서는 존재하지 않는다. </p> <p contents-hash="95d2b2820cdfca5ffbddd680c8bfc0cf96a6f328594e09ef1f27dabf0d1c0a17" dmcf-pid="WZTMOBtWlk" dmcf-ptype="general">하지만, 현실의 우주 산업은 정반대다. 한 번의 발사는 수많은 계산과 예산, 그리고 실패 가능성을 전제로 설계된다. 바로 이 간극에서, 최근 우주 산업의 구조를 바꾸고 있는 요소가 있다. 그것이 인공지능(AI)이다. </p> <p contents-hash="7b5f9aa1322159c454182a89a089dda706e5b550fcb824d64bdbbe52eea962ef" dmcf-pid="Y5yRIbFYTc" dmcf-ptype="general"><strong>■ 우주여행의 병목은 물리가 아니라 반복성이다</strong> </p> <p contents-hash="de9380491740cd99d43b471d15fd2779b8d295b282ae8843329f48ce9c9cdd55" dmcf-pid="G1WeCK3GhA" dmcf-ptype="general">지구 중력을 벗어나는 데 필요한 에너지는 수십 년 전이나 지금이나 크게 다르지 않다. 로켓 방정식은 변하지 않았다. 달라진 것은 같은 일을 몇 번이나, 얼마나 안정적으로 반복할 수 있는가다. </p> <p contents-hash="3f44c1b615458d1fb9cf28a401a0fb642a72466ad53ecd6712605dbeef662773" dmcf-pid="H7taYPB3Sj" dmcf-ptype="general">전통적인 우주 발사는 ‘단발성 이벤트’였다. 발사체는 소모품이었고, 실패는 일정 부분 감내해야 할 비용으로 취급됐다. 이 구조에서는 비용이 내려갈 여지가 거의 없다. </p> <p contents-hash="aa37531e97c12fd7208308939b365e52587a26b1ac05997a51555cc8f346ace1" dmcf-pid="XzFNGQb0TN" dmcf-ptype="general">AI는 이 전제를 뒤집는다. 발사를 하나의 이벤트가 아니라 누적 학습이 가능한 공정으로 전환시키기 때문이다. </p> <p contents-hash="80e7e085288638e207e0d40adb74b40fe0d28ee890374f43b9315e47e4c4ce25" dmcf-pid="Zq3jHxKpya" dmcf-ptype="general"><strong>■ 스페이스X의 비용 구조는 로켓보다 데이터에 가깝다</strong> </p> <p contents-hash="027d00e342e1475b26a07648ad02ff1e5b207c4fedeecc99e0c912c6f50cda6f" dmcf-pid="5B0AXM9Uvg" dmcf-ptype="general">스페이스X의 'Falcon 9' 발사 비용은 공개적으로 약 6,700만 달러, 우리 돈으로 약 9백 70억 원 수준으로 알려져 있다. 이 수치는 단순한 가격표가 아니다. 재사용을 전제로 평균화된 결과다. </p> <div contents-hash="942e97d42675010477085c50b262c41f788511de38e3015f4d3566503a4a0dac" dmcf-pid="1bpcZR2uCo" dmcf-ptype="general"> 업계 분석에 따르면 Falcon 9 1단을 재사용할 경우, 추가 발사에 필요한 비용은 약 1,500만~3,000만 달러 선까지 내려간 것으로 추정된다. 이 격차를 만들어내는 핵심은 금속이 아니라 알고리즘이다. <ul> <li>착륙 과정에서 수집되는 비행 데이터</li> <li>엔진·열 차폐체의 상태를 예측하는 정비 모델</li> <li>반복 발사를 통해 축적되는 실패 패턴 분석</li> </ul> </div> <p contents-hash="80b7fcc3acf16fcf7ae8e5639430b765af193f65caf7b31dc27b786d44e5a712" dmcf-pid="tKUk5eV7yL" dmcf-ptype="general">이 모든 과정은 인간 엔지니어의 직관이 아니라, AI 기반 분석 시스템에 의해 자동화된다. 