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[IT뉴스]"'에이전트 AI' 대부분이 과장광고"... 가트너 '에이전트 워싱' 주의보

온카뱅크관리자

2025-06-25 14:37:27

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="3T912ByjTm">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="57db7f4c9c2c90e0c255cd77ba619b9fd59c1d60f1fec315b9f128e7ee1f2aac" dmcf-pid="0y2tVbWAhr" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/25/moneytoday/20250625143423771zbhc.jpg" data-org-width="801" dmcf-mid="F8TkylLKTs" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/25/moneytoday/20250625143423771zbhc.jpg" width="658"></p>
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          <p contents-hash="8ed5ab550aa73c9386336b3d0711ba5f30215b6d1e9e808734ef5b6c14370e03" dmcf-pid="pWVFfKYcvw" dmcf-ptype="general"><br>"수천 개의 에이전틱 AI 공급업체 중 실제 해당 기술을 제공하는 업체는 약 130개에 불과할 것."</p>
          <p contents-hash="25d1456d832e057c13c7c048826c0fcc5568e571e3c55e52922b8b14957109a3" dmcf-pid="UYf349GkvD" dmcf-ptype="general">글로벌 시장 조사기관 가트너(Gartner)의 진단이다. 소위 '에이전트 워싱', 즉 비서로서 자율적 판단을 수행할 수 있는 능력을 갖추지 못한 AI(인공지능)가 과장광고로 과대포장돼 기업들을 현혹시키고 있다는 지적이다.</p>
          <p contents-hash="085d127ac0bee6f19c410d46980ad78c3d76686f02ab22723efa72174d47a1a7" dmcf-pid="uG4082HECE" dmcf-ptype="general">가트너는 2027년말까지 현재의 에이전틱 AI 프로젝트 중 40% 이상이 중단될 것이라며 25일 이같이 밝혔다. 비용 증가, 불분명한 비즈니스 가치, 부적절한 위험 관리 등이 그 이유다. </p>
          <p contents-hash="0a083ed60cd56c94be537fb983abd42d37d7d9f11a756342f589f20c44692e11" dmcf-pid="7H8p6VXDyk" dmcf-ptype="general">아누쉬리 버마(Anushree Verma) 가트너 시니어 디렉터 애널리스트는 "현재 대부분의 에이전틱 AI 프로젝트는 초기 실험 단계거나 개념 증명 단계에 있으며, 과대광고에 의해 추진되거나 잘못 적용되는 경우가 많다"며 "대규모 AI 에이전트 도입에 드는 실제 비용과 복잡성을 간과할 경우, 실운영 단계로 넘어가지 못하고 정체될 수 있다"고 지적했다.</p>
          <p contents-hash="2bde8faf6b186ade22c82f0176ea275a49dd82aeb0b9dfa3ce5ba0785bd44f23" dmcf-pid="zX6UPfZwlc" dmcf-ptype="general">그는 "기업은 과대광고에 휘둘리지 않고, 에이전틱 AI를 어디에 어떻게 적용할지에 대해 신중하고 전략적인 판단을 내려야 한다"고 했다.</p>
          <p contents-hash="5cbcc69ea3aa7c124a209e0f97af75ff86ed5298140d286782eb81004662b208" dmcf-pid="qZPuQ45rhA" dmcf-ptype="general">가트너가 올 1월 웨비나 참석자들을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 응답자의 19%가 에이전틱 AI에 상당한 투자를 했다고 답한 반면 42%는 '보수적으로 접근하고 있다', 31%는 '상황을 관망하거나 확신하지 못한다'고 답했다. 투자를 전혀 하지 않는다는 답도 8%였다.</p>
