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[IT뉴스]애딥, 비대화형 증강 AI 'Addeep-GPR' 기술 체계 정리한 용어집 발간

온카뱅크관리자

2025-12-19 10:07:32

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="Ui5Nxr4qmw">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="99cf6e48f3956fd12156cc9a2c88a85ea261d6956537f3791ce570fdfb4fa75a" dmcf-pid="un1jMm8BsD" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="'Addeep-GPR 기술용어집'" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/19/etimesi/20251219100306008pfiy.png" data-org-width="495" dmcf-mid="p8yJVjB3Ir" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/19/etimesi/20251219100306008pfiy.png" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            'Addeep-GPR 기술용어집'
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="d8405cdd4cac1f9b7db9d82bb0ad3f3e672cb6a7052000629bfd1b9211941979" dmcf-pid="7LtARs6bEE" dmcf-ptype="general">애딥(Addeep)은 차세대 증강 인공지능 Addeep-GPR(Generative Pre-trained Recommender)을 중심으로 개인화 콘텐츠 생성·추천·융합 기술을 연구·개발하며, 웹3 기반의 새로운 소셜미디어 생태계를 구축하고 있다. 애딥은 이러한 Addeep-GPR 기술 구조와 개념을 누구나 명확하게 이해할 수 있도록 정리한 공식 기술 문서인 'Addeep-GPR 기술용어집'을 발간했다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="7e4c9ad55953fd6ed6759472d8df290662f599f736b73ff04fb9ee6aac0b5d01" dmcf-pid="zoFceOPKsk" dmcf-ptype="general">Addeep-GPR는 기존 대화형 LLM 기반 생성형 AI와 달리, 사용자의 명시적인 프롬프트 입력 없이도 행동, 정서, 관심, 상황 등 다차원 개인화 데이터를 기반으로 사용자의 마인드셋을 추론하고, 이를 조건으로 콘텐츠·광고·상품 정보를 자동 생성·융합·추천하는 비대화형 증강 AI 모델이다. 이러한 구조는 단순한 생성이나 추천 기능을 넘어, 개인의 상태 변화를 지속적으로 이해하고 반영하는 통합 AI 아키텍처로 설계됐다.</p>
          <p contents-hash="6c785ab87ed665680e8fe2c6b3380fa6f084cadec8097f368a75e5f44d7d9979" dmcf-pid="qg3kdIQ9Ec" dmcf-ptype="general">애딥은 Addeep-GPR 기술 구조와 기능적 특성을 기존 AI 분야에서 통용되는 일반적 용어 체계만으로 설명하는 데 한계가 있다고 판단했으며, 이에 따라 자사 기술의 고유한 아키텍처와 작동 방식을 정확히 규정할 수 있는 개념 정의 및 용어 체계의 정립이 필요하다고 보았다. 이번 기술용어집은 이러한 판단을 바탕으로, Addeep-GPR를 구성하는 주요 기술과 개념을 표준화된 형식으로 정리한 공식 기술 레퍼런스 문서다.</p>
          <p contents-hash="32cd23923dd26501dfa141140324a23a7efada760869592010498ffd863cde56" dmcf-pid="Ba0EJCx2mA" dmcf-ptype="general">'Addeep-GPR 기술용어집'에는 Addeep-GPR의 핵심 시그니처 개념을 비롯해 데이터 구조와 표현 방식, 마인드셋 추론 모델, 사용자 상태 저장 구조, 콘텐츠 생성·융합 기술, 추천 및 서빙 구조까지 애딥 기술 생태계를 구성하는 전반적인 요소들이 체계적으로 담겨 있다. LMM(Large Mind-mining Model), UMM(User Mind Map), ACT(Addeep Automatic Content Convergence Technology) 등 애딥 고유의 기술 개념들이 어떤 역할과 관계 속에서 작동하는지를 구조적으로 설명하고 있다.</p>
          <p contents-hash="cc75636401467e0f143e6fd0e66630102bc4abca3659a473448d0a5534c4e15b" dmcf-pid="bNpDihMVrj" dmcf-ptype="general">애딥은 이번 기술용어집 발간을 통해 기술 구조에 대한 투명성을 확보하고, 투자자, 연구기관, 파트너 기업, 개발자 커뮤니티, 크리에이터 등 다양한 이해관계자들이 Addeep-GPR의 기술적 비전과 방향성을 정확하게 이해할 수 있도록 돕고자 한다. 기술을 블랙박스로 유지하기보다 구조와 개념을 공개하고 설명하는 방식이 장기적인 신뢰와 협력의 기반이 된다는 판단에서다.</p>
          <p contents-hash="765de449107a6d81f25d0d5cd3745cf1783f625f6918df76c4948ebc66fa6861" dmcf-pid="KjUwnlRfON" dmcf-ptype="general">해당 기술용어집은 총 다섯 개의 파트로 구성돼 있으며, Addeep-GPR의 전체 아키텍처를 개념 정의에서 시작해 추론, 생성, 융합, 추천으로 이어지는 흐름 속에서 이해할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 Addeep-GPR가 단순한 생성형 AI나 추천 시스템이 아닌, 사람의 마인드셋을 중심으로 작동하는 차세대 증강 AI임을 명확히 전달한다.</p>
          <p contents-hash="4fa08d1ccd00d5835aede29b4614e3a1e39ef81d838f941a701798a0d97bcb48" dmcf-pid="94lMbou5Oa" dmcf-ptype="general">애딥은 Addeep-GPR 기술용어집 v1.0이 단순한 용어 정리에 그치지 않고, 차세대 웹3 기반 소셜미디어와 콘텐츠, AI 생태계를 위한 기술적 기준을 제시하는 첫 공식 문서가 되기를 기대하고 있다. 앞으로도 애딥은 기술적 투명성과 혁신성, 확장성을 바탕으로 누구나 참여하고 성장할 수 있는 새로운 S2E 생태계를 만들어 나갈 계획이며, 공식 기술 보고서와 기술용어집은 애딥 공식 블로그를 통해 지속적으로 업데이트할 예정이다.</p>
          <p contents-hash="c1e27c6292137c5f99bb2015e3305a1299df31c43245f73b5e382b79f9787d79" dmcf-pid="28SRKg71Og" dmcf-ptype="general">Addeep-GPR 기술용어집에 대한 상세 내용과 전문은 애딥 공식 블로그를 통해 확인할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="4bda6e0703c8f5ffd6c8ff789d96e968db40d1a462acf5c40fe3893a75470418" dmcf-pid="V6ve9aztEo" dmcf-ptype="general">김현민 기자 minkim@etnews.com</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 전자신문. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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