로켓은 그대로지만, 비용 계산 방식은 완전히 달라졌다. </p> <p contents-hash="733aa5d8234c9825ae4ba0bb00822576214eea08a5d92b31d763b4d8cbaf5505" dmcf-pid="F9uE1dfzvn" dmcf-ptype="general"><strong>■ AI는 실패 확률을 낮추고, 보험료를 바꾼다</strong> </p> <p contents-hash="80d47949b8cd0ab73b9bd5e62048f2638d6bbba045300a096dc1ea7b7921fd69" dmcf-pid="327DtJ4qyi" dmcf-ptype="general">우주 발사의 숨은 비용은 보험이다. 실패 확률이 높을수록 보험료는 올라가고, 이는 곧 발사 단가 상승으로 이어진다. </p> <p contents-hash="398ebfdf816e9de0cbfd881257be8bcf297e14a02f22f76514b87d10574fb1d0" dmcf-pid="0VzwFi8BlJ" dmcf-ptype="general">AI는 발사 전·중·후 모든 단계에서 리스크를 수치화한다. 이상 징후를 조기에 포착하고, 발사 중 궤적을 실시간으로 보정하며, 발사 이후에는 모든 데이터를 다음 발사 설계에 반영한다. </p> <p contents-hash="fc25b221ad5c542642245d4508f1c27485f4cdfdfdb1565f26f63893a71e0040" dmcf-pid="pfqr3n6bld" dmcf-ptype="general">이 과정이 누적되면, 발사는 점점 ‘실험’이 아니라 통제 가능한 운영 활동이 된다. 그리고 통제 가능성은 곧 비용 안정성으로 이어진다. 이는 기술 혁신이라기보다 금융 구조의 변화에 가깝다. </p> <p contents-hash="53ff4dc04d85febf7944545a4afb7fba3b733933bb2f95f07c27d532c86d6e0c" dmcf-pid="UP9IuaMVhe" dmcf-ptype="general"><strong>■ Starship은 AI 없이는 성립하지 않는 모델이다</strong> </p> <div contents-hash="738e4bb18d44ee6a82fea2251816ea4b57819bb2424cebbc57956474dd7339b4" dmcf-pid="uQ2C7NRfvR" dmcf-ptype="general"> 스페이스X의 Starship은 단순한 대형 로켓이 아니다. 이 시스템은 애초에 완전 재사용과 고빈도 발사를 전제로 설계됐다. </div> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f3dd1d62a6df9ec0e0aa04ebc3d2283c4b3744ea77a6d884a176d23fc5061214" dmcf-pid="7xVhzje4CM" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스타십 1단 로켓 회수에 성공한 일론 머스크 스페이스X. (사진=스페이스엑스 유튜브 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127090019752uuvs.png" data-org-width="912" dmcf-mid="4GXnvfu5WO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/27/552816-OGTrtXj/20260127090019752uuvs.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스타십 1단 로켓 회수에 성공한 일론 머스크 스페이스X. (사진=스페이스엑스 유튜브 캡처) </figcaption> </figure> <p contents-hash="865a80b4c2d653679380e618b8dd60172bd1a6ea34bd8693d78ec54a3ee9c275" dmcf-pid="zMflqAd8yx" dmcf-ptype="general">일론 머스크는 Starship의 장기 목표 발사 비용을 1회당 수백만 달러, 궁극적으로는 1,000만 달러 이하로 언급한 바 있다. 