양영진 한국디지털트윈연구소 대표

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[서울경제]

대한민국은 미국, 중국에 이어 세계 ‘AI 3강’ 진입을 목표로 기술 경쟁력 확보에 집중해 왔다. 초거대 AI, AI 반도체, AI 데이터 센터 구축, AI 대학원 설립 등 다양한 분야에 전략적 투자를 이어가며 글로벌 경쟁에서 뒤처지지 않으려 노력 중이다.

하지만 우리는 미국, 중국과는 다른 조건과 환경에 처해 있다. 그들은 거대한 내수시장과 막대한 자본, 방대한 인구를 바탕으로 독보적인 경쟁력을 구축했다. 반면, 우리나라는 규모가 제한적이며 직면한 사회·산업적 과제도 다르다.

따라서 무작정 그들의 길을 좇기보다 우리만의 독특한 강점에 집중할 필요가 있다. 세계 최고 수준의 제조업과 조선·해양, 방산 산업 경쟁력은 우리 경제의 큰 자산이다. 여기에 K-한류가 보여준 창의성과 문화적 영향력, 뛰어난 IT 인프라와 인재, 신속한 실행력과 협업 문화, 사회적 신뢰가 더해진다.

특히 이런 강점들은 디지털트윈 기반 가상실험 기술 발전에 좋은 토대가 된다. 디지털트윈은 현실 세계의 복잡한 시스템을 가상 공간에 구현해 다양한 시나리오를 안전하고 효율적으로 시험할 수 있게 한다. 이를 통해 정책과 산업 현장의 문제를 미리 진단하고 최적의 해법을 찾을 수 있어, AI 기술 개발을 넘어 실질적 가치 창출로 연결하는 핵심 도구가 된다.

그동안 우리 AI 정책은 주로 기술 확보에 집중했다. 그러나 기술은 목적이 아니라 문제 해결을 위한 수단이다. AI가 우리 사회와 산업이 당면한 현실적 문제를 어떻게 슬기롭게 해결할지, 국민 삶에 어떤 실질적 가치를 더할지에 대한 고민이 부족했다.

더욱이 정책 설계에 AI 기술자 중심 의견이 모이면서, 정치·경제·군사·사회·보건·행정 등 다양한 분야 전문가와 현장 목소리가 충분히 반영되지 못하는 한계도 있다.

무엇보다 문제를 구조화하고 다양한 대안을 모델링과 시뮬레이션으로 가상 실험하며 검증하는 과정이 부족하다. 모델링은 단순 IT 기술이 아니라 복잡한 현실을 이해하고 해법을 설계하는 핵심 도구이자 실행 기술이다.

이제 대한민국 AI 정책은 ‘어떤 AI 기술을 확보할까’에 앞서 ‘우리 사회가 풀어야 할 문제는 무엇이며 AI가 어떻게 기여할 수 있을까’에 집중해야 한다.

이를 위해 다양한 분야 전문가와 시민이 참여하는 정책 설계, 모델링 기반 가상실험, 그리고 분산 실행 체계 구축이 반드시 필요하다.

진정한 AI 강국은 단순 기술 순위가 아니라 AI가 국민 삶과 사회 문제 해결에 실질적 가치를 만들 때 가능하다. 제조업, 조선·해양, 방산부터 K-한류 창의성, IT 인프라와 인재까지 우리만의 다채로운 강점을 살려 AI를 슬기롭게 활용하는 길, 이것이 바로 대한민국 AI 정책이 나아가야 할 미래다.

서경IN skin@sedaily.com

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