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[IT뉴스][생생뉴스] AI가 바꾸는 일자리 지형! AI 시대, 노동 시장의 변화와 과제는

온카뱅크관리자

2026-01-16 14:28:04

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 [KBS 대전]
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 ■ 프로그램명: KBS대전 생생뉴스
 ■ 방송시간 : 오전 8시 30분(1Radio 94.7 MHz)
 ■ 진행 : 조영호 기자
 ■ 출연 : 오계택 한국노동연구원 노사관계본부장
 ■ 구성 : 한세희 작가
 ■ 기술 : 송환 감독
 
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 ■ 유튜브 영상 바로 가기 https://www.youtube.com/watch?v=o6QYw_gt-bo
 ▶ 조영호기자 (이하 조영호) 요즘 인공지능 AI가 화두입니다. 인공지능 때문에 일자리가 사라지고 있다는 말 정말 많이 듣게 되는 요즘인데요. 현장에선 이미 AI가 일을 나눠 맡고 있고 생산 공정에 AI를 도입했더니 불량률이 크게 줄었다는 사례도 나오고 있습니다. 오늘 생생 인터뷰 우리 삶 속에 깊숙이 들어와 있는 인공지능 AI가 노동 시장에 어떤 변화를 가져오고 있는지 짚어보는 시간 갖도록 하겠습니다. 한국노동연구원 노사관계연구본부 오계택 본부장 전화로 연결돼 있습니다. 안녕하세요 본부장님
 ▷오계택 한국노동연구원 노사관계본부장 (이하 오계택) 네 안녕하세요.
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 <img alt="사진 출처 : 연합뉴스" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/kbs/20260116141946655mcgm.jpg" data-org-width="5703" dmcf-mid="u4V551Ghl2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/16/kbs/20260116141946655mcgm.jpg" width="658">
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 사진 출처 : 연합뉴스
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 ▶ 조영호 먼저 인공지능 AI의 현재 상황 한번 짚어보겠습니다. AI가 우리 삶 속에 깊숙이 들어왔다는 말 좀전에 전해 드렸는데 최근 조사들을 보더라도 실제 국내 기업들이 AI 도입률이 빠르게 올라가고 있고 사무나 마케팅 같은 직무에서는 AI 활용이 눈에 띄게 늘었습니다. 노동시장의 AI 업무 대체율 실제로 좀 어느 정도입니까?
 ▷ 오계택 우리나라 시장에서 보면 인공지능에 의해서 대체될 가능성이 높은 직무는 전체의 한 12% 수준이고요. 이제 일자리로 보면 한 341만 개 정도로 추정이 됩니다. 그리고 이게 단순 반복 업무뿐만 아니라 전문직까지 영향을 받을 것으로 이렇게 전망이 되고 있습니다. 직무별로 좀 다른데요. 100% 자동화 가능한 직무들도 있습니다. 패스트푸드라든가 주방장 이런 단순 방범 업무는 이게 이제 대부분 정해진 루틴에 의해서 이루어지는 경우가 많거든요. 그러다 보니까 이제 상대적으로 a가 대처하기 쉬운 것이고요. 부분적으로 대체 가능한 직무도 있습니다. 회계라든가 인사라든가 고객 응대 업무들은 완전 대체는 아니지만 일부 대체가 가능하고 아이비엠 같은 경우에 이제 이게 한 30% 정도 대체할 것이다 이런 얘기를 하고 있습니다. 그리고 이제 고소득 전문직도특히 이제 초급의 경우에는 의사 변호사 업무들도 일부 대체할 것이다 이렇게 보고 있습니다. 이것에 따라서 시장 구조의 변화가 예상이 되는데요. 정규직 채용이 줄어들 수도 있고요. 또 신규 채용이 상대로 많이 줄어들 것으로 보입니다. 그리고 임금도 조금 변화가 있어서 AI 활용률이 높은 직무는 임금이 좀 낮아질 수 있고요. 또 반대로 AI를 많이 필요로 하는 경우에는 또 기술이 높은 경우에는 임금 수준이 높아지는 경우도 있습니다. 다만 이제 이 경우에 취약 계층인데 청년층이나 여성들이 상대적으로 이 과정에서 좀 더 많은 피해가 있지 않을까 그런 우려는 존재합니다.
