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[IT뉴스]독자성이 판도 갈랐다… '국대 AI', LG·SKT·업스테이지 '생존' 네이버 '고배'(종합)

온카뱅크관리자

2026-01-15 17:17:38

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 네이버클라우드, 외부 인코더 활용 논란…정부·전문가 ‘독자성 미충족’ 판단 업스테이지·SK텔레콤, 일부 지적 있었지만 평가 기준상 문제 없어 정부, 탈락 2개팀 이의제기 후 추가 1개 정예팀 선정 정부, 2차 단계 세부 가이드라인 마련…탈락 기업 재도전 기회 보장 
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 <img alt="류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 15일 오후 정부서울청사에서 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 단계평가' 결과에 대한 브리핑을 하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171604986hlti.png" data-org-width="586" dmcf-mid="VPOqeePKXb" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171604986hlti.png" width="658">
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 류제명 과학기술정보통신부 제2차관이 15일 오후 정부서울청사에서 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 단계평가' 결과에 대한 브리핑을 하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자
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 정부가 '독자 AI 파운데이션 모델' 평가에서 LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤이 2단계에 진출했다. 네이버클라우드는 상위 4개팀에 이름을 올렸음에도 불구하고 독자성 논란으로 탈락했다.
 과학기술정보통신부, 정보통신산업진흥원(NIPA), 한국정보통신기술협회(TTA)는 15일 오후 정부서울청사에서 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 단계평가 결과에 대한 브리핑을 가졌다.
 LG AI연구원, 벤치마크·전문가·사용자 평가 모두 1위
 평가 기준은 벤치마크(40점)·전문가(35점)·사용자(25점) 평가로 구성됐다. 3개 평가 점수를 합산한 결과 LG AI연구원, 네이버클라우드, SK텔레콤, 업스테이지가 상위 4개팀에 포함됐고 NC AI가 하위팀을 기록했다.
 벤치마크 평가는 NIA 벤치마크 평가(10점), 글로벌 공통 벤치마크 평가(20점), 글로벌 개별 벤치마크 평가(10점)로 진행했다. NIA 벤치마크 평가의 경우 수학, 지식, 장문이해 뿐 아니라, AI안전 연구소와 협업해 신뢰성, 안전성 분야까지 폭넓게 평가가 이뤄졌다.
 글로벌 공통 벤치마크 평가는 세계적으로 인정되는 벤치마크 13종(에이전트, 수학, 지식·추론, 지시 준수 등 다수 영역 분포)을 선정해 평가가 진행됐다.
 글로벌 개별 벤치마크 평가의 경우, 정예팀별 글로벌 타겟 모델(SOTA급)과 비교 가능한 벤치마크 5종에 대해 평가가 이뤄졌다.
 NIA 벤치마크 평가는 SK텔레콤과 LG AI연구원이 10점 만점 중 9.2점의 최고점을 득점했으며 글로벌 공통 벤치마크 평가는 LG AI연구원이 20점 만점 중 14.4점의 최고점을 득점했다.
 글로벌 개별 벤치마크 평가는 업스테이지와 LG AI연구원이 10점 만점 중 10.0점의 최고점을 득점했다. 이를 종합한 벤치마크 평가 점수는 LG AI연구원이 33.6점의 최고점을 득점했다(평균 30.4점).
 LG AI연구원의 엑사원(236B)은 해당 사이드에서 가장 앞선 모델인 큐웬 235B 모델이, 업스테이지 솔라 오픈(100B)은 GPT 120B 모델 등이 비교 모델이 됐다.
 전문가 평가는 총 10명의 산학연 외부 AI 전문가로 평가위원회를 구성해 각 팀이 제출한 자료를 바탕으로 장기간의 심층 평가를 추진하고 개발 전략 및 기술, 개발 성과 및 계획, 파급효과 및 기여계획을 종합 평가했다.
