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[IT뉴스]“2030 메타버스 대전환”… 김묘은 대표 “지금이 윤리 인프라 골든타임”

온카뱅크관리자

2025-12-04 14:57:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">김묘은 디지털리터리시협회 대표 인터뷰<br>'산업용 메타버스 실천윤리' 연구 주도<br>추상적 선언 넘어 산업 현장에 바로 적용 가능<br>"메타버스 2030년 정착…신뢰 인프라 구축해야"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="bwUfy971Ov">
          <p contents-hash="68a386e465e354e8210e97192f884ba84f138a89896d7a248bd43ef2ec5242e7" dmcf-pid="Kru4W2ztmS" dmcf-ptype="general"> [이데일리 이소현 기자] “AI가 단순한 데이터가 아닌 눈에 보이는 형태로 현실처럼 작동하게 하는 플랫폼이 바로 메타버스입니다. 모든 기술은 결국 메타버스 환경으로 수렴될 것입니다.”</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="cf9c43e0960e15a56a8aee224788d4e0c3d60560bae372b9df0361d8953407bb" dmcf-pid="9m78YVqFIl" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="김묘은 디지털리터리시협회 대표가 2일 서울 중구 KG타워에서 인터뷰를 하고 있다.(사진=김태형 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/04/Edaily/20251204145549319oemg.jpg" data-org-width="569" dmcf-mid="BcTFk5WImT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/04/Edaily/20251204145549319oemg.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            김묘은 디지털리터리시협회 대표가 2일 서울 중구 KG타워에서 인터뷰를 하고 있다.(사진=김태형 기자)
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="c6f7d56e86d02fdd8eb4f8756e4dfdedcf4aefb5fa555bd2438535dfa2bb971c" dmcf-pid="21eAbaJ6sh" dmcf-ptype="general">
           김묘은 디지털리터리시협회 대표는 최근 이데일리와 인터뷰에서 메타버스가 산업과 일상에 정착하는 시점을 2030년으로 예측하며 “지금이 바로 메타버스 시대를 대비하는 윤리 인프라 구축의 골든타임”이라고 이같이 강조했다.
          </div>
          <p contents-hash="5e796822c9fdf2bb6ae0724889026faee454aa8a6f742f2efd4419a2e0426060" dmcf-pid="VtdcKNiPwC" dmcf-ptype="general">최근 쿠팡의 대규모 개인정보 유출 사태에서 보듯 기업의 급성장과 기술 발전의 속도보다 중요한 것은 데이터를 책임지고 관리하는 윤리적 성숙도에 있다. 산업용 메타버스는 제조·의료·도시 등 실제 의사결정과 연결돼 있어 초기 프라이버시 침해나 데이터 오남용은 전면 중단이나 신뢰 붕괴로 이어질 우려가 크다. 이에 따라 기업들의 윤리 정립이 어느 때보다 중요하다.</p>
          <p contents-hash="ea8c5d7381ad2f3ab88bcec73ccb8192b3a35a239a5bb8ad9df753f1b774a0b7" dmcf-pid="fFJk9jnQEI" dmcf-ptype="general">김 대표는 “윤리가 혁신의 속도를 늦추는 브레이크가 아니라, 산업이 나아갈 올바른 방향을 제시하는 내비게이션”이라며 “한국이 윤리적 성숙도를 높일수록 메타버스·AI·디지털 전환 시대의 글로벌 신뢰 리더십을 확보할 수 있다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="43631bdcbdceab87f45076964000ffbeb2723f6316e171d398b79134c6a5a694" dmcf-pid="43iE2ALxwO" dmcf-ptype="general">특히 산업용 메타버스가 규모를 키우기 전에 반드시 구축해야 할 ‘신뢰 인프라’의 핵심으로 △프라이버시 보호 △AI·시뮬레이션 신뢰성 확보 △산업 데이터·IP 보호를 꼽았다. </p>
