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[IT뉴스]스테이블코인 보고서 올리고 "설명해줘"… 나만을 위한 '팟캐스트' 탄생 [Let's AI]

온카뱅크관리자

2026-01-12 16:07:46

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">구글 AI 문서분석 서비스 '노트북LM' 써보니<br>마인드맵부터 복습 퀴즈까지<br>질문 자료 바탕으로 이해 도와<br>환각 가능성 막아 신뢰성 높여</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="VPNPrAoMS3">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="33a901f4ba17ee6a079d3ce7ef8ef1c59269fbd47427a9d67e204f18a61e153f" dmcf-pid="fQjQmcgRlF" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="구글 노트북LM 서비스. 구글" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/12/mk/20260112160313124esia.jpg" data-org-width="1000" dmcf-mid="2TpTKuFYy0" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/12/mk/20260112160313124esia.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            구글 노트북LM 서비스. 구글
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="612b1ae514d9e36820a71985529bf504cf8679d8c0a0546e6d31d4f6fc501eb4" dmcf-pid="4xAxskaeTt" dmcf-ptype="general">생성형 인공지능(AI)을 정보 탐색에 활용하는 사람이 늘고 있지만 새로운 개념이나 복잡한 주제를 이해하는 데에는 여전히 장벽이 있다. 텍스트 요약만으로는 맥락을 잡기 어렵고, 전문 용어가 많을수록 내용을 직관적으로 이해하기 힘든 경우가 다반사다. 특히 스테이블코인처럼 관심은 있지만 배경지식이 부족한 주제라면 검색 결과를 여러 개 띄워놓고도 끝내 이해하지 못하는 사례가 적지 않다.</p>
          <p contents-hash="998fa6d5d0210ddfe7172af8c01327adfffdff7e3b2de2ab363dd2c8b580400a" dmcf-pid="8McMOENdy1" dmcf-ptype="general">이럴 때 유용했던 도구가 구글의 AI 문서 분석 서비스 '노트북LM'이다. 노트북LM은 인터넷 전체를 검색해 답변을 만들어내는 방식이 아니라 사용자가 지정한 자료만을 기반으로 설명을 구성한다. 핵심은 정보를 '요약해 보여주는 것'을 넘어 이해할 수 있는 형태로 다시 풀어주는 데 있다.</p>
          <p contents-hash="b0d3bfa0706790874d0a457f0ed3c026dcb9613f2a980e2530fdd74db3b8d1be" dmcf-pid="6oOoyCrNh5" dmcf-ptype="general">기자는 최근 스테이블코인에 대해 자세히 알고 싶어 노트북LM을 활용해봤다. 이와 관련된 전문 보고서와 기사 몇 건을 업로드한 뒤 "스테이블코인의 개념과 논란이 되는 이유를 설명해달라"고 요청하자 약 7분 분량의 오디오 브리핑 파일이 생성됐다. 두 명의 화자가 대화를 주고받는 팟캐스트 형식으로, 스테이블코인이 무엇인지부터 왜 각국 중앙은행이 경계하는지 등 다양한 주제를 자연스러운 흐름에 맞춰 설명해줬다. 전문 용어가 등장할 때마다 앞선 개념을 짚어주며 맥락을 쌓아가는 방식이었다.</p>
          <p contents-hash="ac0c5b4d455946a609e6605d8dc9c08ff9c6be9b00eef4264df3f22abfc4615d" dmcf-pid="PgIgWhmjhZ" dmcf-ptype="general">텍스트로 읽을 때보다 이해 속도가 훨씬 빨랐다. 이동 중이나 커피를 마시며 들을 수 있어 학습 부담도 낮았다. 마치 관심 주제를 입력하면 나만을 위한 설명 팟캐스트를 만들어주는 서비스에 가까웠다. 기존 생성형 AI가 질문에 대한 '답'을 제공했다면 노트북LM은 사용자가 모르는 지점을 전제로 '강의'를 구성하는 방식이었다.</p>
          <p contents-hash="5171a47c2f21c59cc386191d958c64ebb37aaa8c5dfa18e633a367223a8b2bd3" dmcf-pid="QaCaYlsAhX" dmcf-ptype="general">이해를 돕는 기능은 오디오에 그치지 않았다. 같은 자료를 기반으로 핵심 개념을 구조화한 '마인드맵'이 함께 생성됐고, 내용을 제대로 이해했는지 점검할 수 있는 간단한 퀴즈도 제공됐다. 스테이블코인의 정의, 유형, 리스크 요인을 단계별로 정리한 뒤 '다음 중 알고리즘 스테이블코인의 위험 요소로 가장 적절한 것은'과 같은 질문을 던지는 식이다. 단순히 정보를 소비하는 데서 끝나지 않고, 개념을 자기 것으로 만드는 데 초점을 맞춘 구성이다.</p>
          <p contents-hash="934d7c990bfe44cb296bdf3fdea237891c496ef5be56b892bcde11b6a6b19a7a" dmcf-pid="xNhNGSOcSH" dmcf-ptype="general">이런 특성 때문에 노트북LM은 특정 직군에서 특히 활용도가 높을 것으로 보인다. 기자나 연구자처럼 자료를 많이 다루는 직업군은 물론 법·정책·금융 분야 종사자에게도 효과적일 것으로 평가된다. 방대한 보고서나 법안을 업로드해 전체 흐름을 먼저 오디오로 파악한 뒤 세부 내용을 살펴볼 수 있어서다. 강사나 교수처럼 복잡한 내용을 쉽게 풀어 전달해야 하는 직업군, 공부할 시간이 부족한 직장인이나 창업가에게도 적합하다. 관심 주제를 자료로 모아두기만 하면 이해를 돕는 설명 콘텐츠를 자동으로 생성해주기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="3503a4dd85931e88c7add37f2f073c7029532ec6d088be4b95a203b76f8b0fb8" dmcf-pid="y040e62ulG" dmcf-ptype="general">노트북LM의 장점은 '정확성'과 '이해도'에 있다. 자료 기반으로만 설명을 구성해 환각 가능성이 낮고, 텍스트·오디오·시각 자료를 결합해 학습 진입 장벽을 낮춘다. 반면 자료 없이 아이디어를 만들어내거나 창의적인 글을 쓰는 용도로는 적합하지 않다. 이 서비스는 생각을 대신해주는 AI가 아니라 어려운 내용을 쉽게 이해하도록 돕는 AI에 가깝다. 생성형 AI 활용이 여전히 막연하게 느껴진다면 노트북LM은 출발점이 될 수 있다. 관심은 있지만 잘 몰랐던 주제를 입력하는 순간 그에 맞춘 설명과 구조를 갖춘 콘텐츠가 만들어진다. 정보를 검색하던 시대에서 이해를 설계하는 AI를 활용하는 시대로 넘어가고 있다. </p>
          <p contents-hash="e3c6a5bcea8725dc6ed1c7b41aa751f464b6145bbc851e79be83a70b8459965f" dmcf-pid="Wp8pdPV7yY" dmcf-ptype="general">[김대기 기자]</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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