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 <img alt="독자 AI 파운데이션 모델 로고. ⓒ과학기술정보통신부" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171606291bity.png" data-org-width="640" dmcf-mid="fCkXKK71tB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171606291bity.png" width="658">
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 독자 AI 파운데이션 모델 로고. ⓒ과학기술정보통신부
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 전문가 평가 점수는 LG AI연구원이 35점 만점 중 31.6점의 최고점을 득점했다(평균 28.56점).
 사용자 평가는 AI 스타트업 대표 등 49명의 AI 전문 사용자가 참여했으며, 정예팀이 개발한 AI모델로 구축한 AI 사용 웹사이트를 기반으로 실제 현장에서의 활용 가능성과 추론 비용 효율성 등을 심층적으로 분석했다.
 사용자 평가 점수는 LG AI연구원이 25점 만점 중 25.0점의 최고점을 득점했다(평균 20.76점).
 3개 항목 평가 결과 LG AI연구원이 총 90.2점으로 가장 우수한 평가를 받았고 5개 정예팀 평균은 79.7점을 기록했다.
 네이버클라우드, 외부 인코더 활용 논란…정부·전문가 ‘독자성 미충족’ 판단
 이번 평가의 최대 관심사는 프롬 스크래치(From Scratch·바닥부터 독자 개발) 여부였다.
 업스테이지는 ‘솔라 오픈’이 중국 기업 Z.ai 모델(GML-4.5-Air)을 미세조정(파인튜닝)했다는 의혹이 제기되자 즉각 공개 검증으로 반박했다. SK텔레콤은 ‘A.X-K1’이 중국 딥시크(DeepSeek) 모델과 구조적으로 비슷하다는 주장에 '추론 코드'여서 문제 될 것이 없다고 해명했다.
 그러나 네이버클라우드는 독자 개발이 아닌 외부 인코더를 가져다 썼다는 논란이 제기됐다. 네이버클라우드는 하이퍼클로바X 시드 32B 싱크 모델에 중국 알리바바의 '큐웬(Qwen) 2.5 ViT' 이미지·음성 인코더를 차용했다.
 비전 인코더는 이미지·비디오를 숫자 벡터(임베딩)로 변환해 AI가 이해하도록 하는 모듈로, 전체 모델 파라미터의 12%를 차지한다. 성능 뼈대를 결정하는 12%를 중국산 모델에서 가져온 것이 돼 프롬 스크래치가 아니라는 업계 주장이 이어졌다.
 정부는 네이버클라우드의 모델이 독자성 기준을 충족하지 못한다고 최종 판단했다. 전문가 평가위원들 역시 독자성 한계에 대한 문제를 제기했다.
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 <img alt="스타트업인 업스테이지가 지난해 12월 30일 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 '솔라 오픈 100B' 모델을 소개하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171607613wjfr.png" data-org-width="700" dmcf-mid="4ACUQQfzZq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171607613wjfr.png" width="658">
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 스타트업인 업스테이지가 지난해 12월 30일 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 '솔라 오픈 100B' 모델을 소개하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자
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 류제명 차관은 "가중치를 그대로 갖다 쓴 부분이 (네이버클라우드) 기술보고서에도 언급돼있다. 평가위원들이나 우리 분석에서도 기술적 측면에서의 문제, 라이센싱 이슈가 없는 오픈소스를 활용한 것은 맞다"면서도 "본질적으로 독자 AI 파운데이션 모델을 지향하는 것, 처음부터 스스로 직접 설계하고 학습한 것들을 충족하지 못한 점을 (탈락) 사유로 봤다"고 설명했다.
 류 차관은 "다수의 평가위원들도 이 프로젝트가 지향하는 기술적 요건에 미흡했다는 점을 지적했다"고 덧붙였다.
 정해동 정보통신기획평가원 AI PM은 "인코더 문제는 외부 인코더를 활용하는 것이 개발 단계에서 일반적으로 활용하는 방법"이라면서도 "외부의 인코더와 가중치를 그대로 활용한 것은 독자 파운데이션 모델로 인정하기 어렵다고 판단했다"고 강조했다.