          <p contents-hash="8ab245985b1a35de7bfb071203a56150a86741838358b8d5e2782cdcc1906531" dmcf-pid="BRCahse7Wj" dmcf-ptype="general">가트너는 AI의 확산에도 불구하고 다수 기업들이 이처럼 보수적인 태도를 보이는 이유로 에이전트 워싱(Agent Washing)을 통한 과장 광고를 지목했다. 가트너는 에이전트 워싱에 대해 "AI 어시스턴트, 로봇 프로세스 자동화(RPA), 챗봇 등 실질적인 에이전트 기능을 갖추고 있지 않은 기술을 에이전틱 AI인 것처럼 과장하는 행위"라고 정의했다. 친환경적이지 않은 무언가를 친환경적인 것처럼 위장하는 행위를 그린워싱(Green Washing)이라고 하는 것과 비슷하다.</p>
          <p contents-hash="6e9911dfcf0c4aecb6745e2c0a49f41fcdefd2645457ca81233b01b50ec4a6a9" dmcf-pid="behNlOdzyN" dmcf-ptype="general">버마 시니어 디렉터 애널리스트는 "현재의 에이전틱 AI 모델은 복잡한 비즈니스 목표를 자율적으로 달성하거나, 시간에 따라 변하는 정교한 지시를 수행할 만큼 성숙하거나 자율적이지 않다"며 "이로 인해 대부분의 에이전틱 AI는 실질적인 가치나 ROI(투자대비 수익률)를 갖추고 있지 않고 에이전틱 AI를 적용한 사례 중에서는 AI 에이전트 구현이 필요하지 않은 경우도 많다"고 했다.</p>
          <p contents-hash="8f5c4c95eea0d16fe761d7e700a6e84b137bca44dce9feadb0bc7e36b1474f83" dmcf-pid="KdljSIJqya" dmcf-ptype="general">그럼에도 에이전틱 AI로의 이행은 점차 가속화될 전망이다. 가트너는 에이전틱 AI를 통해 자율적으로 수행되는 일상 업무 결정이 2024년 0%에서 2028년에는 최소 15%까지 증가할 것으로 전망했다. 또 2028년까지 기업용 소프트웨어 애플리케이션의 33%가 에이전틱 AI 기능을 포함할 것으로 예상했다. 2024년에는 이 수치가 1% 미만이었다.</p>
          <p contents-hash="4de233a0d5541c13232bb0491045dc8ef070fa02f2018d073a123fc5acad38a7" dmcf-pid="9JSAvCiBWg" dmcf-ptype="general">가트너는 현재와 같은 초기 단계에서는 명확한 가치와 ROI가 입증된 경우에만 에이전틱 AI를 도입할 것을 권장했다. 기존 시스템에 AI 에이전트를 통합하는 것은 기술적으로 복잡하거나, 워크플로우 중단이나 고비용의 수정 작업이 발생할 수 있기 때문이다. 가트너는 에이전틱 AI 기반으로 워크플로우를 처음부터 재설계하는 것이 성공적인 구현을 위한 이상적인 접근방식이라고 강조했다.</p>
          <p contents-hash="78d61b5e76bc363ad456a9ed2ca2df482cc807adf1f260f532dfbb5664944a5e" dmcf-pid="2ivcThnbvo" dmcf-ptype="general">버마 시니어 디렉터 애널리스트는 "에이전틱 AI로부터 실질적인 가치를 얻으려면 개별 업무에 대한 보조보다는 기업 생산성 향상에 집중해야 한다"며, "기업은 의사결정을 위한 AI 에이전트, 반복적인 워크플로우를 위한 자동화, 간단한 정보 검색을 위한 어시스턴트 활용부터 에이전틱 AI 도입을 시작할 수 있다. 핵심은 비용 절감, 품질 상승, 속도 향상, 규모 확대를 통한 비즈니스 가치 창출"이라고 조언했다.</p>
          <p contents-hash="8bf00bb1cc3b4f40dd6f225c953f76bc251bfc071f895428844509d89b94b4b8" dmcf-pid="VnTkylLKyL" dmcf-ptype="general">황국상 기자 gshwang@mt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
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