 ▶ 조영호 네 이 AI가 이제 사람의 어떤 실생활으로 들어오면서 이제 노동시장이 급격하게 변하는 거는 이제 불가피한 현실로 다가올 것 같은데 이 실제로 AI가 작곡을 하기도 하고 오후에 저희 KBS 프로그램 중에 하나가 라디오 프로그램이 있는데 AI가 작곡해서 노래를 부르거든요. 근데 상당히 이 완성도가 높다고 할까요? 이제 제가 좀 문외한이지만 듣기가 괜찮아요 뭐 이런 식으로 AI가 작곡을 해서 노래로도 발표를 하고 문서 작성이나 단순 업무는 물론 고객 응대까지 맡는 경우도 적지 않아 적지 않는 경우 아닙니까? 이건 이제 일자리가 사라지는 신호라고 봐야 할까요? 아니면 일하는 방식의 어떤 변화 이렇게 봐야 할까요?
 ▷ 오계택 말씀하신 대로 처음에 AI 기술 개발된다고 했을 때는 아 그러면 앞으로 사람은 이제 시 쓰고 작곡하고 그림 그리는 우한 일을 하고 AI가 조금 단순 방어적인 업무를 도와줄 것이다 이렇게 봤는데요. 사실은 예상보다 AI가 빨리 발전하면서 이제는 AI가 시 쓰고 작곡하고 그림 그리고 사람은 옆에서 오히려 도와주는 이러한 세상으로 가는 거 아니냐라고 하는 사실은 좀 우려 섞인 농담도 하고 합니다. 그래서 처음에는 또 이게 고객 응대나 상담 등은 인간이 더 잘할 수 있다라고 자신을 했었는데 애가 이렇게 빨리 발전하면 사실은 인간보다 인간의 생각이나 이런 마음이나 이런 걸 더 잘 이해해서 상담이나 심리 치료까지도 AI가 담당하는 그런 시대가 또 올 수도 있습니다. 그리고 일자리에 대한 부분은 AI가 일자리를 일부 대체해서 일자리가 줄어드는 것은 분명히 존재합니다.
 ▷ 오계택 특히 이게 단순 반복 업무는 자동화 가능성이 높고요. 근데 말씀드린 대로 이게 직무의 전체를 없애는 것이 아니라 그중에 일부를 대체하는 왜냐하면 하나의 직무라고 하는 것은 여러 가지 과업으로 구성이 되거든요. 그중에 AI가 더 잘 할 수 있는 과업이 있고 여전히 사람이 더 잘할 수 있는 과업이 있습니다. 그래서 AI가 더 잘 할 수 있는 과업은 AI한테 맡기고요. 사람은 또 사람이 잘 할 수 있는 부분을 담당을 해서 이 두 가지를 결합하는 방식으로 앞으로 직무가 좀 구성되는 방식으로 변화가 될 것으로 보입니다. 그리고 AI 기술은 한쪽 방향만으로 작용하는 것은 아니고요 줄이는 것만 있는 것이 아니고 일부 일자리가 또 증가하는 요인도 있습니다. 왜냐하면 AI 기술이 존재하기 이전에는 생각조차 할 수 없었던 직물이 있었거든요. 예를 들면 AI 기술이 더 잘 활용할 수 있게 만드는 환경을 만드는 일 그다음에 AI 기술 활용 과정에서 이를 지원하는 서비스 또 AI 기술 환경 활동에 수반되는 여러 가지 다양한 업무들이 있기 때문에 예를 들면 데이터 분석이라든가 AI 모델 관리 그다음에 윤리 규제에 관련된 직무들이 또 새롭게 성장하는 그런 시장들이 있습니다.