          <p contents-hash="fffe04cb556e618bab37b89eaf3af644bdd6ddcfda6a3d919c2535f5259efac1" dmcf-pid="80nDVcoMrs" dmcf-ptype="general">김 대표는 “산업현장에서 XR 시스템의 정밀 데이터 수집으로 인한 시선·음성 데이터의 직원 평가 활용 시도(프라이버시 침해)와 편향된 데이터 기반 AI가 설비 과열 사고를 일으키는 시뮬레이션 오류(AI 신뢰성 문제)가 발생한다”며 “공동 설계와 협업이 기본인 산업용 메타버스는 기업의 핵심 자산인 설계 데이터, 3D 모델, 공정 정보가 그대로 공유돼 산업 데이터 및 지식재산권(IP) 침해가 빈번하다”고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="72976f1c1b020ab2067198d2e1c709efecb44fdde866b0fc6a331258057cce86" dmcf-pid="6pLwfkgRsm" dmcf-ptype="general"><strong>현장에서 작동하는 ‘실천윤리’</strong></p>
          <p contents-hash="4e54af39e0fcd19f9df4be9699d8f9df0b76eaf83512f4198243f36bd8f8f1a3" dmcf-pid="PUor4Eaesr" dmcf-ptype="general">우리나라는 2022년 전 세계 최초로 메타버스 윤리 원칙을 제정했다. 김 대표는 이를 발전시켜 최근 추상적 선언에 머물던 기존 원칙을 넘어, 산업현장에서 즉시 작동할 수 있는 구체적인 행동 지침인 ‘산업용 메타버스 실천윤리’ 연구를 주도했다.</p>
          <p contents-hash="10907caa3c685fd4482b47fa4d044ac7b7c27422539e1ce5765fa38fe9a77159" dmcf-pid="Qugm8DNdmw" dmcf-ptype="general">그는 “기업과 이용자가 ‘알고 있는 것’이 아니라 ‘실제로 지킬 수 있도록’ 만드는 것에 힘썼다”며 “정책적 원칙과 현장 행동을 연결하는 사용자 관점 위험요인, 자가진단 가능한 체크리스트, 교육 설계 등 ‘실행 가능한 윤리’ 연구를 중심으로 했다”고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="68fd49d72fb525e979b8818bae11042ab1984ca505845b88c2e744b214ffa368" dmcf-pid="x7as6wjJmD" dmcf-ptype="general">예를 들어 막연한 ‘프라이버시 보호’ 대신 ‘시선·손동작·음성 등 민감 데이터를 평가 목적으로 수집하지 않는다’처럼 현장에서 바로 판단 가능한 형태를 제시했다. 진정성·자율성 등 8대 원칙은 24개 조항으로 세분화하고 다시 10개의 자가진단 체크리스트로 묶어 기업이 별도 해석 없이 업무에 바로 적용할 수 있는 도구로 만들었다. 인력과 예산이 부족한 중소기업엔 “무엇을 최소한 해야 안전한가?”에 대한 실무형 도구를, 데이터·AI·보안 조직이 존재하는 대기업에는 협력사와 업무 시 조직 전체의 일관된 기준을 제시하는 기준으로 활용할 수 있다고 덧붙였다.</p>
          <p contents-hash="92752ccdac2589460654d2cabbbde5f46fe3fe01524be9342de87bc9ac6dd123" dmcf-pid="yk39SBpXrE" dmcf-ptype="general">김 대표는 “데이터 보호, AI 검증뿐 아니라 사용자 감시, IP 분쟁 등 기술·조직·사용자 측면을 모두 포괄하는 작동 메커니즘을 갖춘 ‘현장 자동 작동형 윤리’라는 점에서 기존 프레임워크와 완전히 차별화된다”고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="fe0f31e3959a462c56b20e266312a603e37488f523bbd10c3470fb91fafd51ac" dmcf-pid="WNW0DtGhOk" dmcf-ptype="general">실천윤리가 조직 안에서 실제로 작동하려면 교육·점검·문화가 함께 움직여야 한다. 김 대표는 “실천윤리를 구체적 상황·사례 중심으로 학습시키는 것이 중요하다”며 “‘시선·음성 데이터를 이런 조건에서는 수집해도 되는가?’ 등 실제 업무 상황을 기준으로 판단하도록 훈련하고, 자가점검 습관화를 ‘업무 루틴’으로 만들고, 직무별 위험 기반 교육도 병행해야 한다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="aaccf424a4f22527db18ce68d02d4584590e4e1017d8fa742dcb3c5121cd70d3" dmcf-pid="YjYpwFHlIc" dmcf-ptype="general">이소현 (atoz@edaily.co.kr) </p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 이데일리. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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