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[IT뉴스]한국어에 약한 AI, 이유 있었다…“소버린 AI, 데이터 넘어 설계부터 바꿔야”
온카뱅크관리자
조회:
13
2026-01-11 11:38:06
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">박근태 S2W 최고기술책임자(CTO) 인터뷰<br>세계 최고 권위 AI 학회서 토크나이저 취약점 규명<br>“토크나이저 구조가 비영어권에 불리…온톨로지·지식그래프로 설명·통제 가능해야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PphT4ftWr1"> <p contents-hash="7ba2943a0bb79a837a3f98b61bc4859240ed4ae272f31583d0773b8165285ded" dmcf-pid="QUly84FYI5" dmcf-ptype="general"> [이데일리 권하영 기자] 데이터가 곧 자원인 시대, 인공지능(AI)은 기업의 생존을 위한 필수 도구가 됐다. 하지만 명확한 이유 없이 오작동하는 AI의 ‘블랙박스’ 문제는 여전히 AI의 산업 현장 도입을 가로막는 걸림돌이다. 이 난제에 대해 사이버 보안을 넘어 ‘데이터 인텔리전스’로 해법을 제시하는 기업이 있다. 바로 에스투더블유(488280)(S2W)다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="6493e2b88ba2be0d4ff9a333ca5daa1a538770ad4611e420dd8451bdf432c7c0" dmcf-pid="xuSW683GmZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="최근 경기도 성남시 본사에서 만난 박근태 S2W 최고기술책임자(CTO)가 이데일리와 인터뷰하고 있는 모습. 사진=S2W" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/Edaily/20260111113304673enhe.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="6ZdLHGDgrt" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/11/Edaily/20260111113304673enhe.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 최근 경기도 성남시 본사에서 만난 박근태 S2W 최고기술책임자(CTO)가 이데일리와 인터뷰하고 있는 모습. 사진=S2W </figcaption> </figure> <div contents-hash="52213a75752d8a0d085e6ae2e65ea6786953b305477df3c5090dfc642ea5ebd7" dmcf-pid="yc6MSlaesX" dmcf-ptype="general"> S2W는 지난해 11월 세계 최고 권위의 자연어처리(NLP) 학회인 ‘EMNLP 2025’에 대규모언어모델(LLM)의 구조적 취약점을 규명한 논문을 등재시키며, 4년 연속 세계 3대 AI 학회(ACL·NAACL·EMNLP)에 입성하는 쾌거를 이뤘다. </div> <p contents-hash="644d27b8dd4f1df6da62e8df09ec47f3be21fa767ab3a389a8e94ba522424433" dmcf-pid="WkPRvSNdOH" dmcf-ptype="general">최근 경기도 성남시 본사에서 만난 박근태 S2W 최고기술책임자(CTO)는 이번 성과에 대해 “AI 모델의 기초 언어 단위인 ‘토크나이저’에서 발생하는 비영어권 언어의 구조적 불평등을 입증한 것”이라며 “결국 신뢰할 수 있는 AI를 만들기 위해서는 ‘설명 가능하고 통제 가능한 기술’이 필수적임을 시사한다”고 강조했다.</p> <p contents-hash="7eec695f2ad47625ce5721dd0f60c5f312f331624eca26c519fa8120a74e3e8e" dmcf-pid="YSgAFtIkDG" dmcf-ptype="general"><strong>영어는 1바이트, 한국어는 3바이트…‘깨진 조각’이 부르는 AI 환각</strong></p> <p contents-hash="2a6de2c24c79a9389c9eac2a7053517f1994e31023cd2536932cfe333da5505b" dmcf-pid="Gvac3FCEEY" dmcf-ptype="general">S2W와 KAIST 공동연구팀이 발표한 논문의 핵심은 명확하다. LLM이 언어를 이해하기 위해 문자를 바이트(byte) 단위로 쪼개는 도구인 ‘토크나이저’가 영어가 아닌 언어를 처리할 때 태생적인 결함을 드러낸다는 것이다.