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[IT뉴스]네이버 "AI 시대에도 검색의 종말 없다...진화할 뿐"
온카뱅크관리자
조회:
84
2025-06-12 20:17:28
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">김상범 네이버 검색플랫폼 리더 "방대한 사용자 생성 콘텐츠가 무기"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="K6DZyArRi9"> <p contents-hash="2f99bf90004b8ccb3944574ba98f301e2e71f592a588a3321b0d0bfdd02054a9" dmcf-pid="9Pw5WcmeiK" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=안희정 기자)네이버가 생성형 AI 시대에도 ‘검색의 종말’은 없을 것이라며, 검색 고유의 가치를 유지하면서도 AI 기반의 통합 에이전트로 진화해 나가겠다는 전략을 밝혔다.</p> <p contents-hash="09f3c8fea8bf415fca7112b16993aa887e33d00f046ccf3bf0b74434ac180330" dmcf-pid="2Qr1YksdLb" dmcf-ptype="general">12일 오전 서울 서초동 네이버 D2SF에서 열린 기자간담회에서 김상범 네이버 검색플랫폼 리더는 “생성형 AI가 기존 검색을 위협하고 있다는 담론이 존재하지만, 실제 데이터와 사용자 행동을 보면 검색은 여전히 유효하며 진화하고 있다”고 말했다.</p> <p contents-hash="cc52e137be38b527ddb39a9ab4feb8a8e4fcb6a40e16fcb909dce9ffbd2a7f6d" dmcf-pid="VxmtGEOJiB" dmcf-ptype="general">김 리더는 챗GPT와 퍼플렉시티 등 생성형 AI 기반 서비스의 월간 방문자 수(MAU) 데이터를 제시하며 “생성형 AI가 주목받고는 있지만 일상적인 정보 탐색 수단으로서의 검색은 여전히 강력하다”고 강조했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="fc804189dd87c5e2b23fc1f9e24db95250f1b98903df2e5b0ceecfb6b47edc59" dmcf-pid="fMsFHDIiJq" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김상범 네이버 검색플랫폼 리더" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ZDNetKorea/20250612200330013sftv.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="B8BnMuKGnV" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ZDNetKorea/20250612200330013sftv.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김상범 네이버 검색플랫폼 리더 </figcaption> </figure> <p contents-hash="55ceedf8dabff3b64900b7ddc358930bd16e602f316a26227192b4281d34ec41" dmcf-pid="4RO3XwCnLz" dmcf-ptype="general"><strong>검색의 본질 "정답을 빠르게"</strong></p> <p contents-hash="8baf5429e180115f66b6c691aa3721877e34c1a47a26805cca5147d3fc0f8e23" dmcf-pid="8eI0ZrhLe7" dmcf-ptype="general">김 리더는 네이버 검색의 역사를 되짚으며, ‘정답을 주는 검색’이 강점이라고 설명했다. 그는 “1999년부터 네이버는 정답형 검색을 지향해왔다”며 “블로그·카페·지식인이라는 플랫폼을 통해 방대한 사용자 생성 콘텐츠(UGC)를 확보했고, 이는 네이버만이 구축한 독보적인 데이터 자산”이라고 자신했다. </p> <p contents-hash="63dfa4e499ede9e3536e2cf80adce6250160d3bdc96560bffa7e4914c6e92115" dmcf-pid="6dCp5mloRu" dmcf-ptype="general">또 그는 “구글이 2000년대 중반부터 정답형 검색을 도입했고, 유튜브 인수로 UGC 경쟁에 뛰어든 것도 네이버의 전략과 유사하다”며 “한국에서 네이버가 검색 플랫폼으로 살아남을 수 있었던 이유는 이런 데이터 중심 전략 때문”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="6609472b72813743dc40db288d653c85898510b14034a43123e93e620da0b87d" dmcf-pid="PJhU1sSgLU" dmcf-ptype="general">네이버는 이 같은 콘텐츠 생태계를 바탕으로 각종 쇼핑, 로컬, 금융 등 버티컬 서비스를 연계하며 통합 검색 경험을 강화해왔다. 김 리더는 “네이버는 지도, 쇼핑, 예약, 결제까지 자체 서비스를 보유하고 있어 향후 AI 에이전트 구조와도 가장 잘 맞는 구조”라고 강조했다.</p> <p contents-hash="80e94370ceda49e7beada5f249d028b011edd92a7566bb30664673cea4029cdb" dmcf-pid="QQr1YksdMp" dmcf-ptype="general"><strong>“에이전트 시대로의 전환…네이버에 유리한 지형”</strong></p> <p contents-hash="92b81608fcc7fb31c10d243d5f328315e825d2b58903dcd4c27c877e41e2c7b0" dmcf-pid="xxmtGEOJi0" dmcf-ptype="general">김재엽 검색플랫폼 리더는 이어진 발표에서 “네이버는 AI 기반 요약형 검색 서비스인 ‘AI 브리핑’을 시작으로, 각 영역별 특화 기능을 수행하는 ‘버티컬 에이전트’를 구축하고 있으며, 이를 통합한 ‘통합 에이전트’ 구조로 진화하고 있다”고 소개했다.