 네이버클라우드 측에서 이와 관련해 소명서를 보내왔다고 류 차관은 밝혔다. 소명서에는 네이버가 자체 보유한 인코더, 인코더가 전체 프로젝트에 차지하는 비중 등이 담겨 있었다고 전했다.
 류 차관은 "평가 진행 중인 상황이어서 평가에 반영하지는 않았다"면서 "절차적인 문제가 있다고 판단했다"고 말했다.
 업스테이지·SK텔레콤, 일부 지적 있었지만 평가 기준상 문제 없어
 독자성 논란이 함께 불거진 업스테이지와 SK텔레콤에 대해서도 언급했다.
 류제명 차관은 "네이버를 제외한 나머지 기업들의 기술보고서는 평가위원들이 다 검증을 했다"면서 "모델을 직접 설계하고 가중치나 학습을 직접 한 조건에는 다 부합했다는 평가"라면서 "문제제기는 없었다"고 말했다.
 김경만 인공지능정책실장은 "다른 4개 참여 업체가 가중치 문제가 있다는 말은 없었다"면서도 "업스테이지 같은 경우 레퍼런스 언급이 있었다. 그런 측면에서 본다면 업스테이지의 레퍼런스 비위 언급 문제도 사실상 저희 기준에 부합하지 않다고 볼 수는 있다"고 설명했다.
 이어 "하지만 그게 당락을 결정할 정도의 아주 큰 하자였거나, (평가에) 참여한 전문가분들이 이게 절대적인 하자였다고 지적하지는 않았다"고 말했다.
 SK텔레콤에 대해서는 "그런 측면에서 약간의 지적이 있었으나 절대적인 평가 기준이 아니었다"고 전했다.
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 <img alt="SK텔레콤이 지난해 12월 30일 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 국내 최초의 초거대 모델 매개변수 500B(5000억개) 규모의 ‘A.X K1(에이닷엑스 케이원)’을 소개하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171608936slyq.png" data-org-width="700" dmcf-mid="8MjYqqpXtz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171608936slyq.png" width="658">
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 SK텔레콤이 지난해 12월 30일 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 국내 최초의 초거대 모델 매개변수 500B(5000억개) 규모의 ‘A.X K1(에이닷엑스 케이원)’을 소개하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자
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 정부, 탈락 2개팀 이의제기 후 추가 1개 정예팀 선정
 이에 따라 기존 5개 정예팀 중 LG AI연구원, 업스테이지, SKT 정예팀 3곳만 2차 단계로 진출하게 됐다.
 탈락 컨소시엄 2곳은 10일 내 이의제기를 할 수 있다. 정부는 이들 기업의 판단 여부에 따라 다음 공모 절차를 진행한다는 방침이다.
 류 차관은 "3개 기업이 다른 기업을 기다리게 되면 임차한 GPU 자원을 놀려야 하는 상황이어서 예산 낭비가 된다. 따라서 3개 기업은 바로 (개발)할 수 있도록 하겠다"면서 "행정 절차를 최대한 단축해 추가 선발하되 총 그 프로젝트의 참여 기간과 제공되는 GPU(그래픽처리장치) 규모는 먼저 출발하는 3개 기업과 동일한 조건에서 할 수 있도록 설계하고 있다"고 말했다.
 예기치 않게 1개팀이 아니라 2개팀이 탈락하게 됨에 따라 정부는 1개 정예팀을 추가로 선정하겠다고 밝혔다.
 최초 프로젝트 공모에 접수한 컨소시엄, 이번 1차 단계평가 이후 정예팀에 포함되지 않은 컨소시엄(네이버클라우드, NC AI 컨소시엄), 그 외 역량 있는 기업 등 모두에게 기회를 주겠다는 계획이다.
 추가로 선정되는 1개 정예팀에게는, GPU·데이터 지원, 'K-AI 기업' 명칭 부여 등 독자 AI 파운데이션 모델 개발에 도전할 수 있는 기회를 제공한다. 행정적 절차를 조속히 진행해 정예팀 1곳의 추가 공모를 신속히 추진하겠다는 방침이다.