</p> <p contents-hash="7ab9358238bbd7c8280ff759d2dcb0506c7fe2391a5d8baadef5bfe58463e858" dmcf-pid="HTNk03hDDW" dmcf-ptype="general">1바이트로 구성되는 영어 알파벳과 달리 한국어나 중국어 등은 한 글자가 3바이트 이상으로 구성되는데, 이러한 다중 바이트 글자들은 처리 속도와 효율성을 위해 1바이트 단위로 분절하는 현재의 토크나이저 불완전한 조각으로 쪼개지기 쉽다.</p> <p contents-hash="9a0ab640b82fd7a30ddeb4a525a1abd1ee2766a61b366884ac7b6d6ccc6a41f9" dmcf-pid="XyjEp0lwIy" dmcf-ptype="general">박 CTO는 이를 ‘고구려 유리왕 설화’에 비유해 “주몽이 부러진 칼 조각을 맞춰 유리왕의 아들임을 증명했듯, 토큰도 조각이 서로 맞물려야 비로소 의미가 생긴다”며 “의미가 깨진 바이트 조각(불완전 토큰)들이 입력되면 AI는 이를 엉뚱한 맥락으로 해석해 환각(Hallucination)을 일으킨다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="5d60f7d5be9d9f76a056f7d77bcb98808f3bc709821cd10bfc193dab312c0b17" dmcf-pid="ZWADUpSrDT" dmcf-ptype="general"><strong>‘설명·통제 가능한 AI’ 필요성…온톨로지 기술 대두</strong></p> <p contents-hash="80973fa8527ca43aa4ce00e74bddf002569c15003c1c4d8430a82c62c5e0c3ed" dmcf-pid="5YcwuUvmsv" dmcf-ptype="general">이 문제는 결국 각국이 자국 데이터와 언어를 주권적으로 다루는 ‘소버린(Sovereign) AI’의 필요성을 역설적으로 증명한다.</p> <p contents-hash="513fc1bcc8666f7551453b44740cdf694106300730c146091b06b7cf67bad140" dmcf-pid="1Gkr7uTsIS" dmcf-ptype="general">박 CTO는 “이러한 불완전 토큰 문제를 해소하려면 단순히 자국 언어 데이터를 많이 학습시키는 것을 넘어, 언어 처리의 메커니즘 단계에서부터 기술적 보완이 필수적”이라며 “해당 언어의 특성을 가장 예민하게 이해하는 주체는 그 언어를 쓰는 국가와 기업인 만큼, 토크나이저 설계나 전처리 등 기술적 밑단에서부터 우리 언어에 맞는 해법을 찾는 것이 소버린 AI의 역할”이라고 강조했다.</p> <p contents-hash="9d4c2652c03b76d838a3e22b0318df51383985df698ea01d857dc1b44e90a889" dmcf-pid="tHEmz7yOEl" dmcf-ptype="general">여기서 S2W가 정의하는 소버린 AI의 핵심은 ‘설명할 수 있고, 통제 가능한 AI’다. AI 모델이 구조적으로 완벽할 수 없다면, 그 결과를 검증하고 통제할 수 있는 시스템을 갖춰야 한다는 논리다. 그리고 이를 위해서는 결국 AI의 ‘블랙박스(내부 작동 원리를 알 수 없는 상태)’ 문제를 해결해야 한다.</p> <p contents-hash="1234a2d8ef5ac81e1269e1cee2d12628615dd7a4b4805ce321ce6cf7a5d7d20b" dmcf-pid="FXDsqzWIIh" dmcf-ptype="general">S2W는 그 해법으로 ‘온톨로지(Ontology)’와 ‘지식그래프(Knowledge Graph)’를 제시한다. 온톨로지는 사물과 사물 간의 관계를 컴퓨터가 이해할 수 있도록 규정한 약속이며, 지식그래프는 이를 바탕으로 데이터를 연결해 맥락을 시각화한 결과물이다.</p> <p contents-hash="c0fdf87bd7746605aeaad4e4af36d943e811e4d1d392269b9a859cbf6b02ff5d" dmcf-pid="3WADUpSrOC" dmcf-ptype="general">박 CTO는 “AI가 어떤 과정을 통해 결론을 내렸는지 설명할 수 있어야 산업 현장에서 의사결정의 도구로 쓸 수 있다”며 “지식그래프를 활용하면 AI의 추론 과정을 투명하게 시각화하고, 잘못된 연결 고리를 사람이 직접 수정해 통제할 수 있다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="de0b21e1d34ccb3b4985502efef7398c9cea0e4e521412f7c04530c4bdf130bd" dmcf-pid="0YcwuUvmmI" dmcf-ptype="general">이는 S2W가 다크웹 분석에서 쌓은 독보적인 역량이기도 하다. 