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[연예뉴스]텔레리안, 엑스업과 협력해 ‘Physical AI 기반 골프장 로봇 자율주행 시스템’ 기술 고도화

온카뱅크관리자

2025-12-16 14:21:23

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="WH9vjpwaWy">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="9149c4404d0a5f96bf144ecd8abe1ec83fdce4c68da86095cf10c8f16e7a2fa1" dmcf-pid="YX2TAUrNWT" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="골프코스내 자율주행을 위한 비전 인식/시뮬레이션을 통한 개발 환경, AVS200 &amp; GMSL 스테레오 카메라 모듈 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/16/dt/20251216142124271opzf.png" data-org-width="640" dmcf-mid="xjOQUAb0TY" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/16/dt/20251216142124271opzf.png" width="658"></p>
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            골프코스내 자율주행을 위한 비전 인식/시뮬레이션을 통한 개발 환경, AVS200 &amp; GMSL 스테레오 카메라 모듈 이미지
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          <p contents-hash="07329e09948c55c98cc169f3139f6c1dbab1b24ef9a9b68acb31ed9604a8843f" dmcf-pid="GZVycumjyv" dmcf-ptype="general"><br> 첨단 로봇 운영 플랫폼 및 임베디드 AI 기술 전문기업 텔레리안(Telelian Inc.)이 AI 기반 골프장 코스관리 로봇 분야를 선도하는 엑스업과 협력하여 차세대 골프코스 관리 로봇 시스템 개발을 완료하였다. 이번 협력은 국내를 넘어 글로벌 스마트 골프 산업의 새로운 패러다임을 제시하는 기술 전환점으로 평가된다.</p>
          <p contents-hash="443a98d7fb1034401d9c7226a669f987ec3179a568f9480138387fa3e5068978" dmcf-pid="H5fWk7sACS" dmcf-ptype="general">엑스업은 그린 볼마크 및 페어웨이 디봇을 자동 복구하는 로봇 ‘SE:UM(세움)’, ‘CHE:UM(채움)’ 등을 개발해 상용화 단계에 있으며, 전국 골프장 도입 확산과 일본·미국 시장 동시 진출을 준비 중이다. 텔레리안은 NVIDIA Inception 멤버로서 엑스업과 협력하여 NVIDIA Jetson 엣지 플랫폼, GMSL 기반 ADAS 카메라 시스템, Isaac ROS 및 AI 추론 엔진 등을 활용한 카메라 기반의 로봇 시스템을 구축하였다. 양사는 이 협력을 통해 Physical AI 기술을 중심으로 기존의 엔진 기반의 수동 골프코스 장비들을 점차 AI 기반의 자율 로봇 시스템으로 전환을 가속화하려고 한다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="b71b6f96d60216138bb452142a447f766de80be242c16188bb4e152f35b7c381" dmcf-pid="X14YEzOchl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="텔레리안(Telelian Inc.) 로고 이미지" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/16/dt/20251216142125539rqhp.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yc0weGoMCW" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/16/dt/20251216142125539rqhp.jpg" width="658"></p>
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            텔레리안(Telelian Inc.) 로고 이미지
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          <p contents-hash="5edf3a6df11982eb3a7f40df786c7475397e398f58e5501b499106ee3e34b45a" dmcf-pid="Zt8GDqIkhh" dmcf-ptype="general"><br> 텔레리안은 자체 개발한 NVIDIA Jetson 기반의 AI Controller AVS200을 통해 로봇의 실시간 센서 융합 및 자율주행 솔루션을 제공하고, GMSL 인터페이스를 지원하는 Automotive Grade 스테레오 카메라 모듈을 활용하여 아웃도어 환경에서도 안정적 환경인식 체계를 구축하였다. 또한 ROS2 및 Isaac ROS 프레임워크를 통합해 지능형 내비게이션, 상황 예측, 시뮬레이션 기능을 탑재함으로써 골프장 내 로봇의 자율성과 정밀도를 한층 끌어올리고 있다.이러한 기술은 엑스업의 클라우드·엣지 융합 로봇 운영 플랫폼(Cloud Robotics)과 연계되어 실시간 제어, 데이터 피드백, 원격 운영까지 포괄하는 완전한 로봇 운영 생태계를 구성하였다.</p>
          <p contents-hash="3de47c0da75d33985190803eb177288d9dada19e9983feb41b4c6b182688a651" dmcf-pid="5F6HwBCEvC" dmcf-ptype="general">이번 프로젝트를 통해 텔레리안은 로봇 산업의 차세대 핵심 영역인 ‘Physical AI 시스템’으로 기술 축을 확립했다. 엑스업과 텔레리안은 양사간의 장점을 활용하여 상호 기술 시너지를 극대화하고 있다. 골프 코스 관리 시장은 전 세계적으로 통합 로봇 솔루션 수요가 급증하고 있으며, 텔레리안은 이번 협력을 계기로 스마트 인프라 자동화, 농업·환경 로봇 응용, ADAS AI 융합 시스템 수출 등 새로운 시장 확장을 본격화할 예정이다. 텔레리안 관계자는 “NVIDIA Jetson 기반의 AI 스택을 결합한 로봇 플랫폼은 단순한 하드웨어 제공을 넘어 로봇 생태계의 지능과 연결성을 재정의하는 기반”이라며, “이번 엑스업과의 협력은 텔레리안이 추구하는 자율지능 로보틱스 비전—산업과 공간의 경계를 잇는 미래형 물리 인공지능(Physical AI)의 실현—의 중요한 출발점”으로 보고있다.</p>
          <p contents-hash="6945d5149e7b622393348a649d5b4a81377e4842d2eb8baa7ba119d72b0fd123" dmcf-pid="13PXrbhDlI" dmcf-ptype="general">아울러 최근 NVIDIA Jetson Thor 기반의 AI Controller를 2026 RosCon에서 공개할 예정이다. NVIDIA의 최신 차세대 엣지 AI 아키텍처를 기반으로, Holoscan 및 GMSL 기반의 다중 센서 처리, 고성능 AI 추론, 실시간 제어를 통합하는 개발 환경을 지원한다. 이러한 플랫폼을 활용해 향후 다양한 로봇 시나리오와 대규모 센서 융합 환경에도 유연하게 대응할 수 있는 기술 기반을 확보하고 있다.</p>
          <p contents-hash="11b2f5bccb2b2f1dcd4c4a812c100dddf94c06617f36c1eab27dd79e1c53d0f6" dmcf-pid="t0QZmKlwlO" dmcf-ptype="general">유은규 기자 ekyoo@dt.co.kr</p>
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        <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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