⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

배달의민족(이하 배민)의 물류서비스를 전담하는 우아한청년들은 자사 AI(인공지능) 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 사고위험을 최대 130% 줄였다는 연구결과가 유럽 국제학술대회에서 발표됐다고 27일 밝혔다./사진제공=우아한청년

배달의민족(이하 배민)의 물류 서비스를 전담하는 우아한청년들은 자사 AI(인공지능) 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더 사고위험을 최대 130% 줄였다는 연구 결과가 유럽 국제학술대회에서 발표됐다고 27일 밝혔다.

이번 연구는 지난 24일 유럽 키프로스에서 열린 국제학술대회 SCECR 2025(Statistical Challenges in E-Commerce Research)에서 발표됐다. 올해로 21회를 맞은 SCECR은 각국 석학들이 최신 연구를 발표하며 플랫폼과 긱워커, 기술 등의 상호작용을 토론하는 자리로 전 세계 이커머스·디지털플랫폼 연구 분야에서 가장 영향력 있는 국제학술대회다.

이날 경나경 싱가포르국립대 정보시스템 및 데이터분석학과 교수는 논문 '불안정한 환경 속 신뢰: AI 기반 긱워크의 안전 관리'를 통해 배민이 운영하는 AI 추천배차 시스템의 실증효과를 정량 분석한 결과를 공개했다.

해당 연구는 배민이 2020년부터 도입·운영 중인 AI 추천배차 시스템이 배민커넥트 라이더의 안전 운행과 수익성에 어떤 영향을 미쳤는지를 도입 전후 비교·분석한 것이다. AI 추천배차는 라이더의 위치, 주행상태, 이동 경로 등을 실시간 분석해 배차를 제안하는 시스템이다. 과거 경쟁적으로 배차를 고르는 '전투 콜' 방식과 달리 라이더별 맞춤 배차를 제안함으로써 운행 중 스마트폰 조작을 차단해 주행에 집중하도록 돕는 점이 핵심이다.

연구진은 2020~2023년 배민커넥트 라이더를 대상으로 AI배차 도입 전후를 비교·검증한 결과, 전체 라이더의 안전성과 수익성이 모두 향상됐으며 특히 활동기간이 6개월 미만인 신규라이더에게 그 효과가 두드러지게 나타났다.

구체적으로 전체 라이더 사고가 64.3% 감소했으며 가해 사고(라이더 유발)는 85.7% 줄었다. 신규 라이더는 전체사고가 93.3%, 가해 사고는 130% 감소했다. 라이더 수익 측면에서도 전체 월평균 수입은 7.4%, 신규 라이더는 9.3% 증가했다.

경 교수는 "AI 기술이 플랫폼에서 배달을 수행하는 긱워커의 안전성과 경제성을 실질적으로 개선한다는 점을 데이터로 확인한 유의미한 사례"라며 "특히 신규 라이더에게 더 큰 효과가 나타났다는 점에서 디지털 기반 사회적 안전망 강화 기여 가능성을 보여줬다"고 말했다.

우아한청년들 관계자는 "앞으로도 딜리버리 시스템을 지속 고도화해 라이더들의 배달환경을 개선하겠다"며 "라이더 안전이 최우선 가치인 만큼 앞으로도 실효성 있는 정책을 통해 안전한 배달환경 조성에 최선을 다하겠다"고 말했다.

이찬종 기자 coldbell@mt.co.kr

Copyright © 머니투데이 & mt.co.kr. 무단 전재 및 재배포, AI학습 이용 금지.