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[IT뉴스]"AI 얼마나 똑똑한지 관심 없어...실무 결과 여부가 핵심"
온카뱅크관리자
조회:
57
2025-05-21 16:17:27
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[SAP 사파이어 2025] 마노스 랩토풀로스 CRO "업무별 특화 기능 제시해야"</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="b6SOcOqyNS"> <p contents-hash="78acd70ffcf99f07848a3a7fc0529aa52d25ffcf0ba7df94b50a42e45a00078c" dmcf-pid="KPvIkIBWNl" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=남혁우 기자)[올랜도(미국)=남혁우 기자] "요즘 고객사는 AI가 얼마나 똑똑한 지에 관심이 없습니다. 그 기술이 실무에 어떤 결과를 줄 수 있느냐'가 핵심입니다."</p> <p contents-hash="ae4204f2b4cdc3b788249706183977b2d92446f465d1a3b7a303f81d167cab33" dmcf-pid="9QTCECbYkh" dmcf-ptype="general">20일(현지시간) SAP의 아시아·태평양(APAC), 유럽·중동·아프리카(EMEA), 중부·동유럽(MEE) 지역 최고수익책임자(CRO) 마노스 랩토풀로스는 SAP 사파이어 2025에서 진행한 인터뷰에서 SAP의 AI 전략을 이렇게 설명했다.</p> <p contents-hash="ed2769bd8de1c1a9ea581fba5b38566c31bdd41ec5205a728503bf8cc98fd58f" dmcf-pid="2xyhDhKGkC" dmcf-ptype="general">그는 "SAP는 단순히 기술을 보여주는 수준에 머무르지 않고, 실제로 고객 시스템 안에서 동작하고 성과를 만들어내는 AI를 지향한다"며 "실행 가능한 AI, 그리고 그것을 뒷받침하는 정제된 데이터가 SAP의 강점"이라고 말했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="41dabf3685cef4089b65522e68c0e1726e91055726bd278f747c506811808a41" dmcf-pid="VXJx2xhLkI" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="SAP 마노스 랩토풀로스 아시아·태평양(APAC), 유럽·중동·아프리카(EMEA), 중부·동유럽(MEE) 지역 최고수익책임자(CRO)(사진=남혁우 기자)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202505/21/ZDNetKorea/20250521161228181lttj.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Bb05T5Ruav" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202505/21/ZDNetKorea/20250521161228181lttj.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> SAP 마노스 랩토풀로스 아시아·태평양(APAC), 유럽·중동·아프리카(EMEA), 중부·동유럽(MEE) 지역 최고수익책임자(CRO)(사진=남혁우 기자) </figcaption> </figure> <p contents-hash="c7db0edc0a9ea6965e2ac38ca90af034509ff3e2f7634f4787a1bc3792d37e3e" dmcf-pid="fZiMVMlocO" dmcf-ptype="general">SAP는 사용자 기준으로 평균 약 30%의 업무 효율 향상을 목표로 AI를 설계하고 있다 단순한 시간 단축을 넘어 전반적인 비즈니스 민첩성과 예측력을 높이는 데 초점이 맞춰져 있다.</p> <p contents-hash="3caa8d6cd8e0523a9d937e03b9a370e0e171f525ed8782c8380f24574508123e" dmcf-pid="45nRfRSgcs" dmcf-ptype="general">이를 위해 현재 약 240개의 실행 가능한 AI 기능을 제공 중이다. 이 기능들은 SAP 솔루션에 사전 탑재된 형태로 고객이 즉시 사용할 수 있도록 설계됐다. </p> <p contents-hash="939d022dcedc0a25a4c0a14c680fef0de41e1907d752801206f017d571ff29e6" dmcf-pid="81Le4evagm" dmcf-ptype="general">회계 마감, 공급망 리스크 탐지, 구매 승인 자동화, 이직 예측 등 실제 업무에 직접 적용 가능한 자동화 로직이다. 각 기능은 직무 기반으로 구성돼 있으며, SAP는 연말까지 이를 400개로 확대할 계획이다.</p> <p contents-hash="b5e0099099be4c481efc872706bd1327d735248719e7f6e222c0c8094fc7c598" dmcf-pid="6tod8dTNor" dmcf-ptype="general">마노스 CRO는 "SAP는 2년 전부터 자연어 기반 AI 어시스턴트 '쥴(Joule)'을 운영해왔다"며, "도입 초기에는 고객들이 AI 개념을 이해하고 받아들이는 데 집중했지만, 6개월이 지나면서부터는 훨씬 더 실질적이고 업무 중심적인 요구가 나타나기 시작했다"고 말했다.