</p> <p contents-hash="8b18370ffa3a9c87ebe94de1f943de23a3d5bab6bff471a6be27ece0f13f8fb4" dmcf-pid="yyKoez2Xe3" dmcf-ptype="general">AI 브리핑은 지식 정보, 쇼트 콘텐츠, 장소 추천, 쇼핑 등 네 가지 유형으로 시작해, 건강·공공 정책 등으로 확장 중이다. 김 리더는 “지자체 정책, 질병 정보 등 공신력 있는 콘텐츠를 빠르게 수집·요약해 제공하고 있으며, 이 과정에서 네이버만의 신뢰도 높은 콘텐츠 활용력이 돋보인다”고 말했다.</p> <p contents-hash="1a2a7fc2296437a32d5d79e17ebe44decb5b29a426c4f70d8e3d84ddf1cd775f" dmcf-pid="WW9gdqVZnF" dmcf-ptype="general">특히 AI 브리핑 이용자의 콘텐츠 클릭률이 기존 정답형 검색보다 8%포인트 이상 높고, 상단 체류 시간은 평균 22% 이상 증가한 것으로 나타났다. 사용자의 절반 이상이 ‘더 보기’ 버튼을 클릭해 정보를 탐색하고, 이어 관련 질문으로 확장하는 행태도 다수 포착됐다.</p> <p contents-hash="8e509f71d5460bd9ddaaf7c539228aa79e9bf9d40d4934816e4d584edf27495a" dmcf-pid="YY2aJBf5Rt" dmcf-ptype="general">네이버는 향후 검색 내에서 ‘AI 탭’을 통해 풍부한 맥락의 답변을 제공하고, 각종 예약·구매로 이어지는 과업 수행까지 가능하도록 사용자 경험(UX)을 설계 중이다. 예컨대 실업급여 요건을 묻는 질문에 대해 사용자의 조건을 고려해 자격 여부, 제출 서류, 절차 등을 안내할 수 있다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="8d15061d9816f090806c0e5294157979f1191fcf294352ec76c0a73c04313aff" dmcf-pid="GGVNib41R1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="김재엽 네이버 검색플랫폼 리더" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ZDNetKorea/20250612200331284vggy.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="buWbUSGkR2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/12/ZDNetKorea/20250612200331284vggy.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 김재엽 네이버 검색플랫폼 리더 </figcaption> </figure> <p contents-hash="112befb63cf1827a38455deb3100b4e3695cc4c2faa2e051a6e6876fdcf9cf54" dmcf-pid="HHfjnK8tL5" dmcf-ptype="general"><strong>창작자와의 상생, 콘텐츠 품질이 경쟁력</strong></p> <p contents-hash="aa018f70d845791b6914ea5e4c23447e4e1b1a6dc2bc2b7d47444c4fb4809ac3" dmcf-pid="XX4AL96FeZ" dmcf-ptype="general">네이버는 생성형 AI 검색이 창작자 콘텐츠를 기반으로 이뤄지는 만큼, 창작자에게 실질적인 보상 체계를 구축하겠다는 계획도 밝혔다.</p> <p contents-hash="5796a3d0588ab355583dfe8a3966e4ced6221c120b8cf54c706a9abbf90adc40" dmcf-pid="ZZ8co2P3MX" dmcf-ptype="general">김재엽 리더는 “AI 브리핑에서 일정 횟수 이상 인용되는 콘텐츠에 ‘AI 픽’ 배지를 부여하고, 해당 창작자의 콘텐츠는 더 많은 노출을 받을 수 있도록 설계하고 있다”면서 “이를 통해 창작자의 신뢰도를 인정하고 트래픽을 유입하는 구조를 만든다”고 설명했다.</p> <p contents-hash="055fb0d54a91dfe678acc62ecc4b838ba38a747d149917b65dab783deab451be" dmcf-pid="556kgVQ0LH" dmcf-ptype="general">또 향후 프리미엄 콘텐츠와 연계해 구독 기반 콘텐츠 추천으로 이어지게 하는 방안도 고려 중이다. 김 리더는 “궁극적으로 AI 검색의 신뢰성과 차별화는 기술이 아니라 콘텐츠에서 나온다”며, “네이버만의 플랫폼에서 생산된 고유 콘텐츠가 핵심 자산이 될 것”이라고 말했다.</p> <p contents-hash="41ac896888d52cfb7938a10001241514d856851dc19a40094d9841029fce3726" dmcf-pid="11PEafxpnG" dmcf-ptype="general">네이버는 연내 AI 브리핑 노출 비중을 20%까지 확대하고, 2026년 상반기까지 AI 탭을 본격적으로 출시해 통합 에이전트 전략을 완성할 계획이다.</p> <p contents-hash="763a8ad6c02194a5f80bbb66f9819a9651bf33c1d73e8c5f97bc82d0081d335f" dmcf-pid="ttQDN4MUiY" dmcf-ptype="general">김상범 리더는 “검색 시장은 기술 중심에서 사용자 맥락 중심으로 진화하고 있으며, 네이버는 기술과 콘텐츠, 플랫폼 삼박자를 갖춘 몇 안 되는 기업”이라며 “한국에서 검증된 모델을 바탕으로 글로벌 확장도 모색하겠다”고 밝혔다.</p> <p contents-hash="8e1f5d6d4a438430c5f654abca1fc740fea05a9e4f229f5902e8f15822d7596a" dmcf-pid="FFxwj8RudW" dmcf-ptype="general">안희정 기자(hjan@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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