 정부, 2차 단계 세부 가이드라인 마련…탈락 기업 재도전 기회 보장
 이 방침이 결과적으로 탈락 기업에게 자사 인코더로 재도전할 기회를 준 것 아니냐는 비판도 나온다.
 류제명 차관은 "특정 기업을 배려하거나 특정 기업을 위해 급하게 급조된 접근 방법은 절대 아니다"라고 강조했다. 이어 "예기치 못한 상황이 발생했기 때문에 2단계 공모하는 과정에서 최대한 빨리 행정절차를 마무리할 것"이라고 말했다.
 이번 1차 평가에서 '독자성 논란'이 벌어진 만큼 2차 단계에서는 세부 가이드라인이 필요하다는 지적이 제기된다.
 류 차관은 "오픈소스를 가져다 쓰더라도 학습이 이미 된 가중치가 만들어진 것을 그대로 갖다 쓰는 거는 남의 경험을 어떻게 보면 무임승차하는 것"이라고 지적하며 "어떻게 보면 정부도 그렇고 기업들도 그렇고 짧은 기간에 개문발차한 성격이 있다"고 말했다.
 이어 "아직 불확실성이 있지만 빨리 출발하고 여러 가지를 보완하는 과정으로 해왔다"면서 "사업계획서 변경에 대한 사업자 요청도 정예팀과 협의해 한 차례 이뤄진 적이 있다"고 설명했다.
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 <img alt="최정규 LG AI연구원 에이전틱AI 그룹장이 지난해 12월 30일 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 ‘K-엑사원(EXAONE)’을 소개하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171610263ehvd.png" data-org-width="700" dmcf-mid="6LRLIIwaG7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/dailian/20260115171610263ehvd.png" width="658">
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 최정규 LG AI연구원 에이전틱AI 그룹장이 지난해 12월 30일 코엑스 오디토리움에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 ‘K-엑사원(EXAONE)’을 소개하고 있다.ⓒ데일리안 조인영 기자
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 그러면서 평가 기준과 방법 등에서 최대한 공감대를 형성하고 합의했다고 덧붙였다.
 2차 평가 기준 질의에 김경만 인공지능정책실장은 "벤치마크, 전문가 평가, 실사용자 평가 큰 틀에서 큰 변화는 없다"면서 "프롬 스크래치 등을 포함해 학계나 업계, 전문가들의 의견을 수렴해 차등 배점 등을 구체화하겠다"고 말했다.
 만일 4번째 팀 선정 불발 시 확보된 GPU 등을 나머지 3개 정예팀에 추가 공급하겠다는 계획도 전했다.
 앞서 배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 이날 오전 자신의 SNS를 통해 "무엇보다 국민 모두가 공감할 수 있는 기준으로 평가가 진행됐다"며 "정부는 흔들림 없이 독파모를 지원하고 기준을 세우고 평가를 했다"고 말했다.
 그러면서 배 부총리는 "AI 자원에 한계가 있기 때문에 자원을 집중해 세계 최고에 도전하기 위해 지금의 평가 방식을 취하고 있지만, 탈락 기업에게도 지속적인 지원과 기회를 제공할 것"이라고 했다.
 이날 3개 정예팀에 선발된 기업들은 평가 결과에 부응하는 성과를 내겠다고 밝혔다.
 업스테이지는 "2차수부터는 스탠퍼드와 뉴욕대 등의 합류를 통해 기술력을 한 단계 더 끌어올려 빅테크 기업들을 압도하는 글로벌 최고 수준의 모델을 완성시켜 나갈 것"이라고 말했다.
 SKT는 ""2단계에는 멀티모달을 추가하고, 모델에 대한 추가적인 학습도 진행하겠다"면서 "장기적으로 조 단위 파라미터 규모까지 목표로 하고 있다"고 전했다.
 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “이번 1차수 모델은 프런티어급 AI로 도약하기 위한 견고한 기반을 다지는 시작점으로, 이제 본격적인 성능 고도화 단계를 거쳐 글로벌 경쟁력을 확보한 완성형 K-엑사원을 구현해 나갈 것”이라고 했다.
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