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[IT뉴스]韓, 에이전트 도입률 아태지역 '최저'…"AI 플랫폼 투자 미흡"
온카뱅크관리자
조회:
105
2025-07-08 14:57:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">한국IDC 전대일 AI 리서치 수석연구원 "韓 기업 중 선발 주자 없어"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="tcEQ3yEQdq"> <p contents-hash="1d655bdfd0ab9e582eba90c373c53374e0bceeb35e266d74658dacf9d23adb90" dmcf-pid="FZ1mR91mez" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)한국 기업의 인공지능(AI) 에이전트 도입률이 아시아태평양 지역 기업 중 가장 낮은 수준이라는 조사 결과가 나왔다. AI 플랫폼 기반 투자도 전반적으로 미흡해 AI 도입 성숙도에서 후발주자로 분류된 것으로 확인됐다.</p> <p contents-hash="68803c5a9c75b624cd9a6057fa4744df8c210302f8662747360b19bc93513067" dmcf-pid="35tse2tsM7" dmcf-ptype="general">한국IDC 전대일 AI 리서치 수석연구원은 8일 서울 코엑스에서 열린 '구글클라우드 데이 서울' 기자간담회에서 국내 기업의 AI 에이전트 도입 수준을 아태지역 평균치와 비교한 결과를 이같이 밝혔다. 조사는 국내 150개 기업 대상으로 이뤄졌다. 이를 아태 지역 기업 평균 수치와 비교한 것이다.</p> <p contents-hash="bf296d68b4c4c7ecd936aa592b4f6a2d7e83e4b8fa73af59169e1da0b559e0b7" dmcf-pid="01FOdVFOeu" dmcf-ptype="general">전 수석연구원은 "150개 국내 조직 중 선발 주자 클러스터에 속한 기업은 한 곳도 없었다"며 "이는 비즈니스 전반에 AI를 융합·확산하고 있는 글로벌 흐름과 격차를 보여준다"고 지적했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="f3106db0ac39f55a933226e0f601c7b6cc75e0a03499ef3a67556187a0bfef7c" dmcf-pid="pt3IJf3IdU" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="한국IDC 전대일 AI 리서치 수석연구원.," class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202507/08/ZDNetKorea/20250708144933822ltja.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="1lFOdVFOdB" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202507/08/ZDNetKorea/20250708144933822ltja.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 한국IDC 전대일 AI 리서치 수석연구원., </figcaption> </figure> <p contents-hash="3523e91d9ef652089f407f10eccdb5be797d7cb7317d57601e6573e1007fbd54" dmcf-pid="UF0Ci40CRp" dmcf-ptype="general">또 한국 기업은 AI 도입을 전략적 도전 과제로 인식하는 수준도 낮은 것으로 나타났다. 아태 지역 평균 45%가 'AI를 통한 전략 수립이 가장 어렵다'고 답한 반면 한국은 29%에 불과했다는 결과도 나왔다. 그는 "해당 수치는 국내 기업이 AI를 전략적 수단으로 활용하지 못하고 있음을 시사한다"고 말했다.</p> <p contents-hash="ea3e6b126229865b41d0aa1961d59da2f87d5a74a71ff52283a4bac2eafe7cc0" dmcf-pid="u3phn8phL0" dmcf-ptype="general">국내 기업은 AI 개발에 필요한 플랫폼 투자 비중도 아태 평균보다 낮은 것으로 나타났다. 조사에 따르면 향후 AI 플랫폼에 투자할 계획이 있다고 응답한 비율은 아태 지역 평균 33%였던 반면 한국은 21%로 12%포인트(p) 낮았다. </p> <p contents-hash="a9d26781b265fbb9fb880187d7010ff592b5c9189265f26e6b71e0a7501f5d32" dmcf-pid="70UlL6UlM3" dmcf-ptype="general"><span>전 </span><span>수석연구원은 "</span><span>AI 플랫폼은 머신러닝(ML) 개발에 필요한 공통 요소를 표준화하고 개발 효율성과 속도를 높이는 핵심 도구"라며 "</span><span>기업이 </span><span>플랫폼을 사용하지 </span><span>않으면 </span><span>AI 인프라 구성부터 ML옵스, 보안 체계까지 모든 요소를 처음부터 직접 개발해야 하는 부담을 안게 </span><span>된다"고 </span><span>설명했다. 그러면서</span><span> "이는 기술 도입 속도를 늦추는 </span><span>요인"이라며 "</span><span>비용과 인력 측면에서도 </span><span>불리하다"고 덧붙였다.</span></p> <p contents-hash="989ca69e10ba1632185d410ca5dd84aa1b8a3baa5f1efa82b5a67ca311511568" dmcf-pid="zpuSoPuSLF" dmcf-ptype="general">또 국내 기업은 클라우드 서비스 제공자(CSP)와의 파트너십 비율도 아태 평균보다 12%p 이상 낮은 것으로 나타났다. 그는 "기업이 AI 사업 수행 시 외부 전문 벤더와의 협력 전략이 미흡하다는 뜻"이라며 "최신 AI 기능을 빠르게 내재화하고 확산할 수 있는 기반이 부족하다는 것"이라고 평가했다. </p> <p contents-hash="986f0fa31890683dca2e2b3e70059477ce3fca9a188259f5a6caeefd2075c973" dmcf-pid="qU7vgQ7vRt" dmcf-ptype="general">전 수석연구원은 "국내 기업은 AI 플랫폼·인프라·보안·투자 등 여러 측면에서 비효율을 안고 있다"며 "빠른 성과 도출을 위해서는 표준화된 플랫폼 활용과 외부 파트너십을 기반으로 한 생태계 연계 전략이 반드시 필요하다"고 당부했다.</p> <p contents-hash="5ec98eb33c0494fa58b7051a04681053283b9ec967902b2ea87abbd177abc754" dmcf-pid="BuzTaxzTM1" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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