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[IT뉴스]구글은 걸러주는데…'독버섯 레시피' 내놓은 네이버 검색 AI

온카뱅크관리자

2026-01-08 05:37:38

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">잘못된 블로그 참조·현재는 삭제…네이버 "모니터링 꾸준히"<br>구글 검색 AI는 정확한 답변…"관건은 고품질 데이터 수집"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ppW7zBGhYp">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="a7429791170ceab0635c5f0257eaf23b7566fffd702fbf3925f365edf907a585" dmcf-pid="Ufp6Pxu510" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(네이버 AI 브리핑 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053134076tewa.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="1FhyWGDgGq" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053134076tewa.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (네이버 AI 브리핑 갈무리)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="a0ec6aa1f77b19481e938c6bdc0631ebf2f5185bdade98a12f1f2fdd254f8f9d" dmcf-pid="u4UPQM71X3" dmcf-ptype="general">(서울=뉴스1) 신은빈 기자 = 네이버(035420) 인공지능(AI) 검색 서비스 'AI 브리핑'이 일부 검색어에서 잘못된 답변을 제공한 것으로 나타났다. </p>
          <p contents-hash="83e8c873c9d6eb1b6ef142499ce7711c9bc2ab656ad932d08463f7e01d31ef98" dmcf-pid="78uQxRzt1F" dmcf-ptype="general">사실이 확인되지 않은 블로그 정보 등을 참고하면서 오류가 발생했다. 네이버는 문제를 인지한 즉시 해당 AI 브리핑 결과를 삭제했고 저품질 문서 탐지 기술을 강화하겠다는 입장이다.</p>
          <h3 contents-hash="70e70983156cd1ae762fa5819ab138ff10c77a88aca82b28942f69b47b99dd28" dmcf-pid="z67xMeqF1t" dmcf-ptype="h3">AI 브리핑에 독버섯 레시피 버젓이…블로그 기반 오류</h3>
          <p contents-hash="a4204ff5889bf32bd67001e405c74e6940977df1889a5c0733037e65853f6528" dmcf-pid="qPzMRdB3G1" dmcf-ptype="general">8일 정보기술(IT) 업계에 따르면 한때 네이버에 '화경버섯 레시피'를 검색했을 때 AI 브리핑에는 별도 주의문구 없이 다양한 레시피가 추천됐다.</p>
          <p contents-hash="4a8b036f0dc33a5cf6ebbe5306281bc6d6f87dfa3e4164548ca2b6f1558fb355" dmcf-pid="BQqReJb0Y5" dmcf-ptype="general">화경버섯은 식용이 불가능한 독버섯으로, 네이버에 '화경버섯'만 검색하면 지식백과에 '강한 독성이 있다'는 내용이 뜬다.</p>
          <p contents-hash="701b275121aa54794c17444ef67ae5383b71f82340664d4e823a2faf053ec227" dmcf-pid="bxBediKpGZ" dmcf-ptype="general">오류가 발생한 이유는 답변 생성에 참고한 게시글이 잘못됐기 때문이다. AI 브리핑 답변 말미에 표시된 참고 문서에는 '화경버섯 효능과 요리법, 건강한 레시피 소개' 등이 제목인 블로그 게시글이 포함됐다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="eff1e957e9fee84ae2eafaeb24e60210d6e1dc7aa1f00587b8ab50dbdb480402" dmcf-pid="KMbdJn9U1X" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(네이버 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053135630yppg.jpg" data-org-width="1278" dmcf-mid="tyStF0lwZz" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053135630yppg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (네이버 갈무리)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="89fc106666984c0fbb3a7f64840bdee2998b5753a2c890a13116ed78adf6a22c" dmcf-pid="9RKJiL2u5H" dmcf-ptype="general">해당 게시글은 생성형 AI로 쓴 저품질 게시글로 추정된다. 실제로 해당 블로그로 들어가면 AI로 생성한 듯 비슷한 말투와 표현이 반복되는 형태의 댓글도 함께 노출됐다.</p>
