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[IT뉴스]"그록5로 AGI 도달" 머스크의 태세전환…빅테크 'AGI 선점' 사활

온카뱅크관리자

2025-09-26 16:37:32

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> "핵무기보다 훨씬 더 위협"이라더니 "내가 먼저 개발" 전환 올트먼도 "맨허튼 프로젝트" 언급…커지는 통제불능·오용 우려 
 <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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 <img alt="US-CONGRESSIONAL-LAWMAKERS-CONTINUE-BUDGET-RECONCILIATION-PROCES ⓒ AFP=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162824177bjkr.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="GcwE6XHE57" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162824177bjkr.jpg" width="658">
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 US-CONGRESSIONAL-LAWMAKERS-CONTINUE-BUDGET-RECONCILIATION-PROCES ⓒ AFP=뉴스1
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 (서울=뉴스1) 김민석 기자
 <blockquote class="quote_frm" contents-hash="139b84924466094358c9515f47e6f245b11515769ec57518aa0429cb429f2126" dmcf-pid="59XGCRMUZF" dmcf-ptype="blockquote1">
 "xAI와 Grok5가 AGI에 도달할 가능성이 있다고 생각합니다. 이전에는 전혀 그렇게 생각하지 않았지만요."
 </blockquote>
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 26일 IT 업계에 따르면 일론 머스크 테슬라·xAI CEO는 최근 자신의 X(옛 트위터)에 이 같은 글을 올렸다.
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 다른 이용자가 'ARC-AGI 리더보드 벤치마크'를 첨부하며 "그록4가 AGI 벤치마크를 완전히 압도하고 있다"고 호평하자 답변을 한 것이다.
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 <img alt="일론 머스크 xAI CEO X(옛 트위터 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162825497acqr.jpg" data-org-width="340" dmcf-mid="5HShiUph50" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162825497acqr.jpg" width="658">
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 일론 머스크 xAI CEO X(옛 트위터 갈무리)
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 머스크는 지난달에도 "AGI를 달성할 가능성이 적지 않다. xAI는 모든 준비를 거의 갖추고 있다"는 글을 올렸다.
 다만 머스크는 2014년부터 2023년까지 "AGI와 초지능 실현시 핵무기보다 훨씬 더 인류에 위협적"이라고 수차례 언급해 왔다. 
 그는 2년 전 'GPT-4보다 강력한 AI 개발을 최소 6개월간 중단하길 촉구하는 국제 서명운동'(Future of Life Institute·FLI)에도 참여했다. 당시에도 "핵무기보다 위험한 기술"이라며 우려를 표했다.
 이후 AI 기술이 기하급수적으로 발전하고 경쟁 환경이 급변하자 머스크가 기존 입장을 전환, "안전한 AGI를 개발한다"는 명분으로 직접 개발에 나선 것으로 분석된다.
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 <img alt="마크 저커버그 메타 CEO(페이스북·릴스 연동 갈무리)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162826796lead.jpg" data-org-width="340" dmcf-mid="9zSvoz7v5S" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162826796lead.jpg" width="658">
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 마크 저커버그 메타 CEO(페이스북·릴스 연동 갈무리)
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 머스크뿐 아니라 마크 저커버그 메타 CEO, 샘 올트먼 오픈AI CEO 등도 AGI·초지능) 실현 시기를 기존 예상보다 앞당기면서 개발 경쟁이 격화하고 있다.
 저커버그는 지난달 연례 서한과 페이스북 글·인스타그램 릴스 영상 등을 통해 초지능 구현이 가시권이라고 선언했다.
 그는 "지금까지 몇 달간 동안 AI 시스템이 스스로를 개선하는 모습을 목격했다"며 "(페이스북·인스타그램 등에서 수많은 AI 알고리즘을 살핀 결과) '초기 자기개선'(self-improvement)의 징후를 보이기 시작했다"고 말했다.
 저커버그는 초지능 실현 시기와 관련해선 "2년이나 5년, 또는 7년이 걸릴 수도 있지만, 우리는 2~3년 이내에 준비될 것처럼 사고하고 베팅해야 한다"고 했다.
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 <img alt="샘 올트먼 오픈AI CEOⓒ AFP=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162828109pjtf.jpg" data-org-width="1400" dmcf-mid="2hYGA9KGZl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202509/26/NEWS1/20250926162828109pjtf.jpg" width="658">
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 샘 올트먼 오픈AI CEOⓒ AFP=뉴스1
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 올트먼도 팟캐스트 방송(This Past Weekend) 등에 출연해 "GPT-5 테스트 중 두려움을 느꼈다"며 "AI 개발자들도 핵폭탄을 만든 맨해튼 프로젝트 과학자들처럼 '우리가 뭘 만든 거지'라는 질문을 던지게 될 수도 있을 것"이라고 언급했다.
 노벨물리학상 수상자이자 'AI 대부'(Godfather of AI) 힌턴 캐나다 토론토대 명예교수와 유발 하라리 예루살렘 히브리대 역사학과 교수 등 학계에선 AI의 발전 속도에 잇단 경고를 던지고 있다.
 힌턴 교수는 AI가 인간 멸종을 초래할 가능성을 10~20%로 추정하며 향후 30년 내 위험을 경고했다.
 맥스 테그마크 MIT 물리학과 교수는 MIT 학생 3명과 공동 저술한 논문에서 "초지능 AI가 인간 통제를 벗어날 확률은 90% 이상"이라며 기업들의 책임감을 촉구했다.
 ideaed@news1.kr &lt;용어설명&gt; ■ AGI AGI(Artificial General Intelligence·범용인공지능)은 인간과 유사한 수준의 지능을 가진 인공지능으로 인간이 수행할 수 있는 모든 지적 작업을 이해하고 학습할 수 있는 능력을 갖춘 시스템을 말한다. AGI는 특정 분야에 한정된 현재의 좁은 인공지능(Narrow AI)과 달리 다양한 분야와 상황에 유연하게 적응하며 복잡한 문제 해결하고 창의적 작업·추론·학습·이해 등 인간의 인지 능력을 포괄적으로 모방하는 인공지능을 목표로 한다. ■ 초지능(Super Intelligence) 초지능(Super Intelligence)은 인간의 지능을 모든 분야에서 뛰어넘는 인공지능 시스템을 말한다. AGI 등장 시 스스로 초지능 단계로 진입할 것으로 전망한다. 과학·예술·의학·공학·사회·감정 등 모든 영역에서 인간보다 월등한 문제 해결 능력과 창의성·추론 능력을 갖출 것으로 보인다. ■ 자기개선 자기개선(Self-Improvement)이란 인공지능(AI) 모델이 인간의 개입 없이 내부 피드백이나 자체 학습 메커니즘을 통해 점진적으로 성능·능력을 향상시키는 과정을 말한다. 마크 저커버그가 언급한 초기 자기개선의 징후는 페이스북·인스타그램 등에서 작동 중인 여러 알고리즘이 자체적으로 학습 루프를 돌리며 스스로 최적화를 시도했다는 의미다. 
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