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[IT뉴스]샘 알트먼 "AI, 이제 되돌릴 수 없다…부드러운 특이점 향해 간다"
온카뱅크관리자
조회:
62
2025-06-15 14:27:31
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">AI 자기증식·로봇 생산·초지능 분산까지…미래 기술·사회 구조 변화 전망</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="7ybR3VMUdh"> <p contents-hash="bb3d562a422a42b4e8b8c0defaf61e5216ce899a49a5772789bab9e430031fa0" dmcf-pid="zWKe0fRunC" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=조이환 기자)샘 알트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 인공지능(AI) 초지능 시대에 대한 청사진을 내놨다. 기술의 급진적 발전을 통제 가능한 형태로 수용하기 위한 일종의 공론화 시도다.</p> <p contents-hash="943dd96e5177aa1d5459d5e258c698ceeffd28cf798e2890b29fcfd5a30be7d4" dmcf-pid="qY9dp4e7nI" dmcf-ptype="general">15일 업계에 따르면 샘 알트먼 CEO는 지난 10일 개인 블로그를 통해 '부드러운 특이점(The Gentle Singularity)'이라는 제목의 에세이를 발표했다. 그는 이 글에서 "인류는 이미 사건의 지평선을 넘어섰다"며 기술 진보의 기하급수적 전환점을 지난 것으로 평가했다.</p> <p contents-hash="55d35f374261f6f6315f77d4bc34a45d61acd0cbbcf463e85dc3eadca31ca915" dmcf-pid="BG2JU8dzdO" dmcf-ptype="general">알트먼 CEO는 현재 AI가 이미 많은 부분에서 인간보다 뛰어나며 시스템이 인간의 생산성을 비약적으로 증폭시키고 있다고 주장했다. 특히 챗GPT 'GPT-4'와 'o3' 개발을 가능케 한 과학적 통찰이 가장 어려운 관문이었다고 지목하며 이미 가장 힘든 구간은 넘어섰다고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8712c8d17f20b77700a59d3c43bbca2b62b9c9dd03e75d7731ae141d60c4e2ec" dmcf-pid="bHViu6Jqds" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="샘 알트먼 오픈AI CEO (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615142448402geyy.png" data-org-width="640" dmcf-mid="UsypsH0CMS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615142448402geyy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 샘 알트먼 오픈AI CEO (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p contents-hash="4ed3312a24e15fb2880016cbe736450a5a941140a98c03126375c086c928d1c6" dmcf-pid="K7JD8oEQem" dmcf-ptype="general">그는 AI가 본격적으로 코드 작성 등 실질적 인지 노동을 대체하기 시작했으며 가까운 미래에는 새로운 통찰을 만들어내고 실제 물리적 작업까지 수행할 것이라 내다봤다. 올해에는 코딩, 내년에는 창의적 사고, 오는 2027년에는 로봇 노동이 본격화될 수도 있다고 전망했다.</p> <p contents-hash="8ea2a68e50588fa57a10991154b08fb5a547e4fe9b8053b088b5decd8e24084b" dmcf-pid="9ziw6gDxMr" dmcf-ptype="general">이러한 기술 진보가 일자리를 대체할 가능성도 분명히 지적됐지만 알트먼 CEO는 오히려 전체적인 부의 크기가 폭증함에 따라 새로운 정책 실험의 기회가 열릴 수 있다고 봤다. 과거 산업혁명 시기에 발생했던 직업의 전환처럼 인간은 새로운 일을 만들고 적응해 나갈 것이라는 설명이다.</p> <p contents-hash="f9f479aa45f5d850c8a39ed0d0d4bf9bc0b3f618de7dd0125456f184733d2087" dmcf-pid="2qnrPawMJw" dmcf-ptype="general">더불어 그는 오는 2030년대에는 에너지와 지능이 거의 무제한에 가까운 수준으로 풍부해질 것으로 내다봤다. 지능과 에너지는 역사적으로 인류 발전의 병목이었지만 기술이 이들을 해소하면 사실상 무엇이든 가능한 조건이 된다는 것이다.</p> <p contents-hash="a48bcbc2dccd60e2a3abefeb32f8121830d4c72bac54122f9bb0538a9390765b" dmcf-pid="VBLmQNrRiD" dmcf-ptype="general">그는 이미 과학자들이 AI를 통해 생산성이 두세 배 증가했다고 보고 있으며 AI가 스스로를 연구하는 속도가 가속되고 있다는 점에 주목했다. 이를 '유아기적 자기개선'이라 표현하며 완전한 자율 코딩 단계에는 아직 도달하지 않았지만 전조는 명확하다고 봤다.