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[IT뉴스]24시간 답해주는 ‘AI 조교’ 강의에 투입했더니...수업 이해도 ‘쑥’

온카뱅크관리자

2025-06-05 14:17:31

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">최윤재·홍화정 KAIST 교수팀<br>수업 특화 AI 조교 ‘VTA’ 개발<br>사람 조교 부담 줄이는 효과도</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="QvdG6ArRaj">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="5753f37ac4064129f3d464411b255c456dfccd187b9eb5ad47722a06e3c42519" dmcf-pid="xTJHPcmeNN" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="학생이 인공지능(AI) 조교와 질의응답을  주고 받고 있다. [사진=KAIST]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/mk/20250605140907579xkoz.jpg" data-org-width="337" dmcf-mid="PCwqNvHEkA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202506/05/mk/20250605140907579xkoz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            학생이 인공지능(AI) 조교와 질의응답을 주고 받고 있다. [사진=KAIST]
           </figcaption>
          </figure>
          <div contents-hash="6d790acdd192a7f8dbc64eb6d8ec2b5b9fde7a6a0125c3c7bfede28717330b3c" dmcf-pid="yQXdvuKGaa" dmcf-ptype="general">
           “밤 늦게 갑자기 수업 때 들었던 개념이 궁금하더라고요. 인공지능(AI) 조교에게 바로 물어 답을 찾았어요. 그랬더니 다음 수업 이해도가 더 높아지더라고요.” (양지원 KAIST 박사과정생)
          </div>
          <p contents-hash="b220ef0a8086b29f0ffe8d18294bf37f133fb2a865ffddefe3ec575823ba9efe" dmcf-pid="WE2s7RLKjg" dmcf-ptype="general">최윤재 KAIST 김재철AI대학원 교수와 홍화정 산업디자인학과 교수 공동 연구팀은 5일 학생 개개인에게 맞춤형 피드백을 제공할 수 있는 AI 조교(VTA·Virtual Teaching Assistant)를 개발했다고 밝혔다.</p>
          <p contents-hash="22d7fed6371d895ec05d0f865aecd6d7261c306156b076d74dc4370473fb2c55" dmcf-pid="YDVOzeo9go" dmcf-ptype="general">AI 조교는 챗GPT 등 기존 챗봇과 다른 수업에 특화된 모델이다. 강의 슬라이드와 코딩 실습 자료 강의 영상 등의 수업 자료를 학습하고, 이를 기반으로 질의응답이 이뤄지는 구조를 갖췄다.</p>
          <p contents-hash="99cfc1ee2c27df52c074ef7859cf31ce73b16fceb9582ce92082afd84fc3d4fb" dmcf-pid="GwfIqdg2jL" dmcf-ptype="general">학생이 질문을 하면, 시스템은 질문의 맥락을 바탕으로 가장 관련된 수업 자료를 실시간으로 검색한 뒤, 응답을 생성한다. 연구팀은 “이 과정은 단순한 대형언어모델(LLM)을 호출하는 것이 아니라 수업 내용에 대응하는 자료 기반 질의응답으로 설계됐다”며 “학습 신뢰도와 정확도를 모두 확보한 지능형 시스템”이라고 설명했다.</p>
          <p contents-hash="ab75235bd48e82bba27ebbf362a6f1e3699922b47424486a7f3a40b220726adb" dmcf-pid="Hr4CBJaVgn" dmcf-ptype="general">연구팀은 AI 조교를 실제 수업에도 적용했다. 지난해 가을학기 석박사과정 학생 477명이 수강한 김재철AI대학원의 ‘AI를 위한 프로그래밍’ 교과목에 14주 간 도입했다.</p>
          <p contents-hash="b861601aba64e6fc5424bf271e1cf531a0ac9dd562eab13f596ba030a647aa61" dmcf-pid="Xm8hbiNfAi" dmcf-ptype="general">그 결과, 전체 수강생의 절반 이상이 실제로 활용했으며, 총 3869건에 달하는 질의응답이 기록됐다. AI 비전공자나 사전 지식이 부족한 학생일수록 AI 조교 사용 빈도가 높게 나타났다. 이는 AI 조교가 학습 보조 수단으로 실질적인 도움을 주었음을 시사한다고 연구팀은 설명했다.</p>
          <p contents-hash="4051151dd4d6b263b5cf9342ea530fa10955e03304dda9322da92675a7b7f511" dmcf-pid="Zs6lKnj4aJ" dmcf-ptype="general">학생들은 인간 조교보다 AI 조교에게 이론적 개념에 대한 질문을 더 자주 하는 경향을 보였다. 학생이 평가받거나 불편함을 느끼지 않고 자유롭게 질문할 수 있는 환경을 AI 조교가 제공하고, 학습 참여를 보다 적극적으로 유도했다는 분석이다.</p>
          <p contents-hash="c8d47d3aaa33b6343175541a3e2939cc81197a20b69e2e5967352975050a8dc0" dmcf-pid="5OPS9LA8cd" dmcf-ptype="general">AI 조교는 사람 조교의 부담을 줄여주는 효과도 보였다. 작년 수업 대비 조교가 직접 응답해야 하는 질문량은 약 40%가량 감소한 것으로 나타났다.</p>
          <p contents-hash="11d29811d675abcf40c70eff7d23e0002ef4cfb0499daf0839789034e04a8206" dmcf-pid="1IQv2oc6je" dmcf-ptype="general">이번 연구의 제1 저자이자 해당 수업의 책임 조교였던 권순준 박사과정생은 “기존에는 수업 때 이미 설명된 내용이나 간단한 개념 정의처럼 반복적이고 기본적인 질문이 상당히 많아, 조교들이 핵심적인 질문에 집중하기 어려운 상황이었다”며 “AI 조교 도입 후 학생들이 반복 질문을 줄이고 꼭 필요한 질문에 집중하면서, 조교로서의 부담이 눈에 띄게 줄었고 보다 고차원적인 학습 지원에 집중할 수 있었다”고 말했다.</p>
          <p contents-hash="1adfa961a0c8dc9baad3429eac949fa75a2f16600978ee81ab555973f287ad61" dmcf-pid="tCxTVgkPoR" dmcf-ptype="general">연구팀은 시스템의 소스코드를 개발자들의 플랫폼 깃허브(GitHub)에 공개했다. 다른 교육기관과 연구자들이 이를 바탕으로 맞춤형 학습 보조 시스템을 개발하고 교육 현장에 적용할 수 있다.</p>
          <p contents-hash="767c53c18f8bb182bf4a4290351dcabd92790fd7111f43cea26f4210c3cf3724" dmcf-pid="FhMyfaEQoM" dmcf-ptype="general">최 교수는 “AI 기술이 수강생과 강사진 모두에게 실질적 도움을 줄 수 있다는 것을 확인했다는 데 연구의 의의가 있다. 앞으로 더욱 다양한 수업으로 해당 기술이 확대되기를 기대한다”고 밝혔다.</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 매일경제 &amp; mk.co.kr. 무단 전재, 재배포 및 AI학습 이용 금지</p>

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