다크웹의 무질서하고 비정형화된 데이터를 수집하고 분석하던 기술력이 이제는 기업의 복잡한 데이터를 체계적으로 정리하는 핵심 무기가 된 셈이다.</p> <p contents-hash="7ebe0a906d97fa3fb3766a90cebf0a9e09b6104b2918eb94f9a0d73799e2d0d8" dmcf-pid="pGkr7uTsDO" dmcf-ptype="general"><strong>“보안 기업 넘어 ‘믿고 쓰는 AI 에이전트’ 파트너 될 것”</strong></p> <p contents-hash="3eaefc7e49c326c56acafec78a6501a04a72b97705ee4209845fc2c5067ca686" dmcf-pid="UHEmz7yOss" dmcf-ptype="general">현재 S2W는 도메인 특화 온톨로지 플랫폼인 ‘SAIP’를 공급하며 시장을 확장하고 있다. SAIP는 각 산업 전문가의 지식을 온톨로지 구조로 체계화하고 이를 조직 데이터와 연계해 지식그래프로 구축하는 플랫폼이다. 각 산업 특성에 맞는 답변을 제공할 뿐 아니라, AI의 모든 추론 과정과 근거를 직접 확인할 수 있어 신뢰도가 높다. 현대제철이 공정 데이터 구조화에 S2W의 기술을 도입한 것이 대표적 사례다.</p> <p contents-hash="d3555a9ba33ee3b4b73408e5dae89a9c67ff0b86b40b2f3897d9f86fecfcab32" dmcf-pid="uXDsqzWImm" dmcf-ptype="general">이와 함께 독자 개발한 다크웹 특화 언어모델 ‘다크버트’를 탑재한 공공·안보용 데이터 분석 플랫폼 ‘자비스(XARVIS)’, 기업용 보안 위협 분석 플랫폼 ‘퀘이사(QUAXAR)’ 등 자체 솔루션으로 사업의 양축을 공고히 하고 있다.</p> <p contents-hash="e9b70145a3d5182a5b3d9da101b6ddca116c6c9314a4dfd421c90d6a24f5a80d" dmcf-pid="7ZwOBqYCsr" dmcf-ptype="general">S2W는 글로벌 데이터 분석 강자 팔란티어와의 차별점도 자신한다. 박 CTO는 “팔란티어가 거대한 시스템 전환을 요구하는 ‘빅뱅’ 방식이라면, S2W는 필요한 도메인별로 특화 모델을 레고 블록처럼 조립하는 ‘민첩함’이 강점”이라며 효율성 측면의 경쟁우위를 확신했다.</p> <p contents-hash="0aa11578f28c7d87fa6f6d3e9d172522199d6398e92bf7aec3c5f593f5494053" dmcf-pid="z5rIbBGhEw" dmcf-ptype="general">다음 목표는 ‘AI 에이전트’다. 단순히 질문에 답하는 챗봇을 넘어, 스스로 판단하고 행동하는 AI 에이전트가 되려면 무엇보다 ‘신뢰’가 전제되어야 한다.</p> <p contents-hash="ee5a603fb5377d62e737c384e03e31a3faf34e6e76f77e066bc2d4c735792f94" dmcf-pid="q1mCKbHlED" dmcf-ptype="general">박 CTO는 “단순히 질문에 답하는 생성형 AI만으로는 사용자들이 기대 만큼의 만족감을 얻지 못하고, 결국 사람이 다시 판단해야 하는 번거로움을 느끼고 있다”며 “이제는 스스로 판단하고 행동하며 실질적으로 업무를 덜어줄 수 있는 AI 에이전트가 필요한 시점”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="5cbf17dee98c74e14f8abad3fb3a96c8f99cdbd409e1ffe747a5b1ed7c41eed2" dmcf-pid="BMUqAj6bwE" dmcf-ptype="general">이어 “AI 에이전트가 의사결정을 돕거나 자동화된 행동을 하려면, 그 결과가 설명 가능하고 통제 가능하다는 것을 반드시 입증해야 한다”며 “S2W는 보안 영역에서 검증된 온톨로지와 지식그래프 기술을 바탕으로, 산업 현장에서도 궁극적으로 ‘믿고 맡길 수 있는 AI 에이전트’를 제공하는 기업이 될 것”이라고 포부를 밝혔다.</p> <p contents-hash="b1d3d57986bf9a067c08c15bef900f411f68b61eb3cb691db029eae14529ffee" dmcf-pid="bRuBcAPKsk" dmcf-ptype="general">권하영 (kwonhy@edaily.co.kr) </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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