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[IT뉴스][해설] 네이버 ‘독자성’ 탈락…국가대표 AI 1차전, 희비 갈려

온카뱅크관리자

2026-01-15 17:07:40

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">LG ‘K-엑사원’ 벤치마크·전문가·사용자 평가 1위<br>SKT·업스테이지 2차 진출<br>NC AI 벤치마크 탈락, 네이버 ‘독자성’ 기준 미달로 고배<br>정부, 패자부활전으로 정예팀 1곳 추가 예정<br>연말 최종 2개 국가대표 AI 선정</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="tnt5xx4qOO">
          <p contents-hash="1e688e1f62dd3500c9c4de1e1e640e2d526a6a7d81e80beecee328784768db50" dmcf-pid="FOf2kkaeIs" dmcf-ptype="general"> [이데일리 윤정훈·김아름 기자]대한민국 AI 주권을 책임질 ‘국가대표 AI’ 선발전 1차전이 마무리됐다. 정량 평가인 벤치마크 경쟁에서 NC AI가 탈락했고, 종합 성적 상위권에 들었던 네이버클라우드는 기술적 독자성 기준을 충족하지 못해 2차 단계 진출에 실패했다. 정부는 1차 관문을 통과한 LG AI연구원, 업스테이지, SK텔레콤 3개 컨소시엄에 더해 ‘패자부활전’ 방식으로 1개 팀을 추가 선발해 상반기 내 4개 정예팀 체제로 재경쟁을 진행한 뒤, 연말 최종 1~2개 팀을 확정한다는 방침이다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b8411ffb10725bd78358833d33230f9a1b04188e63ca29d187d0f471e7747340" dmcf-pid="3I4VEENdOm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="정부 ‘독자 파운데이션 모델’ 1차 평가서 생존한 톱3 업체(사진=각사)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/Edaily/20260115170645870ovhn.jpg" data-org-width="508" dmcf-mid="19yv99ztOI" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/Edaily/20260115170645870ovhn.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            정부 ‘독자 파운데이션 모델’ 1차 평가서 생존한 톱3 업체(사진=각사)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="62a39d49dba5bcf242b480a643391c872be506210d2f508de636958cf2e1eeb1" dmcf-pid="0C8fDDjJrr" dmcf-ptype="general">
           <strong>LG ‘K-엑사원’ 전 부문 1위…SKT·업스테이지도 2차행</strong>
          </div>
          <p contents-hash="3ab119cc39fb2a80b4869e4a69087eae44edc6342c479b00e0a0ba5dcc4c011d" dmcf-pid="ph64wwAiIw" dmcf-ptype="general">15일 과학기술정보통신부가 발표한 ‘독자 파운데이션 모델(독파모)’ 1차 평가에서 LG AI연구원이 가장 우수한 성적을 거두며 1위로 2차에 진출했다. SK텔레콤과 업스테이지도 상위권에 이름을 올리며 2차 단계로 올라갔다.</p>
          <p contents-hash="24f21f54c257add97749588bfcf70b09aaab25c5ac86231370b1dc9cb2a7b5e3" dmcf-pid="UlP8rrcnwD" dmcf-ptype="general">LG AI연구원의 ‘K-엑사원’(2360억 파라미터)은 벤치마크 33.6점, 전문가 평가 31.6점, 사용자 평가 25.0점(만점)으로 전 부문 최고점을 기록했다. 산업 현장에서의 적용 가능성과 실용성에서도 높은 평가를 받았다. 임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “엑사원에서 시작된 혁신이 산업 전반의 AI 생태계를 주도하는 핵심 엔진이 될 것”이라며 “글로벌 시장에서 기술 주도권을 확보해 AI 강국 도약에 기여하겠다”고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="9646e6a20a2cbe955de2884ec637d12868aaa2c2002f90614963ce8fb9fa80ff" dmcf-pid="uSQ6mmkLmE" dmcf-ptype="general">SK텔레콤은 5190억 파라미터 규모의 ‘A.X K1’을 내세워 2차 진출에 성공했다. SK텔레콤 관계자는 “AI 생태계 활성화에 기여해 ‘AI G3(글로벌 3강)’로 가기 위한 역할을 하겠다”며 “2단계에서는 멀티모달을 추가하고 추가 학습을 진행해 장기적으로 조 단위 파라미터 규모까지 확장하는 것을 목표로 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="50ea0c7f00a4c4eaae48552e194ff252035cf6048e82126830edb6cb8b95b788" dmcf-pid="7vxPssEowk" dmcf-ptype="general">업스테이지는 1000억 파라미터 규모 모델로 효율적인 고성능을 입증했다는 평가를 받았다. 