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[IT뉴스]"AI 에이전트 믿고 쓸 수 있는 '결정론적' 원칙 마련" [AWS 리인벤트 2025]

온카뱅크관리자

2025-12-03 17:07:30

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">마두 파르타사라시 AWS 에이전틱 AI 디렉터 인터뷰<br>아마존 베드록 에이전트코어에 신기능 추가</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="zNReDFHlcQ">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="62ed17bbb3d8c124ab7bb75ccfabeccbe1c885424cb2fb31fe0de5f9cceb3f67" dmcf-pid="qn6PjXTsgP" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="2일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 아마존웹서비스(AWS) '리인벤트(re:Invent) 2025' 현장에서 마두 파르타사라시 AWS 에이전틱 AI 총괄 디렉터가 인터뷰하고 있다. 사진=주원규 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/fnnewsi/20251203170115771gtug.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="7DjAvKu5jx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202512/03/fnnewsi/20251203170115771gtug.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            2일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 아마존웹서비스(AWS) '리인벤트(re:Invent) 2025' 현장에서 마두 파르타사라시 AWS 에이전틱 AI 총괄 디렉터가 인터뷰하고 있다. 사진=주원규 기자
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="57fc304fca21071e13b56d71b002fa21ffdade302d472b77e811d17b6213dae0" dmcf-pid="BLPQAZyOk6" dmcf-ptype="general">
           <br>[파이낸셜뉴스] "인공지능(AI) 에이전트는 강력합니다. 하지만 기업 입장에서 가장 큰 두려움은 '과연 이 에이전트가 우리가 정한 규칙 안에서만 행동할 것인가?'라는 불확실성입니다. AWS는 이제 기업들이 에이전트를 단순히 실험실에 두는 것을 넘어, 실제 비즈니스 현장에 '믿고' 투입할 수 있도록 구체적으로 정할 수 있도록 하는 '결정론적' 원칙을 마련했습니다." 
          </div>
          <p contents-hash="45614c557029b728f360e20bcf401a1e054dc88cf7113969f2df700e18cb2628" dmcf-pid="boQxc5WIa8" dmcf-ptype="general">2일(현지시간) 미국 라스베이거스에서 열린 아마존웹서비스(AWS) '리인벤트(re:Invent) 2025' 현장에서 만난 마두 파르타사라시 AWS 에이전틱 AI 총괄 디렉터는 이번에 발표된 ‘아마존 베드록 에이전트코어’의 신기능을 설명하며 이같이 밝혔다. 아마존의 에이전트코어 서비스는 AWS 클라우드 프로덕션 환경에서 AI 에이전트의 배포와 관리를 더 빠르고 간편하게 만드는 것을 목표로 한다. </p>
          <p contents-hash="606fac2470d877d45c244f8b39bfde8cdf8d19c0e87570ef20c069a5cb39b9cf" dmcf-pid="KgxMk1YCj4" dmcf-ptype="general">이날 AWS가 에이전트코어에 새롭게 추가한 '폴리시 인 에이전트코어(Policy in Agentcore)' 기능은 에이전트가 도구를 사용해 수행 가능한 작업의 범위를 설정할 수 있도록 지원한다. 또 에이전트코어 이밸류에이션(AgentCore Evaluations) 기능을 통해 에이전트가 실제 환경에서 어떻게 성능을 발휘할지 이해하도록 도울 수 있다. </p>
          <div contents-hash="2e0f2152bd32125202ff961cb6cc1a1b5d61cc750d5065407f120582da894655" dmcf-pid="9aMREtGhkf" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="smtitle">
            <strong> "100달러 이상 환불은 절대 안 돼"... '폴리시'로 확실한 안전장치 마련</strong> 
           </div>먼저 '폴리시 인 에이전트코어'는 AI 에이전트가 수행할 수 있는 작업의 경계를 자연어로 명확히 설정하는 기능이다. 
          </div>
          <p contents-hash="c3338dd97eceeb5acda6eb6c6bfa54642084323987a7abe27d930411208b38e2" dmcf-pid="2NReDFHloV" dmcf-ptype="general">파르타사라시 디렉터는 이해를 돕기 위해 이커머스 환불 에이전트의 예시를 들었다. "만약 정책이 없다면, AI 에이전트가 규정을 무시하고 수천 달러를 환불해 줄 수도 있습니다. 하지만 이제 기업은 '100달러 이상의 환불은 승인하지 마라'는 정책을 자연어로 입력하기만 하면 된다"고 말했다. </p>
          <p contents-hash="97511eb63b82ac317f1d03f29785fec61dc561d9cc7a7c4db0c5532310510c88" dmcf-pid="Vjedw3XSA2" dmcf-ptype="general">핵심은 이 통제 과정이 에이전트 내부가 아닌, 에이전트와 외부 시스템을 연결하는 '게이트웨이' 단에서 이루어진다는 점이다. 그는 "에이전트가 환불 도구를 호출하려 할 때, 게이트웨이가 중간에서 정책을 확인하고 기준을 위반하면 즉시 차단한다"며 "이는 확률에 의존하는 것이 아니라, 소프트웨어적으로 보장되는 '결정론적' 통제"라고 설명했다. 이를 통해 기업은 채용 에이전트가 민감한 연봉 데이터에 접근하거나, 인사 에이전트가 데이터를 무단으로 수정하는 등의 리스크를 원천 봉쇄할 수 있다. </p>
