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[IT뉴스]AI가 일상행동 보고 우울증 포착한다

온카뱅크관리자

2026-01-14 06:07:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST, 실험쥐 대상 효과 확인<br>감정·정서에 따른 '정신운동' 분석</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="boH7qdQ9vo">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="d6286cf24f71bc909800e4556428088b432d37a4954460bc5bb8a13dc82d12a0" dmcf-pid="KgXzBJx2CL" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="AI 기반 일상행동 분석 프로그램 클로저를 활용한 정신질환 탐지 과정. 사진 제공=KAIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/14/seouleconomy/20260114060247056zzxv.png" data-org-width="587" dmcf-mid="BUomOtHlCg" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/14/seouleconomy/20260114060247056zzxv.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            AI 기반 일상행동 분석 프로그램 클로저를 활용한 정신질환 탐지 과정. 사진 제공=KAIST
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="a48e81f6368ef35d6db757a04c5938fb3b8b7edc3dba7acfbf1b30bd2316b6a4" dmcf-pid="9aZqbiMVvn" dmcf-ptype="general">
            [서울경제] 
           <p>일상 행동을 분석해 우울증을 탐지할 수 있는 인공지능(AI) 기술이 국내에서 개발됐다.</p>
          </div>
          <p contents-hash="5997ee4ebcfca566b6c93ef307a42d96ea3725163b6c82338b93c9cec9a51e58" dmcf-pid="2N5BKnRfli" dmcf-ptype="general">한국과학기술원(KAIST)은 허원도 생명과학과 석좌교수 연구팀이 동물 모델의 일상적인 행동 패턴을 분석할 수 있는 AI 기술을 개발하고 이를 통해 일상행동 속에서 성별과 중증도에 따른 우울증 증상을 탐지할 수 있음을 입증했다고 14일 밝혔다. 연구성과는 국제 학술지 ‘네이처 커뮤니케이션즈’에 지난달 30일 게재됐다.</p>
          <p contents-hash="9fcbf3b9e4365760ae9d09e57e42bd26a4c1ebd60c110894097cbb147cd67f5a" dmcf-pid="Vj1b9Le4SJ" dmcf-ptype="general">연구팀은 우울증 환자의 팔다리 움직임, 자세, 표정 등 신체 운동 양상이 일반인과 다르다는 점에 주목했다. 감정과 정서 상태가 운동 능력으로 드러나는 현상인 ‘정신운동’을 정밀하게 파악하기 위해 실험동물의 자세와 움직임을 3차원으로 분석해 우울 상태에 따른 미세한 행동 변화를 자동으로 포착할 수 있는 AI 플랫폼 ‘클로저’를 개발했다.</p>
          <p contents-hash="a7476bfd3df43f367b770776fb00b419e681aa64c028f4751c406dc874b74194" dmcf-pid="fAtK2od8hd" dmcf-ptype="general">클로저는 행동을 아주 작은 단위로 나눠 분석한다. 이를 통해 사람의 눈으로는 알아차리기 어려운 미세한 행동 변화까지 정확하게 구분해냈다. 연구팀은 이 기술을 활용해 우울증과 가장 유사한 만성 예측 불가능 스트레스(CUS) 마우스 모델을 만들고 행동만으로 일상 속 우울 상태를 구별할 수 있는지를 검증했다. 그 결과 클로저는 성별과 증상의 심한 정도에 따라 달라지는 우울 상태를 정확히 구분하는 데 성공했다.</p>
          <p contents-hash="262e0f862f95f4a00b42dcdec7bdecdf78f75bbf687564ddce140d3adfeef4f7" dmcf-pid="4cF9VgJ6ye" dmcf-ptype="general">우울증 모델에서 스트레스에 의해 변화한 행동 음절은 성별에 따라 뚜렷한 차이를 보였다. 수컷 생쥐에서는 주변을 탐색하거나 회전하는 행동이 감소한 반면 암컷 생쥐에서는 이러한 행동이 오히려 증가했다. 이러한 일상행동 변화는 스트레스 노출 기간이 길어질수록 더욱 두드러졌다.</p>
          <p contents-hash="1e38fd010be2a64291f3b21b5da27be5e606fe52102138e19361d0808876442b" dmcf-pid="8k32faiPWR" dmcf-ptype="general">연구팀은 실제로 우울증 환자 치료에 사용되거나 임상시험 중인 항우울제가 행동으로 나타나는 우울증 증상에 미치는 영향도 분석했다. 우울증 모델에 항우울제를 투여한 결과 스트레스로 인해 변화했던 행동 음절(기본적인 행동 단위)과 행동 문법(행동의 흐름과 패턴)이 부분적으로 회복되는 것을 확인했다.</p>
          <p contents-hash="da7c3f3c7a466539c5971e68874e6e3f7da9dd8c20fc9d263b0ae105c97471d1" dmcf-pid="6E0V4NnQCM" dmcf-ptype="general">특히 항우울제마다 사람의 행동을 회복시키는 방식이 서로 다르다는 것을 발견했다. 연구팀은 행동만 살펴봐도 어떤 약이 더 잘 듣는지 구분할 수 있는 ‘행동 지문’을 찾아냈다. 이는 앞으로 사람마다 행동 변화를 분석해 가장 잘 맞는 항우울제를 골라주는 맞춤 치료로 이어질 수 있음을 뜻한다.</p>
          <div contents-hash="7cf75a4e7f4cca2f06b8ec71dbb48add27cb7ce8e80795ec8db6b4847bdeb66c" dmcf-pid="PDpf8jLxyx" dmcf-ptype="general">
           <p>허 교수는 “이번 연구는 인공지능 기반 일상행동 분석 플랫폼을 우울증 진단에 접목해 우울장애의 맞춤형 진단과 치료 평가를 가능하게 하는 전임상 프레임워크를 세계 최초로 구현한 성과”라며 “향후 정신질환 환자 맞춤형 치료제 개발과 정밀의료로 이어질 중요한 토대를 마련했다”고 말했다.</p> 김윤수 기자 sookim@sedaily.com
          </div>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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