 ▶ 조영호 국제기구 보고서를 보면 전체 일자리의 30에서 40%가 AI 영향권에 들어간다는 분석도 있지 않습니까? 말 그대로 일자리 3개 중 하나 이상이 영향을 받는 셈인데 실제 노동시장 어떤 변화가 나타나고 있습니까?
 ▷ 오계택 세계경제포럼에서 발표한 것을 보면 2030년까지 9,200만 개의 일자리가 사라진다. 그런데 1억 7천만 개의 일자리가 새로 생겨서 전체로 보면 한 7800만 개의 일자리가 새로 더 증가할 것이다 이렇게 보고 있고요. 그 다음에 이제 링크드인이 발표한 것을 보면 2024년에서 25년 사이에 AI 관련 역량을 요구하는 채용 공고가 약 70% 증가했다 이런 얘기도 있습니다. 그래서 어느 정도의 일자리는 좀 대체되고 있는 것으로 보이고요. 이게 단순 반복 업무가 자동화가 가장 빠르게 이루어지고 있고요. 특징은 과거에는 기계화를 통해서 육체 노동을 대체를 했다면 AI는 데이터 처리 분석 등을 통해서 사무직에서 주로 이루어지고 있습니다. 그런데 말씀드린 대로 일자리 창출도 일어나고 있어서 어떤 헬스케어라든가 자율주행 스마트 제조 등에서는 또 새로운 고용 수요가 발생하기도 합니다. 그리고 이게 AI라고 하는 것은 단순 반복적인 작업뿐만 아니라 어떤 분석 인지적인 업무까지 대체하고 있기 때문에 전문직도 영향을 받습니다. 특히 초급 지식을 활용하는 작업들의 영향을 많이 받아서 예전에 이제 초급 변호사들이 주로 했던 게 판례 검색이라든가 기본 분석이었고요. 또 초급 회계사들은 기본적인 재무 분석을 했고 또 초급 과학자들은 기본 실험을 많이 했는데 이러한 작업들은 이제 AI에서 많이 수행이 됩니다. 하지만 여전히 어떤 업무 기획 작업이라든가 기본 분석 이후에 또 심화 분석을 해야 되고요. 또 이런 분석 결과를 활용해서 다양한 의사결정을 해야 되는데 이러한 부분들은 여전히 인간이 하는 그런 영역으로 남아 있습니다.
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 사진 출처 : 연합뉴스
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 ▶ 조영호 지금 저 본부장님께서 일자리가 이제 대체가 되고 그렇기 때문에 이제 청년층이나 여성층 이런 쪽에 어떤 일자리가 많이 줄어들 것 같다는 말씀을 이제 하셨지 않습니까? 여기에 더해서 이제 AI 확산으로 근로 조건의 질이나 고용 안정성도 지금보다 더 악화될 수도 있다 이런 우려도 나오는데 어떻게 보세요? 본부장님
