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[이미지 출처 = 픽사베이]

경기 판교의 한 IT 기업 소프트웨어(SW) 개발자로 근무 중인 A씨는 출근 후 가장 먼저 하는 일이 인공지능(AI) 코딩 도구 ‘커서’ 프로그램을 가동하는 일이다. 전날 마무리 짓지 못한 프로젝트를 열고 AI에게 “그 다음에 들어갈 코딩을 만들어 달라”고 요청하자 단 몇십초만에 수십줄의 코드가 생성됐다. A씨는 “AI가 업무량의 절반 이상을 줄여주고 있는 것 같다”면서 “미처 인지하지 못했던 오류나 향후 발생할 수 있는 시나리오까지 제시해줘 개발 효율성이 크게 높아졌다”고 말했다. A씨는 “지난해까지만 해도 AI 코딩의 정확도나 완성도가 낮았지만 지금은 솔루션의 종류도 업무 스펙트럼에 따라 다양하게 쓸 수 있는 도구가 많아졌고, 그 기술력 역시 빠르게 고도화되고 있다. 기술 발전 속도가 놀랍다”고 덧붙였다.

생성형 AI를 활용한 코딩 도구 보급이 가속화되면서 국내 SW 개발 업계에 상당한 변화의 움직임이 나타나고 있다. IT 기업이 밀집한 경기 판교 일대를 중심으로 AI 코딩 도구 없이 수작업으로 SW를 개발하는 경우는 거의 없는 분위기다. 특히 국내 IT업계의 보수적인 채용 기조와 더불어 AI 활용 능력을 높여 업무 생산성을 개선하려는 기업들이 많아졌다. AI로 대체 가능한 업무에 대해선 빠르게 채용 문을 닫는 경우도 늘어나고 있다.

17일 매일경제가 채용플랫폼 진학사 캐치에 의뢰해 이 사이트에 올라온 국내 IT개발 직무 신규 채용 공고수를 분석한 결과 연도별 신입 채용 공고는 상반기 기준으로 2023년 995건에서 2024년 684건, 올해 564건으로 매년 줄어들고 있다. 같은 기간 경력 채용 건수도 8609건에서 8603건, 5193건으로 감소하고 있다.

김정현 진학사 캐치 본부장은 “최근 판교를 중심으로 한 국내 주요 IT 기업들 사이에서 AI가 대체 가능한 개발 직무에 대한 신규 채용을 하지 않으려는 분위기가 빠르게 확산되고 있다”면서 “구직자들은 AI 기술을 보완할 수 있는 기획, 분석, 운영 등 복합 역량 중심으로 커리어를 설계해야 할 시점”이라고 언급했다.

실제로 일선 현장에서는 IT 개발자 이직의 최우선 조건으로 ‘AI 활용능력’이 꼽히고 있다. 기본적으로 개발자가 담당했던 개발 프로젝트 이력 등 코딩 실력을 보지만, 다양한 AI 기술을 접목해 개발 효율성을 높일 수 있는지 여부를 더 중요하게 본다는 얘기다. 서울 강남의 한 IT 기업 개발자는 “간단한 애플리케이션 개발의 경우 AI 도구를 쓰면 1~2시간만에 끝낼 수 있고, 수개월이 소요되는 개발 프로젝트 역시 AI를 최적화하면 수일만에 완성할 수 있다”면서 “AI를 현업에서 안 쓸 이유가 없다”고 말했다.

사교육 시장에서 직장인 등을 대상으로 한 코딩학원들이 프로그래밍 언어 교육보다 AI로 개발 역량을 키우는 실전 프로젝트를 주된 수업으로 운영하는 것도 눈에 띄는 사례다. 판교·강남 일대 스타트업 및 중견 IT 기업 가운데 자기개발비 명목으로 AI 코딩 유료 구독을 지원하는 등의 복지 혜택을 제공하는 것도 일반화됐다.

네이버의 경우 사내 AI 개발 도구를 임직원에 지원하고 있다. 네이버 관계자는 “외부 솔루션을 쓸 경우 보안 상 위험성이 있을 수 있어 사내 개발 도구를 별도로 운영하고 있다”고 말했다. 카카오는 최근 정규돈 최고기술책임자(CTO) 주재로 임직원 내부 간담회 ‘오픈톡’을 열고 조직마다 AI 활용력을 키워 업무 생산성을 높여줄 것을 독려했다. 현재 카카오는 사내 구성원들에게 코딩 개발을 돕는 AI 솔루션을 유료 구독하도록 비용을 지원하는 한편 관련 교육 프로그램을 상시 가동하고 있다.

미국 실리콘밸리를 대표하는 액셀러레이터인 와이 콤비네이터의 최고경영자(CEO)인 게리 탄 대표는 AI 기반 코딩 도구 ‘윈드서프’에 대해 “엔지니어들이 윈드서프로 하루만 코딩해보면 마치 로켓을 장착한 것 같은 생산성 향상을 느낄 수 있을 것”이라고 말하기도 했다. 이와 관련해 AI 개발 솔루션 수요가 높다고 판단한 오픈AI는 최근 코딩에 특화된 AI GPT-4.1을 출시한 바 있다. 또 이날 블룸버그는 오픈AI가 윈드서프 인수에 나섰다고 보도했다.

해외에서는 AI로 인한 일자리 감축이 현실화되고 있다. IBM은 지난 2023년 AI로 대체할 수 있는 업무에는 사람 직원을 뽑지 않겠다고 선언하고, 지원부서 인력의 30%를 AI로 교체하는 계획을 발표했다. 해당되는 직군으로는 인력 개발과 평가, 보상 등 인사 관련 업무가 꼽혔다.

이에 대해 아르빈드 크리슈나 IBM 최고경영자(CEO)는 “인재 채용, 승진, 관리에 필요한 일을 자동화하는 기술을 시험 적용한 결과 인적자원 관련 업무를 수행하는 인원을 700명에서 50명 미만으로 줄일 수 있었다”고 밝힌 바 있다.

구글은 올해 안드로이드와 픽셀, 크롬 서비스를 담당하는 인력 수백명을 해고했다. 이에 앞서 글로벌 3만명에 달하는 광고 판매 조직에 대한 대대적인 구조조정도 단행했다. 키워드와 헤드라인, 설명, 이미지 등을 자동으로 만드는 생성형 AI플랫폼을 선보인 것이 좋은 반응을 얻자 인간 직원의 관여도를 낮추기로 한 것이다.

글로벌 IT서비스 기업 코그니전트는 미국의 경우 AI로 인한 업무 자동화로 전체 노동력의 9%가 일자리를 잃을 수 있으며, 이렇게 실직한 근로자의 11%는 새로운 직업을 찾는데 어려움을 겪을 것이라고 전망했다.

전체 직원 규모는 줄이면서도 AI 고도화를 위해 관련 인력은 충원하는 움직임도 주목된다. 테슬라는 지난해 전세계 오피스에서 인력을 약 10% 감축했다. 대신 AI와 로봇 분야 전문가 800명을 신규 채용했다. 메타는 올해 저성과자를 중심으로 전체 인력의 5%를 감원하면서도 AI 개발자 채용은 이어가고 있다.

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