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[IT뉴스]AI에도 한류 오나? ‘AI 국가대표’ 뽑는다

온카뱅크관리자

2025-07-29 06:07:29

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 ■ 미·중 간 AI 전쟁 속 주목받는 '버티컬 AI' 
 챗GPT 등장으로 업계에 지각 변동이 일어났습니다. 기존 검색 기반 시장이 챗GPT 등 생성형 AI 플랫폼으로 시장의 축이 옮겨 가고 다양한 AI 서비스가 출시되는 동시에, 산업 전반에 AI가 활용되고 있습니다. 기업이 아닌 미국과 중국, 유럽의 범국가적 AI 시장 패권 경쟁이 치열해지면서 AI 효용성이 더 중요해졌습니다.
 챗GPT처럼, 광범위한 데이터를 학습하는 AI가 아닌 특정 산업이나 분야 데이터를 심층 학습한 뒤 해당 분야에서 효과적으로 작동하는 AI가 주목받고 있습니다. 이런 AI를 버티컬(Vertical) AI라고 부릅니다. 학습 범위는 좁지만, 더 깊은 정보를 학습한 '맞춤형'입니다.
 실제, 국내 대기업이나 통신사뿐만 아니라 스타트업들이 자체 AI 모델을 개발해 다양한 분야에 서비스를 선보이고 있죠. 정부도 'AI 3대 강국'을 목표로 다양한 안을 고심중입니다. 그 일환으로 '독자 AI 파운데이션 모델' 사업을 시작했습니다.
 [연관 기사] 패권 다툼 속 토종 AI 현황은? https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8174483
 ■ 반전 없이 대기업에 스타트업· 게임업체까지 출사표 
 '독자 AI 파운데이션 모델'은 뭘까. 쉽게 말해, 상금 2천억 원 규모의 국가 배 'K-AI'를 뽑는 대회가 열린 겁니다.
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 이달 21일 신청이 마감됐습니다. 반전 없이 LG AI 연구원, 네이버클라우드, SKT, KT, 카카오 등 대기업을 포함해 업스테이지, NC AI, 코난테크놀로지 등 모두 15팀이 신청했습니다.
 이후 지난주에 서류 평가로 10팀이 추려졌습니다. 서류를 통과한 팀들은 PT에서 본인들의 기술력과 실증 사례 등 각자가 가진 역량을 선보여야 합니다. PT를 통해 5팀만 남습니다.
 과기정통부 관계자는 KBS에 "다음 달 초 5팀이 되면 6개월마다 1팀씩 탈락시켜 2027년부터 정예팀 2팀만 지원할 예정"이라고 전했습니다.
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 <img alt="이번 K-AI 사업 공모에 참여한 기업들이 기자에게 자사 모델에 대해 설명하고 있다." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/29/kbs/20250729060219276pomw.png" data-org-width="640" dmcf-mid="fegkUE5rl3" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/29/kbs/20250729060219276pomw.png" width="658">
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 이번 K-AI 사업 공모에 참여한 기업들이 기자에게 자사 모델에 대해 설명하고 있다.
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 기업들의 움직임도 분주했습니다. 국내 '소버린 AI' 대표주자인 LG AI 연구원은 최근 엑사원 4.0을 출시하는 등 기업들은 신청 마감 기한을 앞두고 자사 AI 모델의 새로운 버전을 잇따라 내놨습니다. 스타트업 '업스테이지'의 '솔라2'는 국제기관의 평가에서 오픈AI, 구글, 메타 등 빅테크와 함께 언급됐고 일론 머스크가 SNS에 자사 AI 모델과 비교하는 글을 올려 화제가 됐습니다.
 이번 공모에 참여한 기업들이 택한 건 '어벤져스' 전략입니다. 각기 다른 능력을 갖춘 히어로들이 모여 최강팀을 이룬 것처럼 강점이 다른 기업과 대학, 기관 등과 컨소시엄을 구성했습니다. 누가 누구와 손잡았는지도 관전 포인트였습니다. 네이버클라우드는 영상 AI로 유명한 '트웰브랩스', SKT 컨소시엄에 유명 게임 회사 '크래프톤' 그리고 LG AI연구원과 퓨리오사 등이 협업하는 것으로 알려졌습니다. 
 눈에 띄는 건 스타트업과 게임 회사의 선전입니다. 'NC소프트'는 지난 2011년 AI 전담 연구 조직을 꾸리며 국내 게임사 중 먼저 AI를 개발했습니다. 그러다 AI 연구조직을 분사해 NC AI를 출범했고, 자체 개발한 '바르코(VARCO)'를 선보여 다양한 산업에 활용하고 있습니다. AI 기업 '코난테크놀로지'의 경우에도 자체 LLM을 개발해 다양한 공공기관 등과 협업하고 있습니다.
 [연관 기사] 암 진단도 내리는 특화된 AI까지…“‘맞춤형 독자 AI’가 적합” https://news.kbs.co.kr/news/pc/view/view.do?ncd=8310432
 ■ 현장에선 "데이터·인재 절실"…전문가 "경쟁력 있는 AI 서비스가 승부처" 
 AI 세상은 막대한 자본 등이 뒷받침돼야 합니다. 국내 기업들이 이번 K-AI 사업에 사활을 건 것도 K-AI로 선정된다면 데이터나 GPU 등 인프라를 지원받을 수 있기 때문입니다.
 이화영 LG 연구원 이사는 "자사에서 데이터나 인재는 보유하고 있지만 정책적 지원, 인프라가 부족한 상황"이라며 "이번에 선정돼 정부에서 지원받는다면 AI 모델 발전에 큰 도움이 될 것"이라고 기대했습니다.
 규모가 작은 스타트업 등은 데이터를 꼽았습니다. 김성훈 업스테이 대표는 "(선정된다면) 정부 주도형으로 좀 더 좋은 질의 데이터를 얻어올 수 있고 스타트업의 한계를 극복하기 위해 정부에서 지원해 주는 많은 지표가 필요하다"고 말했습니다. 이형주 코난테크놀로지 이사도 "중소기업이다 보니 학습 데이터를 모으는 것이 취약하고 GPU 장비 등이 많아지면 학습 시간도 늘어날 것"이라고 말했습니다.
 최병호 고려대 AI 연구소 교수는 "국내 기업의 AI 기술 수준은 미국이나 중국에 비해서 좀 떨어지는 편"이지만 "경쟁력 있는 AI 서비스가 승부처가 된다"는 견해를 밝혔습니다. 그는 AI 산업을 반도체에 비유하며 "국내에서 반도체를 만들지만 수출용이지 않냐"며 "어떤 분야에 최적화된 해결책을 줄 수 있는 AI 서비스가 무엇이냐, 수출용을 고민해야 한다"고 조언했습니다.
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 다양한 기업의 AI 모델을 취재하면서 기술력이나 시장성 등을 확인할 수 있었고 나름의 등수를 매겨 봤습니다. 결과가 어찌 나올지 기대됩니다. 옛말에 '구슬이 서 말이라도 꿰어야 보배'라고 했듯, 기술력이 아무리 좋아도 하나마나한 서비스는 고객에게 외면받을 것이고 빅테크와 비슷한 서비스가 이제 걸음마 수준이라면 시장에서 사장될 겁니다. 범용 AI와 함께 '가성비'와 니치마켓 공략 등 산업별 '맞춤형'에 집중해야 합니다. AI 서비스를 통해 실질적인 K-AI 가치를 만들어야 할 시점입니다. 'AI 골든타임'이 지금도 빠르게 지나고 있습니다.
 
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 황정호 기자 (yellowcard@kbs.co.kr)
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