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[IT뉴스]엠클라우드브리지, 자연어 기반 데이터 분석·시각화 구현… 셀프서비스형 생성형(Generative) BI 'Ai 365 데이터 에이전트' 발표

온카뱅크관리자

2026-01-06 15:57:54

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> - MS Fabric, Databricks, Snowflake 데이터 활용 극대화 - MS Fabric, Databricks, Snowflake 기반 통합 데이터 플랫폼으로 국내 기업 환경에 맞춘 'Ai 365 데이터 에이전트'를 통해 생성형 BI(Generative BI) 현실화 - BI 전문가 중심의 분석을 넘어, 임직원 누구나 자연어로 데이터를 탐색, 분석, 시각화할 수 있는 진정한 셀프서비스형 Generative BI 환경을 구현 
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 AI 통합 업무 플랫폼 전문기업 엠클라우드브리지(대표 이혁재)가 Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake를 아우르는 통합 데이터 플랫폼 위에서 동작하는 생성형 AI 기반 분석 에이전트로, BI 전문가가 아니더라도 전 임직원이 일상적인 자연어로 데이터를 탐색·분석·시각화하는 셀프서비스형 생성형(Generative) BI인 'Ai 365 데이터 에이전트(Ai 365 Data Agent)'를 발표했다.
 가트너의 2025년 데이터 분석 시장의 전망(Analytics Content Reports, Gartner)에 따르면, 2027년이면 전 세계 기업 분석 환경이 지금과 전혀 다른 모습이 될 것이라고 전망한다. 새로 생성되는 분석 콘텐츠의 75%가 생성형 AI(GenAI)를 활용해 자동 생성·요약·설명되고, 이 인사이트가 애플리케이션과 직접 연결되는 '컨텍스트 지능(Contextual Intelligence)' 형태로 제공된다는 대시보드와 정적 리포트 중심의 전통 BI에서, 상황을 이해하고 행동까지 제안하는 지각형(perceptive)·자율형(autonomous) 분석을 제공하는 생성형 BI(Generative BI) 시대로의 전환이 예고된 셈이다.
 이 같은 흐름 속에서 엠클라우드브리지는 마이크로소프트 Fabric(이하 MS Fabric)과 자체 솔루션 'Ai 365 데이터 에이전트'를 결합해, 가트너가 그리는 생성형 BI의 미래를 국내 기업 환경에 맞게 구현하고 있다는 평가를 받는다. 
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 <img alt="Ai 365 데이터 에이전트 생성형 BI(Generative BI) 기능, 엠클라우드브리지 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/etimesi/20260106155208914ickc.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="FlBYd83GDU" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/etimesi/20260106155208914ickc.jpg" width="658">
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 Ai 365 데이터 에이전트 생성형 BI(Generative BI) 기능, 엠클라우드브리지 제공
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 'Ai 365 데이터 에이전트'는 MS Fabric 기반 통합 데이터 위에서 동작하는 생성형 BI·분석 에이전트다. ERP, MES, CRM, HR, 그룹웨어, 파일 스토리지(DOC·XLS·PPT·메일·IoT 데이터 등)에 흩어진 온프레미스·클라우드 데이터를 Microsoft Fabric, Databricks, Snowflake, 그리고 다양한 On-premise 시스템을 포함해 통합 처리한다. 이를 통해 여러 데이터 플랫폼 간의 장벽을 제거하고, 기업 내·외부의 모든 업무 데이터를 단일 분석 허브로 연결함으로써 멀티 소스 기반의 실질적인 '엔터프라이즈 데이터 패브릭' 환경을 완성한다.