          <p contents-hash="06df4bb5a78af96cb8ed80347bf1a450b458df360c7aa584b7a8532aa951fd19" dmcf-pid="2AREDrd8ZG" dmcf-ptype="general">네이버 조치에 따라 현재는 '화경버섯 레시피'를 검색했을 때 AI 브리핑 결과가 아예 제공되지 않는다. 잘못된 정보를 포함한 것으로 확인된 블로그 등 문서도 삭제 조치 중이다.</p>
          <p contents-hash="d2eaabfda1316fcebc938730cd915a0a73cf162ac6bdd2937f2460eb6fa4b0f7" dmcf-pid="VceDwmJ6GY" dmcf-ptype="general">네이버 관계자는 "신뢰성 있는 콘텐츠를 바탕으로 검색 결과가 제공되도록 개선할 것"이라며 "AI가 생성한 저품질 문서도 탐지 알고리즘이나 모니터링 등 기술적·운영적 대응을 꾸준히 강화하겠다"고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="4736059947225c38c0f450cb354f595f2573cdde72f39a68410e8d9425019b15" dmcf-pid="fkdwrsiPHW" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(구글 AI 개요 및 AI 모드 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053137387ufzl.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="FBnwrsiPX7" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053137387ufzl.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (구글 AI 개요 및 AI 모드 갈무리)
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="265513d9f493f7805efb8d1ffe70e7e4521f819733bf5708cf113a7c5bd13e7c" dmcf-pid="4EJrmOnQty" dmcf-ptype="h3">검색 점유율은 제쳤지만 정확도는…구글은 정확한 답변</h3>
          <p contents-hash="d0f01a8763592e4662f0a469d0ec593775b35915cb7f53dc4307c4d8f360ef64" dmcf-pid="8DimsILxHT" dmcf-ptype="general">네이버는 연내 도달하겠다고 공언했던 AI 브리핑 질의 커버리지(범위) 20%를 지난해 돌파했다. 전체 검색어의 약 20%에는 AI 브리핑이 바로 적용되는 셈이다.</p>
          <p contents-hash="b2e6beafee5e395ad6988202c995a315bf63e4a76f285e51d7323af4c0826db6" dmcf-pid="6wnsOCoM1v" dmcf-ptype="general">반면 답변 정확도는 개선해야 할 숙제다. 지난해 국내 검색 점유율은 네이버가 62.8%를 기록하며 구글(29.5%)을 제치고 1위에 올랐지만, 검색 품질과 신뢰도가 시장 지배력으로 이어지기 때문이다.</p>
          <p contents-hash="5ef8b435871889864c4d3b311200b5c72b903401b9e38957bcbe1448bcd815b2" dmcf-pid="PrLOIhgRYS" dmcf-ptype="general">같은 날 구글에 '화경버섯 레시피'를 검색하고 'AI 모드'를 적용하면 독버섯임을 알려주며 식용 레시피가 존재하지 않는다는 답변을 제공했다. </p>
          <p contents-hash="0b7ae90190ffea0d7823c764a26ce11d7f52abe912e6fd135e0e51a7f44e4494" dmcf-pid="QmoIClaetl" dmcf-ptype="general">해당 답변 역시 유튜브·인스타그램·위키피디아 등 문서에 담긴 내용을 참조한 결과다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5933c6f3b4b0ff3bb3b1011ed0004c1e1494d10bd420d8a1cff0d524223cef50" dmcf-pid="xsgChSNdGh" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="네이버 AI 브리핑 피드백 기능 (네이버 AI 브리핑 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053138744qjhx.jpg" data-org-width="682" dmcf-mid="3DHBb9ZvYu" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053138744qjhx.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            네이버 AI 브리핑 피드백 기능 (네이버 AI 브리핑 갈무리)