아직 실현 단계에 이르지는 않았지만, 이 목표는 중요한 전제를 포함한다. </p> <p contents-hash="25ae70bd3861a24c147224ea0a93580317ec727e153defb7c27935b5c05e8ad2" dmcf-pid="qR4SBcJ6WQ" dmcf-ptype="general">수십 기의 로켓을 동시에 관리하고, 발사 간격을 극단적으로 줄이며, 정비 시간을 최소화하려면 인간 중심의 운영은 불가능하다. Starship은 사실상 AI가 관리하는 이동형 인프라다. </p> <p contents-hash="e629c11cd1be62f6f3c9cc0631cfa02757f766c742471ffc7a692b12566ba80e" dmcf-pid="Be8vbkiPCP" dmcf-ptype="general">■ <strong>AI는 우주여행을 관광이 아니라 산업으로 만든다</strong> </p> <div contents-hash="9db8c2f2ba7f0a3ef8a0ec55f61f5b9a9b1deb8e182222c8c13ad11aeb80d8bf" dmcf-pid="bd6TKEnQv6" dmcf-ptype="general"> 우주여행이 일부 부유층의 체험으로 남는다면 시장은 제한적이다. 그러나 발사 비용이 구조적으로 내려가면 이야기는 달라진다. <ul> <li>위성 발사 단가 하락은 통신·관측 산업의 진입 장벽을 낮춘다</li> <li>반복 발사는 우주 실험과 제조를 일회성 프로젝트에서 사업으로 바꾼다</li> <li>발사가 잦아질수록 우주는 ‘목적지’가 아니라 ‘물류 공간’이 된다</li> </ul> </div> <p contents-hash="46a46cbbb7d5f5703975d1637423eff5a5365c3dd32579a2c96a78218f6139e0" dmcf-pid="KJPy9DLxS8" dmcf-ptype="general">이 변화의 중심에는 항상 AI 기반 운영 자동화가 있다. 글로벌 우주 산업 시장이 이미 연간 수천억 달러 규모로 평가되는 이유도 여기에 있다. </p> <p contents-hash="cf92e705a544befd3a57d9529e14162cc2ed554f254b7a6a55107522dd3f27b3" dmcf-pid="9iQW2woMv4" dmcf-ptype="general">■<strong> 우주 산업의 혁신은 엔진이 아니라 장부에서 시작됐다</strong> </p> <p contents-hash="8b2f5e6ca06388291f16a3a487c5be363306cf17f0eaa5c8ddde4a4a466e0614" dmcf-pid="2nxYVrgRSf" dmcf-ptype="general">AI는 로켓을 대신해 날아가지 않는다. 그러나 우주 산업의 재무 구조를 근본적으로 바꾸고 있다. </p> <p contents-hash="68c7dcaddbcd19d9b45274caad9dbb7edafee48c584388a56915d5fa309b2063" dmcf-pid="VwNUJWsAvV" dmcf-ptype="general">우주여행은 더 이상 국가 예산으로만 감당하는 상징적 사업이 아니다. 반복 가능성, 비용 예측, 리스크 관리가 가능한 산업 활동으로 이동하고 있다. </p> <p contents-hash="8a82459f685f073734be3a730d0c02fae370afd7ce9a6f2ed14fcfe376d8e8d7" dmcf-pid="frjuiYOcC2" dmcf-ptype="general">그리고 이 변화를 가능하게 만든 것은 새로운 연료가 아니라, 데이터를 이해하고 실패를 줄이는 코드다. </p> <p contents-hash="4d163afc5eb1bb2f49c35fca4f90fd58cb11ce642e3925d8d67bd2e797bab84a" dmcf-pid="4mA7nGIkS9" dmcf-ptype="general">우주로 가는 길은 여전히 멀다. 하지만 그 길의 비용 곡선은, 이미 AI에 의해 아래로 꺾이고 있다. </p> <p contents-hash="42f86ba3e54a4b31e0524c52aaf0cc8b2f19b8485fddf5e083e991af07d11c9f" dmcf-pid="8sczLHCEvK" dmcf-ptype="general">저작권자 © Tech42 - Tech Journalism by AI 테크42 무단전재 및 재배포 금지</p> </section> </div>
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