 엠클라우드브리지의 'Ai 365 데이터 에이전트'는 생성형 AI를 실질적인 '셀프서비스 BI(Self-BI)'로 확장하는 역할을 수행해, 기업 구성원 누구나 데이터를 스스로 탐색하고 인사이트를 얻을 수 있는 환경을 제공한다. 기존 BI가 전문가 중심의 쿼리 작성과 모델링 과정을 필요로 했다면, 생성형 AI를 통한 자연어 기반 질의·분석·시각화 환경은 모든 임직원이 데이터를 직접 탐색하고 의사결정에 즉시 반영할 수 있는 셀프서비스 BI(Self-BI)의 진화형 모델로 기능한다.
 Ai 365 데이터 에이전트는 이 통합 레이어를 바탕으로, 자연어 질의를 자동으로 SQL로 변환해 분석 결과와 함께 보고서를 제공하는 'Text2SQL' 기능, 다양한 데이터 소스를 인덱싱해 도메인 맥락에 맞는 답변과 요약·분석을 제공하는 'RAG 기반 검색' 기능, 차트 및 경영 리포트 자동 생성을 제공해, 사용자가 질문만으로 분석·시각화·설명까지 수행할 수 있는 생성형 BI 환경을 구현한다. 보다 구체적인 생성형 BI 기능은 다음과 같다.
 o 자연어 질의 기반 Text2SQL: 사용자가 “지난 3년간 분기별 매출과 이익률, 하락 구간과 주요 원인 보여줘”처럼 질문하면, SQL을 자동 생성해 결과를 LLM 형식의 설명과 반응형 보고서를 제공한다
 o RAG 기반 검색·요약: 레이크하우스·문서·리포트·로그 등 다양한 데이터 소스를 인덱싱해, LLM이 도메인 특화 정보에 근거한 답변·요약·분석을 제공하도록 한다.
 o Chart AI·리포트 자동 생성: 질문에 맞는 차트 유형을 자동 선택해 시각화를 생성하고, 분석 결과를 경영 리포트 형태로 자동 서술한다. 
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 <img alt="Ai 365 데이터 에이전트, 사용자 AI Index 설정 및 GPT 기반 AI 보고서 생성, 엠클라우드브리지 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/etimesi/20260106155210181jlvx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="3WHDb0lwIp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202601/06/etimesi/20260106155210181jlvx.jpg" width="658">
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 Ai 365 데이터 에이전트, 사용자 AI Index 설정 및 GPT 기반 AI 보고서 생성, 엠클라우드브리지 제공
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 엠클라우드브리지 이혁재 대표는 “기업 사용자는 Ai 365 데이터 에이전트를 통해 BI 도구, SQL, 모델링 지식을 갖추지 않아도, 챗봇 인터페이스에서 자연어로 묻고 곧바로 그래프·KPI·서술형 인사이트를 함께 제공받는 '생성형 BI' 경험을 누릴 수 있다”며, “이는 곧 기업 전 구성원이 데이터를 스스로 활용할 수 있는 '진정한 셀프 BI(Self-BI)'로의 전환을 의미한다”고 설명한다. 가트너가 말한 '인사이트가 애플리케이션·업무와 맥락적으로 연결되는 분석 환경'을 기업 내부에서 구현하는 셈이다.
 이어 이혁재 대표는 “엠클라우드브리지는 제조, 유통, 제약 및 외국계 기업을 아우르는 Fabric 기반 구축 레퍼런스와 마이크로소프트 공인 Data &amp; AI 전문 컨설턴트 조직을 기반으로, 데이터 통합에서 생성형 BI·AI 에이전트까지 이어지는 '엔드투엔드' 분석·AI 플랫폼을 제공하고 있다”며, “최근에는 국내 대형 건설사의 계약·설계·시공 문서 및 각종 프로젝트 데이터를 자연어 기반으로 분석·활용할 수 있는 생성형 BI 프로젝트를 완료했다”고 덧붙였다.
 엠클라우드브리지는 Microsoft AI 기반 통합 업무 플랫폼 전문기업으로, 특히 Microsoft 365 및 Azure 생태계와의 긴밀한 연동을 통해 기업의 AI 전환을 지원하고 있다. 지식관리 에이전트, 데이터 에이전트, 업무 지원 에이전트, 보안 에이전트를 통합 운영할 수 있는 Ai 365 오케스트레이션 플랫폼 서비스를 선보이고 있으며, 라이선스 공급, 적용·구축, 유지보수, 그리고 고객 맞춤 교육 서비스를 통합 지원한다.
 임민지 기자 minzi56@etnews.com
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