【드래곤 스포츠】 보증업체놀이터추천홍보 : 프로그램제작판매제작의뢰 : 스포츠분석 : 무료스포츠중계tv : 섹시bj움짤 : 뉴스 : 안구정화

로그인

글쓰기

[IT뉴스]스노우플레이크 "에이전틱 AI·데이터 전략에 기업 AI 성과 달려"

온카뱅크관리자

2026-01-15 10:07:34

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="yjotsaiPoI">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="45af5edcc264e3c01e474cc945f61be480b34703a6e4da21eeff9caed9bc53a9" dmcf-pid="WAgFONnQjO" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='스노우플레이크 "에이전틱 AI·데이터 전략에 기업 A' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/fnnewsi/20260115100605538elha.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="xlRYcdQ9AC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/15/fnnewsi/20260115100605538elha.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            스노우플레이크 "에이전틱 AI·데이터 전략에 기업 A
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="2edbe3937e04ab61366e399c5373f5d8180a199badb44625e7b579f05f968a60" dmcf-pid="Yca3IjLxjs" dmcf-ptype="general">
           <br>[파이낸셜뉴스] 인공지능(AI) 데이터 클라우드 기업 스노우플레이크는 ‘AI + 데이터 예측 2026 보고서’를 발간했다고 15일 밝혔다. 
          </div>
          <p contents-hash="bb6951e6df69d7699a24d7bb9e671fe8dce41b34523bc2258975d39d835dfa6e" dmcf-pid="GkN0CAoMom" dmcf-ptype="general">스노우플레이크는 매년 슈리다 라마스워미 최고경영자(CEO)를 비롯한 리더들의 인사이트를 토대로 AI 및 데이터 트렌드를 예측하며 보고서를 발간하고 있다. </p>
          <p contents-hash="40c03ad7fce4a29e5c02d60eb1eb61efd08f491e0cbcc960e54b3fd524664ac0" dmcf-pid="HEjphcgRAr" dmcf-ptype="general">스노우플레이크는 올해 에이전틱 AI의 신뢰성 확보와 데이터 활용 전략이 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소가 될 것으로 내다봤다. </p>
          <p contents-hash="73cd36505054b7300e9194652c89768dc1f3291c500744ccbdc0587ff90aca75" dmcf-pid="XDAUlkaeAw" dmcf-ptype="general">2026년에는 대규모언어모델(LLM)에서 더 나아가 정교한 추론과 실행 능력을 갖춘 에이전틱 AI 중심 구조로 진화하며 기업의 AI는 전사적인 AI 생태계 구축 단계로 진입할 것이라는 설명이다. </p>
          <p contents-hash="206aff9e7eeb53f252d824bbefe5876cfed6ae25c839ec17a9dfe1eb1b2810bf" dmcf-pid="ZwcuSENdND" dmcf-ptype="general">아나히타 타프비지 스노우플레이크 최고 데이터 및 애널리틱스 책임자는 “AI 혁신 속도는 매우 빠르지만 대부분의 기업은 이를 실질적 성과로는 이어가지 못한다”며 “데이터 상태, 거버넌스, 조직 역량의 차이가 기업 간 AI 활용의 격차를 만들 것”이라고 말했다. 또 에이전틱 AI의 진화로 개발자 생산성이 33% 향상될 것으로 전망되는 가운데, 다양한 도구와 데이터 및 AI를 유기적으로 활용할 수 있는 오케스트레이션 역량을 갖춘 인재의 가치가 부각될 것이라 예측했다. </p>
          <p contents-hash="02138f0c0594724254c805891ec6a02ee870fce8363fb96977e7caef8c45a951" dmcf-pid="5rk7vDjJgE" dmcf-ptype="general">보고서는 에이전틱 AI가 기업 업무 환경에 본격 활용될수록 신뢰성 확보가 최우선 과제가 될 것으로 평가했다. 이를 위해 사용자 피드백을 반영하는 ‘피드백 루프’와 결과를 스스로 점검 및 보정하는 ‘자체 검증 메커니즘’이 중요해질 것이란 분석이다. 슈리다 라마스워미 CEO는 “구글 검색 알고리즘이 사용자의 클릭 데이터를 반영하며 진화해온 것처럼 에이전틱 AI 역시 사용자의 피드백 패턴을 학습하며 업무 환경에서 더욱 정교한 의사결정을 수행하게 될 것”이라고 했다. </p>