          <div contents-hash="57e22ce56acb8118ec2a7bcc5ebbe0a91775e5e9436b9427b99bc1c57b245ad3" dmcf-pid="fAdJr0ZvN9" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="smtitle">
            <strong>"수개월 걸리던 품질 평가, 수시간으로 단축"</strong> 
           </div>기존 고객들이 실제 서비스에 AI 에이전트를 도입하기 어려운 또 다른 이유는 에이전트의 품질 평가가 어렵기 때문이다. 사람이 일일이 대화를 읽어보고 평가하는 것은 불가능에 가깝고, AI 에이전트의 품질을 평가하려면 복잡한 데이터 사이언스 파이프라인, 주관적 평가, 지속적인 실시간 모니터링이 필요하기 때문에 별도의 평가 시스템을 구축하려면 수개월이 걸린다. 파르타사라시 디렉터는 "이번에 출시한 '에이전트코어 이밸류에이션'은 정확성, 유용성, 안전성 등 13가지의 사전 구축된 평가 지표를 제공한다"며 "기업들은 복잡한 인프라 구축 없이 에이전트의 성능을 테스트하고 모니터링할 수 있게 됐다"고 말했다. 
          </div>
          <p contents-hash="17e480a8d3b8f9bd85265652f510a10569143de79f0abac00a4b7a5710f36705" dmcf-pid="4cJimp5TNK" dmcf-ptype="general">또 "평가의 이유를 설명할 수 있고, 에이전트의 행동을 면밀히 평가도 가능하다"고도 했다. </p>
          <p contents-hash="a49a98d96d473eab23a62d606714211d07f353cf94fb71922d83510581439007" dmcf-pid="8kinsU1yab" dmcf-ptype="general">이를 통해 기업들이 에이전트 개발 과정에서 수개월이 걸리던 일을 해당 기능을 통해 수시간으로 단축할 수 있다는 것이 그의 설명이다. </p>
          <p contents-hash="25968ebf93645b8ac44aff38967c2327d9199ab4b894b46e214d3911bda3d507" dmcf-pid="6EnLOutWNB" dmcf-ptype="general">한편, AWS 측은 이날 에이전트코어에 추가된 '에피소딕(episodic) 메모리' 기능은 에이전트가 과거 경험을 학습하고 이를 향후 상호작용에 적용하도록 지원한다고 밝혔다. 이 기능은 컨텍스트, 추론 과정, 행동, 결과를 구조화된 ‘에피소드’ 형태로 저장하고, 또 다른 에이전트가 이를 자동으로 분석해 의사결정 패턴을 개선한다. </p>
          <div contents-hash="fe68d48a3d50887149a44632b2a02bd538445b1c32047cba68902dd0712d6df5" dmcf-pid="PDLoI7FYoq" dmcf-ptype="general">
           <div data-mce-desctitle="smtitle">
            <strong>"아마존 내부 AI 에이전트도 에이전트 코어 기반"</strong> 
           </div>AWS 내부에서도 에이전트 도입은 활발하다. 파르타사라시 디렉터는 "현재 아마존 내부에서 개발되는 대부분의 사내 에이전트가 에이전트코어를 기반으로 구축되고 있다"며 "AWS와 아마존 팀들이 긴밀하게 협력하며 기술을 고도화하고 있다"고 전했다. 
          </div>
          <p contents-hash="b3f02b603c04ebbf52e63d33027b7ccfbeae6673f5b368138c70343f35d7adaa" dmcf-pid="QJ48aGSraz" dmcf-ptype="general">파르타사라시 디렉터는 한국 기업들을 위한 조언을 아끼지 않았다. 그는 "많은 기업이 에이전트 구축을 어렵게 생각하지만, 개발 언어를 모르더라도 AWS에서는 10분이면 프로토타입을 만들 수 있다"며 "최대한 작게 시작하면 된다"고 강조했다. </p>
          <p contents-hash="a4c64ba40d38486652c7d4df46005bf81ad96e8b128eb77ada98a8004c0c1788" dmcf-pid="xi86NHvmo7" dmcf-ptype="general">이어 "확장이 정말 쉽기 때문에 소수의 에이전트로 시작해 신뢰가 쌓인 뒤 점차 확장해 나가는 것을 추천한다"고 덧붙였다. </p>
          <p contents-hash="5ec8a25e68d0db2a255c8b70e80ca632a69e2c963d8af9f8cda09f3b4df9eb27" dmcf-pid="yZlS0dPKau" dmcf-ptype="general">파르타사라시 디렉터는 내년이 AI 에이전트 상용화의 원년이 될 것으로 보고 있다. 그는 "에이전트 구축에 있어서 고객들의 반응이 정말 좋다"며 "2025년이 기업들이 에이전트의 가능성을 확인한 '프로토타입'의 해였다면, 2026년은 이러한 에이전트들이 실제 비즈니스 가치를 창출하는 '프로덕션' 단계로 넘어가는 원년이 될 것"이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="82ecc880783a4e374206d6d39f85327146daec1a54cb722dc07d0cad1c83c536" dmcf-pid="W5SvpJQ9aU" dmcf-ptype="general">wongood@fnnews.com 주원규 기자</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 파이낸셜뉴스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>

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