업스테이지는 연초 ‘프롬 스크래치’ 논란 이후 자체 설명회를 통해 독자 가중치 기반 모델임을 강조해 왔고, 이번 1차 평가를 통과하며 기술력을 확인했다. 업스테이지 관계자는 “정부 지원을 바탕으로 좋은 결과를 얻게 돼 감사하다”며 “2차부터는 스탠퍼드·뉴욕대 등과 협력을 통해 기술력을 끌어올려 글로벌 최고 수준 모델을 완성해 나가겠다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="9e776759b1ffed8d3743ea2371768c470429b1efcfd6edd61f70866acc222d09" dmcf-pid="zTMQOODgmc" dmcf-ptype="general"><strong>네이버 ‘독자성’ 문턱 못 넘었다…추가 선발로 4개 팀 체제</strong></p>
          <p contents-hash="76da38425658d78139234b7ef2f7f274086bd6bb2b0a90ac100df02f5e8d9720" dmcf-pid="qFNgGGvmIA" dmcf-ptype="general">이번 평가의 최대 이변은 네이버클라우드의 탈락이다. ‘하이퍼클로바X 시드’는 벤치마크와 사용자 평가 등 정량 지표에서 상위권에 포함됐지만, 정부가 강조한 ‘독자성’ 기준을 충족하지 못해 최종 2차 진출에서 제외됐다. 옴니모달 AI 개발 과정에서 비전 인코더에 알리바바 ‘큐웬 2.5’ 계열 기술을 활용한 점이 결정적 변수로 작용했다.</p>
          <p contents-hash="ed2e41b4cecb07759b23905c183294f4e66de486b19c2f0e3dc2413ebdce012f" dmcf-pid="B3jaHHTsIj" dmcf-ptype="general">네이버는 2021년 11월 초거대 AI ‘하이퍼클로바 LLM’을 공개하며 국내 대표 AI 주자로 평가받아 왔던 만큼, 이번 결과는 업계에 적지 않은 충격을 줬다. 정부가 추진하는 ‘소버린 AI’는 외산 의존을 줄이고 설계·학습·운영 전 과정의 주도권과 통제권을 확보하는 데 방점을 찍는다. 과기정통부가 제시한 독자성 기준은 기술적·정책적·윤리적 요건으로 구성되며, 핵심은 가중치를 외부에서 가져오기보다 초기화 후 자체 학습으로 형성하고, 라이선스·외부 통제에서 자유로운 운영·고도화 가능성을 갖추며, 오픈소스 활용 시에도 투명한 고지와 준수로 신뢰를 확보해야 한다는 것이다. 10명의 전문가 평가위원회는 “네이버클라우드 모델은 해당 기준에 비춰 독자적 구현의 한계가 명확하다”고 결론냈다.</p>
          <p contents-hash="eeea627824c9bf0bb8af4add0a8e3552e853d022eb790d1cddc46ad27a922450" dmcf-pid="b0ANXXyOsN" dmcf-ptype="general">정부는 최종 선정 일정도 앞당겼다. 당초 2027년 초로 잡았던 최종 확정을 2026년 연말로 전환하고, 상반기 중 ‘패자부활전’ 방식으로 정예팀 1곳을 추가 선발한다. 네이버클라우드와 NC AI는 물론, 초기 단계에서 탈락했던 기업·컨소시엄에도 문호를 열어 상반기 내 4개 정예팀 체제를 구축한 뒤 2차(2026년 6월), 3차(2026년 12월) 평가를 거쳐 연말 최종 2개 팀을 확정할 계획이다.</p>
          <p contents-hash="fdad36c36b06ea21789579c3980d16195006ea4b06473454551fe9754d774525" dmcf-pid="KpcjZZWIDa" dmcf-ptype="general">배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 15일 페이스북을 통해 “독파모의 목표는 세계 최고 수준이자 대한민국의 자긍심”이라며 “참여한 5개 컨소시엄 모두 Epoch AI의 ‘주목할 만한 AI 모델’에 등재되는 성과를 거뒀다”고 밝혔다. 그는 “재작년까지만 해도 1개 모델만 등재됐고 그 이전에는 없었다”며 “우리 기업들이 그만큼 성장했다. 모든 기업에 응원을 부탁드린다”고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="8a8e0931a9f61b1b9a21ea63ebb08e50dd80989552b9618a8af127939c3fdfb8" dmcf-pid="9UkA55YCDg" dmcf-ptype="general">윤정훈 (yunright@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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