          <p contents-hash="66a995575ec025cdbae0a4b4ecc58a99f65975184ad769d354ae362e6b18d600" dmcf-pid="1mEzTwAiak" dmcf-ptype="general">기업 업무 환경에서는 단일 슈퍼 에이전트보다 특정 업무에 특화된 마이크로 에이전트가 먼저 등장할 것으로 예측했다. 즉, 마이크로 에이전트가 단계적으로 도입되고 이를 유기적으로 결합하는 에이전틱 AI가 효과적인 도구가 될 것이라는 설명이다. 마이크 블랜디나 스노우플레이크 최고정보책임자(CIO)는 “앞으로 몇 년 내 특정 업무에 특화된 마이크로 에이전트의 등장에 따라 각각의 마이크로 에이전트를 레고 블럭처럼 조합할 수 있게 된다면 더 크고 복잡한 업무를 성공적으로 수행할 수 있을 것”이라고 전했다. </p>
          <p contents-hash="7ac320d983245719bd4d111d84b430ff287597b8328d9d603f41a646665a7e6c" dmcf-pid="tsDqyrcnjc" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI가 기업 시스템 전반으로 확산되기 위해서는 연동 방식의 표준화가 선행돼야 한다. 에이전틱 AI는 여러 시스템 및 데이터베이스를 아우르며 업무를 수행한다. 이에 에이전트 및 외부 시스템과의 통신을 표준화하는 지배적 AI 프로토콜의 등장이 에이전틱 AI 개발 및 도입 속도를 높일 것이란 예측이다. 단일 지배적 프로토콜이 자리잡으면 에이전틱 AI 개발 속도가 높아지고 벤더 종속에서도 자유로워지며 AI 생태계의 확장성을 높이기 위해서는 오픈소스 파운데이션 모델의 역할도 커질 것으로 전망했다. </p>
          <p contents-hash="8bfb67201f5c746ab8b3cc3031c5c88c141370bee091d818ff94fa8d97e72a1b" dmcf-pid="FOwBWmkLNA" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI가 대화형 도구에서 벗어나 추론과 다단계 행동을 수행하는 에이전트로 진화함에 따라 기업 운영 인프라는 분석 중심에서 실시간 처리 상태 관리 중심으로 재편될 것으로 봤다. 이 과정에서 포스트그레스가 빠른 응답 및 낮은 지연이 요구되는 온라인 처리 워크로드를 뒷받침하며 에이전틱 AI가 생성하는 대규모 실시간 이벤트와 지속적인 운영 데이터 처리에 핵심 인프라로 활용될 것으로 전망했다. </p>
          <p contents-hash="b0d4d35c4c99c82adcd48c09c5299dfa2c6feb17f41d7df3b0768c08a3cbec1e" dmcf-pid="3GTQ0Wlwgj" dmcf-ptype="general">에이전틱 AI가 기업 시스템 전반에서 실시간으로 실행되고 외부와의 연동 범위가 넓어질수록, 보안 환경에서는 위협과 기회가 동시에 등장한다. 브래드 존스 스노우플레이크 최고정보보호책임자(CISO)는 “에이전틱 AI가 취약점 탐지, 익스플로잇 자동화 데이터 탈취 등 공격 행위를 정교하게 수행할 수 있어 사이버 위협의 규모와 속도를 크게 높일 수 있다”고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="d57184d6c9eab664867e0a9cde82bc61cd104e2210c9b66c1ab2f3ba6839e6a7" dmcf-pid="0HyxpYSrgN" dmcf-ptype="general">보고서는 에이전틱 AI가 기업의 보안 운영 센터(SOC)의 대응 역량을 강화하는 방향으로 활용될 수 있다고 전망했다. 브래드 존스 CISO는 “뛰어난 보안 전문가 확보의 어려움은 당분간 지속될 것”이라며 “강력한 AI 에이전트와 보안 도구를 적절히 결합해 활용하면 SOC 운영의 리소스 공백을 보완해 제한된 인력으로 보다 효과적인 보안 대응 체계를 구축할 수 있다”고 설명했다. </p>
          <p contents-hash="66734729bbc4bf5d47bd33294dfc89f0ad3b22db809b9022331fd738e7b6c914" dmcf-pid="pXWMUGvmoa" dmcf-ptype="general">전 산업에서는 에이전틱 AI 활용이 도입 단계를 넘어 실제 업무 실행 중심으로 확산될 것으로 봤다. 리테일·소비재 산업에서는 데이터가 풍부한 대규모 AI 모델을 기반으로 고객관리가 고도화되고 개인화된 경험에 대한 서비스가 늘어나며 ‘AI 쇼핑 어시스턴트’가 대중화될 것이란 예측이다. 엄격한 규제 환경의 금융 서비스 분야에서는 데이터 퍼스트 및 정교한 리스크 관리 전략을 바탕으로 의사결정 전반에 통합되는 AI 기반 분석∙리스크 관리 에이전트가 확대될 것으로 전망했다. 제조 산업의 경우 품질 검사, 설비 정비, 공급망 최적화 등 운영 전반에서 설비 효율성을 진단하는 ‘산업 특화 챗봇형 AI 에이전트’ 도입이 가장 빠르게 이뤄질 것으로 봤다.</p>
          <p contents-hash="7dbbbcc617923addfdd79ecc640362f8d080c12db1f303d028411a9c60f7d2d8" dmcf-pid="UZYRuHTsog" dmcf-ptype="general">mkchang@fnnews.com 장민권 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

댓글 총 0개

이번주 포인트랭킹

매주 일요일 밤 0시에 랭킹을 초기화합니다.

14,000상품권
23,000상품권
32,000상품권

업체홍보/구인 더보기

지식/노하우 더보기

판매의뢰 더보기

포토 더보기