 ▷ 오계택 우선 비정규직이나 단기 계약 형태의 고용이 좀 늘어날 수도 있다라고 하는 우려가 있는 것인데요. 왜냐하면 이제 기업이 AI로 핵심 업무를 이제 자동화하게 되면 사람한테는 조금 보조적이거나 단기적인 역할을 맡길 가능성이 있기 때문에 그렇고요. 이거는 정규직보다는 이제 비정규직이나 프리랜서 형태로 고용을 많이 할 수 있습니다. 그리고 고용의 질도 임금 격차도 심화될 수가 있습니다. 이게 AI 활용도가 높은 직무는 주로 이제 고승리 인력들한테 많이 줄 거고요. 단순 업무 종사자는 좀 대체되면서 임금 하락 압박을 받을 수가 있습니다. 그래서 이런 것이 결과적으로는 고임금과 저임금 간의 격차를 좀 더 확대할 가능성이 있습니다. 그리고 고용 불안정성도 증가할 수가 있어서 이제 AI를 도입한 기업이 인력 구조조정을 통해서 비용 절감을 추구할 수 있고요. 그렇게 되면 기존 근로자들은 고용 안정성에 대해서 불안을 느끼고 언제든 대체될 수 있다라고 하는 불안감을 가질 수 있습니다. 그다음에 사회 전체적으로는 노동시장 양극화 우려도 있는데요. 예의를 잘 살아낼 수 있는 인재는 임금도 늘어나고 수요도 늘어나지만 그렇지 못한 경우에는 임금도 떨어지고 고용 기회도 축소될 수가 있어서 그 과정에서 말씀드린 청년층 저숙련 노동자 중소기업 근로자의 경우에는 더 큰 타격을 받으면서 문제가 될 수 있고요. 그런데 이게 부정적인 측면이 있는 것은 아니고요. AI라고 하는 것은 단순 위원 업무를 줄여서 또 그다음 근로자가 좀 더 안전하게 일할 수 있도록 만들고 또 새로운 고임금 직무를 창출할 수 있는 긍정적인 측면도 존재합니다.
 ▶ 조영호 네 제가 이제 본부장님 말씀을 들으면서 궁금해지는 부분이 그럼 구체적으로 어떤 직업이 좀 사라질 위기에 놓였는지 이것도 좀 궁금하거든요. 이 한국노동연구원에서 이런 부분에 대한 실제 조사 좀 하신 게 좀 있나요?
 ▷ 오계택 작년에 연구를 하고 발표를 했습니다. AI 시대의 노동 세미나에서 발표를 했고요. 그 결과를 보면 국내 일자리의 한 10% 정도가 AI로 대체될 가능성이 높은 것으로 나왔고요. 16%는 오히려 AI 덕분에 생산성이 향상될 수 있다 이런 분석이 나왔습니다. 그 구체적인 내용을 보면 어 대체 가능성이 높은 직무는 이제 텔레마케터 그다음에 통 번역가 단말기 판매원 비서 아나운서 이러한 경우이고요. 또 그렇지만 생산성이 향상되는데요. 이제 증강이라고 합니다. 이러한 직종들은 이제 변호사 웹 개발자 영업판매 관리자 산업용 로봇 조작원 약사 등이 이렇습니다. 이러한 경우에는 AI가 일부 직무를 보완해서 효율성과 정확성을 높이는 이러한 경우도 있습니다. 그다음에 이제 소득 구간으로 보면 300만 원 이하 집단에서 AI 대체 가능성이 높은 것으로 나타났는데 이것은 이제 AI 기술이 저숙련이나 저소득 집단이 가지고 있는 초급 기술을 가장 많이 대체하는 것으로 알려져 있는 전문가들의 예상을 뒷받침하고 있습니다.
 ▶ 조영호 네 그러면 이와는 반대로 의료나 돌봄 또 현장 기술직처럼 사람 간의 상호작용이 중요한 직군은 AI 대체 속도가 상대적으로 느릴 수 있다 이런 분석도 있던데 맞는 겁니까?