           </figcaption>
          </figure>
          <h3 contents-hash="1cccf1c0288a03fe72a321b82197f54ec18cc6b7ae6de1404079d37edf085b26" dmcf-pid="y9Ff460HZC" dmcf-ptype="h3">고품질 데이터 수집이 관건…피드백 반영·LLM 검증</h3>
          <p contents-hash="b4478e13d3995975ef385b90c1b6df2b067854cd076f6901587d80e962ea62ee" dmcf-pid="W2348PpXZI" dmcf-ptype="general">검색 AI 서비스의 정확도를 높이려면 데이터 품질을 높여야 한다. 전문가들은 이용자 피드백을 꾸준히 반영해 선호도가 높은 데이터를 수집하는 방법을 대안으로 제시한다.</p>
          <p contents-hash="006d94939ff6286c66b1a51e0ff7b8d5e68af92b9df10d5f76fc51f8da938af1" dmcf-pid="YTDYGXrNtO" dmcf-ptype="general">네이버는 현재 AI 브리핑 피드백 기능을 운영하고 있다. 이의를 제기하고 싶은 사용자는 답변이 유용하지 않다고 생각하는 이유와 함께 자유롭게 의견을 남길 수 있다.</p>
          <p contents-hash="cf1be743bee921767bb97facea57d47af8a38eec447b42815fbbe50a711b4dec" dmcf-pid="GywGHZmjYs" dmcf-ptype="general">개발 업계 관계자는 "오픈AI의 챗GPT도 여러 답변 중 이용자에게 원하는 답변을 선택하라는 질문을 통해 선호도가 높은 데이터를 수집한다"며 "이 같은 '포스트 트레이닝' 방법으로 좋은 답변을 수집하고 향후 모델 정확도를 개선할 때 활용할 수 있다"고 설명했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="934fe556cd5f221af1e22fa11bb6531950126911cfd7988e051a199258c7da6e" dmcf-pid="HWrHX5sAYm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="(팀네이버 통합 콘퍼런스 '단25'(DAN25) 발표자료 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053140201fjmd.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="0NsZ5tIktU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/08/NEWS1/20260108053140201fjmd.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            (팀네이버 통합 콘퍼런스 '단25'(DAN25) 발표자료 갈무리)
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d9eff56ba1c4087ba4b2bc33d949cde47356949c726a3c613d0bf80e9dee1920" dmcf-pid="XYmXZ1OcHr" dmcf-ptype="general">지난해 팀네이버 통합 콘퍼런스 '단25'(DAN25)에서는 검색 성능을 강화하기 위해 LLM 기반 평가로 고품질 데이터만 필터링하고 있다고 발표하기도 했다. 특히 검색어와 관련성이 높은 문서를 찾는 데 그친 기존 검색 방식에서 신뢰도 높은 문서를 생성하는 방식으로 검색 기술을 고도화하는 중이다. </p>
          <p contents-hash="74d7d99f3c5ed1f5f1a77ccbb2d312a18da1c5cee9513413a23fb0141ef01e94" dmcf-pid="ZGsZ5tIk5w" dmcf-ptype="general">예를 들어 '여권 재발급 준비물'을 검색하면 기존에는 관련성이 높지만 신뢰성이 낮은 블로그 중심 검색 결과가 나왔다면, 모델을 고도화하면서 외교부나 서초구청 등 공신력 있는 기관의 문서가 먼저 뜨도록 개선하고 있다.</p>
          <p contents-hash="a9b26346c0a535e8c44dc8abb9566bc159386679979078ad0fdeef6588897ab4" dmcf-pid="5HO51FCEHD" dmcf-ptype="general">개발 업계 관계자는 "검색 AI가 오류를 자체적으로 거를 때 필요한 고품질 데이터는 수집하는 데 비용과 시간이 많이 드는 어려운 작업"이라며 "LLM 기반 서비스 검증과 꾸준한 피드백 반영이 수반돼야 한다"고 말했다.</p>
          <p contents-hash="0e345fafe4e90a594f14e2734fa39270c293cdf1fb75af4198e45e2fe0888871" dmcf-pid="1XI1t3hD5E" dmcf-ptype="general">bean@news1.kr </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 뉴스1. All rights reserved. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.</p>

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