</p> <p contents-hash="496aecece1ec917f807da87b35b80994d0ae1c7a70f2bf61f30d15610c2124e5" dmcf-pid="PFgJ6Jyjgw" dmcf-ptype="general">이 과정에서 '이번 분기 재무 보고서를 요약해줘', '가장 비용이 많이 드는 공급사는 어디야?', '이직 가능성이 높은 직원을 알려줘' 등 각 분야에 특화된 질문이 반복되자 업무 효율성 향상을 위해 다양한 AI 기능을 제공하게 됐다는 설명이다.</p> <p contents-hash="b87a5aa993803f481bc27ff2bb71b5d23cf830f55594e50bf1e4cf0e864d9517" dmcf-pid="Q3aiPiWAoD" dmcf-ptype="general">그는 "이제 쥴이 제공하는 응답은 단순한 안내를 넘어 실제 SAP 시스템 안에서 실행되는 AI 기능이 됐다"며 "고객이 원하는 것은 멋진 데모가 아니라, 실제 업무 과제를 해결해줄 수 있는 기능인 만큼 우리는 그것에 직접 답할 수 있는 실행형 AI를 제공하기 위해 노력하고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="dc1ea522ac57fd050c0a1631b219545a9153b1ecf7057d53fadf68ff72447ab3" dmcf-pid="x0NnQnYccE" dmcf-ptype="general">특히 SAP는 24개 산업군을 커버하고 있으며 전체 고객의 약 80%는 중소·중견기업(SMB)이다. SAP는 대기업뿐 아니라 다양한 규모의 고객에게 동일한 수준의 데이터 기반 자동화 기능을 제공하고 있다.</p> <p contents-hash="6145d24a7fd12df79d060c678bd48e970dfb01350c5b0131e0a7b1ea26a24297" dmcf-pid="yN05T5Rugk" dmcf-ptype="general">마노스 CRO는 "AI는 대기업만을 위한 기술이 아니며 중견기업도 같은 수준의 AI 기능을 활용할 수 있도록 지원한다"며 "성과 중심 AI는 누구에게나 열려 있다"고 말했다.</p> <p contents-hash="827e6b2206826c0221f87cd4fcd7f52b574d614f86822fb1fd04daff9aa6e31d" dmcf-pid="Wjp1y1e7cc" dmcf-ptype="general">SAP는 기업의 생산성 30% 향상을 목표로 제공하는 AI기능의 정밀도와 실행 가능성 향상을 위해 데이터를 강조하고 있다. 이를 위해 전 세계 고객사를 통해 생성되는 회계, 제조, 공급망, 인사 등 핵심 업무 중심의 고도로 정제된 데이터와 더불어 퍼플렉시티, 데이터브릭스, 팔란티어 등 파트너십을 통해 외부의 비정형 데이터까지 결합한다.</p> <p contents-hash="3d106f81dd794968332616ac9d5edc401f6935466c9b8d2969ec380061911ce4" dmcf-pid="YAUtWtdzaA" dmcf-ptype="general">그는 "AI는 결국 데이터가 없으면 작동하지 않는다"며 "SAP는 내부 구조화 데이터와 외부 비정형 데이터를 의미 손실 없이 연결해, 실제 비즈니스 맥락에 맞는 AI 인사이트를 제공하고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="6a0a531688c31c8cf9f8e48c0fd9856ca809d54fea424feb25d2bf2a4ef6d690" dmcf-pid="GcuFYFJqcj" dmcf-ptype="general">마노스 CRO는 AI를 도입하고 활용 중인 고객사가 3만4천여개사 수준인 현 상황을 'AI 도입 1단계’라고 정의했다. 생성형 AI를 중심으로 실제 업무에 적용되는 단계 연말부터는 에이전트AI가 확산되며 두 번째 단계가 본격화될 것으로 내다봤다.</p> <p contents-hash="14a87caff5e6706065d3b32370db11b666199c82c18352c4863360235855bc81" dmcf-pid="Hk73G3iBkN" dmcf-ptype="general">그는 "아직 세번째 단계는 확신하기 어렵지만 최근 로봇, 제조 분야 등을 중심으로 많은 관심을 받는 피지컬AI처럼 고객이 요구하는 기술로 결정될 것"이라고 말했다.</p> <p contents-hash="f0bae0478555f50feff1ae46aae2de4a01a12780b04cfcb8d59b81ab0ff73f4f" dmcf-pid="XEz0H0nbaa" dmcf-ptype="general">이어 "기술은 끊임없이 발전하지만 비즈니스에서 성과로 이어지려면 고객이 그것을 실제로 실행할 수 있어야 한다"며 "우리는 AI가 그 실행력을 갖출 수 있도록 최선을 다하고 있다"고 강조했다.</p> <p contents-hash="452916874165974956984d885c36d76d1a32a593fe721cd6f3e66dbe7c9391ed" dmcf-pid="ZDqpXpLKag" dmcf-ptype="general">남혁우 기자(firstblood@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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