 ▷ 오계택 네 맞습니다. 이게 많은 연구나 분석에서 보면 의료 돌봄 현장기술직처럼 어 사람 간의 직접적인 상호작용이라든가 감정적인 사회적 기술이 중요한 경우에는 개체 속도가 느릴 것으로 예상하고 있고요. 의료나 돌봄처럼 정서적 교감이나 신뢰가 중요한 그런 직업 예를 들면 간호사 사회복지사 요양보호사 이런 경우에는 환자 그리고 가족과의 어떤 감정적인 소통이 굉장히 중요하거든요. 물론 그 과정에서 AI가 진단이나 데이터의 분석의 일부를 좀 도와줄 수는 있지만 어떤 환자 돌봄의 중요한 요소인 인간적인 요소는 대체가 어렵다는 것이고요. 그다음에 현장 기술직의 경우에도 건설 전기 설비 기계 유지 보수 이런 경우에 보면 어 그 현장 상황에 맞게 즉각적으로 판단해서 즉각적으로 대응해야 되는 그 손기술이 많이 필요한 경우들이 있고요. 이 경우에 AI나 로봇이 일부 자동화를 할 수 있지만 어떤 예외 사항에 대한 대응 창의적 문제 해결 이것은 여전히 사람이 해야 되는 것이고요. 특히 요즘 강조하고 있는 안전 관리 그다음에 팀워크 이러한 경우에는 사람이 중요한 역할을 하게 될 겁니다.
 ▶ 조영호 네 그럼 이렇게 되면 AI를 활용할 수 있는 직군과 그렇지 않은 직군 사이에 이 격차가 이 다시 말해서 노동시장 양극화가 더 심화될 수 있다 이런 우려도 있는데 그거 이런 부분에 대해서는 좀 어떻게 생각하세요?
 ▷ 오계택 그거를 우려하는 전문가들이 많이 있고요. 왜 그러냐 하면 이 기술 활용 격차가 큽니다. 예를 들면 AI 엔지니어나 데이터 과학자 디지털 마케팅 전문가 AI 친화 직구는 수요가 늘어나고 임금도 올라가지만 단순 반복 업무 AI 비친화직군의 경우에는 대체 위험도 높아지고 임금 하락도 받을 수가 있다. 그래서 기업의 경우에도 대기업 같은 경우에는 AI 도입하면 주로 고숙련 인재 중심으로 구조를 재편할 가능성이 높고요. 중소기업이나 서비스업 같은 경우는 저숙련 인력 축소가 좀 빠르게 진행될 것이다. 그리고 이게 세대 계층 간 불화 불평등 심화도 있습니다. 청년층 경우에 i 활용력이 높긴 하지만 다 그런 것은 아니라서 그렇지 못한 청년들의 경우에는 오히려 취업문이 더 좁아질 수 있고요. 또 중장년층의 경우에 AI에 쉽게 적응하지 못하는 이러한 경우에는 고용 불안성이 커질 수도 있습니다. 그래서 사회 전체로 보면 AI 활용을 잘하는 고임금 직군과 그렇지 못한 저임금 직군으로 양극화되어서 어 안 그래도 우리나라 노동시장 이중구조가 큰데 그게 더 커질 수 있다 이런 우려가 있는 겁니다.
 ▶ 조영호 네 그렇다면 이런 AI로 인한 노동시장 환경의 변화에 대한 정부 대책도 좀 있어야 될 것 같은데 어떤 걸 좀 정부에서 마련해야 할까요?
 ▷ 오계택 이미 하고 있는 것도 있습니다. AI 플러스 역량 업 프로젝트 같은 것도 있고요. 노동 안전망 강화를 위한 작업들도 하고 있는데 조금 더 앞으로 해야 되는 부분은 재교육이나 전환을 좀 더 확대해서 청년층이나 중장년층 모두 AI 활용 능력을 조금 더 높일 필요가 있고요. 그다음에 이제 사회안전망도 비정규직이라든가 플랫폼 노동까지 포괄하는 좀 더 포괄적인 사회보험 고용보험을 만들 필요가 있고요. 그다음에 AI 활용 과정에서 나타나는 노동권 침해나 개인 정보 보호 알고리즘 차별을 방지할 수 있는 그런 제도적 장치도 필요할 것으로 보입니다.
 ▶ 조영호 알겠습니다. 오늘 말씀 여기까지 듣겠습니다. 지금까지 한국노동연구원 오계택 본부장과 함께 했습니다.
 조영호 기자 (new3014@kbs.co.kr)
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