</p> <p contents-hash="8d33bcaa68bf4cb4eea862621b0c9e303d2b14da310c005f375526b0d0543cf8" dmcf-pid="fbosxjmeLE" dmcf-ptype="general">알트먼 CEO에 따르면 로봇이 로봇을 만들고 데이터센터가 데이터센터를 짓는 구조가 형성되면 물리적 인프라의 자기증식 고리도 형성된다. 첫 백만 대의 휴머노이드 로봇은 수작업으로 만들더라도 이후 공급망 전반을 로봇이 주도하게 되면 진보 속도는 완전히 달라질 수 있다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="baba87e45cde8b5944f09e2666382c0456fa9754157dd757520f85f089a19b32" dmcf-pid="4KgOMAsdJk" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(사진=오픈AI)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615142448608tkvm.png" data-org-width="636" dmcf-mid="u59dp4e7nl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/15/ZDNetKorea/20250615142448608tkvm.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (사진=오픈AI) </figcaption> </figure> <p contents-hash="05415f247a6f5a46aecfc9172b1fbe1f3f4fd07fcd23616dfa12beaaef40da33" dmcf-pid="89aIRcOJJc" dmcf-ptype="general">그는 AI가 사용하는 전력과 물 사용량도 언급하며 '챗GPT' 쿼리 한 건당 전력은 고효율 전등 몇 분 분량, 물은 티스푼 15분의 1 정도라고 설명했다. 향후 데이터센터 생산이 자동화되면 지능 비용은 전기요금 수준으로 수렴할 것이라는 전망도 내놨다.</p> <p contents-hash="96aa0f132311a92c7dc731c066e398a2d6107ae2787cb82c8e4e15a117887286" dmcf-pid="62NCekIiMA" dmcf-ptype="general">다만 그는 기술 발전이 불러올 정치적 위험도 지적하며 두 가지 핵심 전제가 필요하다고 강조했다. 첫째는 장기적 인간 가치와의 정렬(Alignment) 문제 해결, 둘째는 초지능의 광범위한 저비용 분산이다.</p> <p contents-hash="e86caf3c99f4625cb9a5395cb832e7ffae7d6804e790196f816d4a6c4f73ecdf" dmcf-pid="PVjhdECndj" dmcf-ptype="general">특히 소셜미디어 알고리즘처럼 단기적 선호에만 최적화된 '오류 정렬'의 폐해를 언급하며 사회가 설정한 광범위한 기준 안에서 개인의 자유가 보장돼야 한다고 주장했다. 초지능이 소수 기업이나 국가에 집중되지 않도록 해야 한다는 점도 강조됐다.</p> <p contents-hash="3dbcc82e37404c26038f5693d350e8de6cf179dce73d4099c845684609a79abe" dmcf-pid="QfAlJDhLMN" dmcf-ptype="general">마지막으로 그는 인간이 기계보다 뛰어난 고유성을 '타인에 대한 관심'이라 정의했다.</p> <p contents-hash="fdff4b5e021bef73fbbac8d5d3c9422188c3b634d997e83ba2bb36cf4c28f89c" dmcf-pid="x4cSiwloda" dmcf-ptype="general">기계는 아무리 똑똑해도 다른 존재를 신경쓰지 않지만, 인간은 타인과의 관계 안에서 의미를 느낀다는 점에서 근본적으로 다르다는 것이다.</p> <p contents-hash="31236fc6e3cabb334778247617ca0d5b57d93f1c5d55f9af01fb5c521b78dcfa" dmcf-pid="yhu6ZB8tMg" dmcf-ptype="general">샘 알트먼 오픈AI CEO는 "우리는 기하급수적 기술 발전의 긴 곡선을 오르고 있다"며 "미래를 보면 항상 수직으로 보이고 과거를 보면 납작해 보이지만 실제로는 하나의 부드러운 곡선 형태일 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="ae6a3c919107da0a6b6a865345d1bb5841d67dd055ff8c0a2c247ed469de0a2b" dmcf-pid="Wl7P5b6FJo" dmcf-ptype="general">이어 "오픈AI만이 아니라 AI 업계 전체는 세상을 위한 '뇌'를 만들고 있고 이는 매우 개인화되고 누구나 쉽게 쓸 수 있을 것"이라며 "해야 할 일이 산더미지만 앞길 대부분은 이미 밝혀졌고 미지의 영역은 빠르게 줄어들고 있으므로 이런 일을 할 수 있음에 엄청난 감사함을 느낀다"고 밝혔다.</p> <p contents-hash="16000024fdc02fcdec7e4b709a7754e8e11bebf04c985e741d04e6b901c7d567" dmcf-pid="YO0fG7VZML" dmcf-ptype="general">조이환 기자(ianyhcho@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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