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[IT뉴스]LG CNS, '금융 맞춤형' AI 모델 골라준다

온카뱅크관리자

2025-02-24 10:57:33

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">금융 서비스 적합 LLM 평가 도구 출시<br>29개 평가지표·1200개 데이터셋이 검증</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="6N2DFB9HTR">
          <figure class="figure_frm origin_fig" contents-hash="811757479c809793128c040a1ec8c276012913babae7de4fc0908a057e3d5ad3" dmcf-pid="PjVw3b2XSM" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="LG CNS 직원이 '금융 맞춤형 LLM 평가도구'를 소개하고 있다./사진=LG CNS 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/24/BUSINESSWATCH/20250224104204476sqev.jpg" data-org-width="670" dmcf-mid="8g4gY3Ulye" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/24/BUSINESSWATCH/20250224104204476sqev.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            LG CNS 직원이 '금융 맞춤형 LLM 평가도구'를 소개하고 있다./사진=LG CNS 제공
           </figcaption>
          </figure>
          <p contents-hash="3245fa067f4f4c84ad75d1fa5d397fbe57bac83ca5cd51805bea3c76bd6d5b8b" dmcf-pid="QAfr0KVZlx" dmcf-ptype="general">LG CNS는 생성형 AI를 도입하는 금융사를 위한 맞춤형 인공지능(AI) 평가 도구를 개발했다고 24일 밝혔다. <br><br>이 도구는 미리 구축한 데이터셋(연관 데이터를 모아 규칙에 따라 묶은 데이터 집합)으로 시중에 공개된 수십개의 개방형 거대언어모델(LLM) 가운데 은행 뱅킹, 보험, 증권 등 각 금융 서비스에 적합한 AI 모델을 찾아준다. 개방형 LLM이 공개된 소스코드나 알고리즘으로 누구나 자유롭게 수정하고 활용할 수 있다는 점을 이용한 것이다. 대표적으로 LG AI연구원의 엑사원(EXAONE) 3.5, 메타의 라마(Llama), 알리바바의 큐원(Qwen) 2.5 등이 있다.<br><br>금융사는 데이터 유출 등 보안의 이유로 AI 도입 시 개방형 LLM을 파인튜닝해 자체 모델을 구축한다. 파인튜닝은 AI 모델에 별도의 데이터를 학습시켜 특정한 목적에 맞게 만드는 과정을 의미한다. 오픈AI의 '챗GPT'나 구글의 '제미니' 같은 폐쇄형 LLM은 내부 소스코드가 공개되지 않아, 기업이 자체 AI 모델로 구축해 활용할 수 없다. 돈을 내고 서비스를 이용하는 형태로만 사용 가능하다.<br><br>LG CNS의 금융 특화 평가 도구는 29가지 평가지표와 약 1200개의 데이터셋으로 구성했다. 주요 평가 항목은 △금융 지식을 기반으로 추론하는 능력 △수학적 추론 능력 △복잡한 질문 이해력 △문서요약 능력 △금융 용어 이해도 △AI 에이전트 사용 능력 등을 종합적으로 테스트한다. LG CNS는 특히 AI가 답변하기 어려워하는 금융 관련 추론 문제들을 29개 평가지표에 적용해 더 정확한 성능 검증이 가능하게 했다.</p>
          <p contents-hash="ebbf451f768b1f3dd4bb3779075562d4ef21876aad972417e00fffaf7750ce61" dmcf-pid="xc4mp9f5hQ" dmcf-ptype="general">LG CNS는 금융 전문가들과 협업해 데이터셋의 평가 데이터에 실제 금융 현장에서 사용하는 서비스 정보나 전문 지식 등이 정확히 반영됐는지 점검하며 완성도를 높였다. 이를 통해 AI가 금융 산업 내 규제 요건이나 복잡한 서비스 구조 안에서도 정확한 답변을 하는지 판단할 수 있게 했다.<br><br>이 평가 도구를 통해 금융사들이 AI를 도입할 때 최적의 LLM 선정부터 커스터마이징, 안정적인 운영까지 금융권에 특화된 생성형 AI 도입 전 단계에서 차별화된 고객가치를 제공할 계획이다.<br><br>LG CNS는 다수의 금융 기업을 대상으로 생성형 AI를 활용한 비즈니스 혁신을 지속하며 금융 AX(AI 전환)를 선도하고 있다. 최근 NH농협은행과 생성형 AI 플랫폼 구축 프로젝트에 착수했고, 신한카드와 생성형 AI 기반의 상담사 응대 시스템을 구축 중이다. 작년에는 신한은행과 함께 LLM 기반 미래형 영업점인 AI 브랜치를 개발했고, KB금융그룹에 AI, 클라우드 등 디지털 기술을 접목시킨 미래형고객센터(FCC, Future Contact Center)를 구축해 운영 중이다.<br><br>현신균 LG CNS 최고경영자(CEO)는 "금융 서비스에 생성형 AI를 도입하고자 하는 기업의 가장 큰 고민은 어떤 AI 모델이 서비스에 가장 적합할 지 파악하는 것"이라며 "LG CNS의 금융 특화 AI 평가 도구는 금융 기업들의 고민을 빠르게 해결할 수 있는 최적의 솔루션이 될 것"이라고 밝혔다. </p>
          <p contents-hash="aa9a34d85b4b53ba713c74fd9e871cd1297ef21721a528c40fb235cd9b37ef5c" dmcf-pid="y4ZMIYXDyP" dmcf-ptype="general">한수연 (papyrus@bizwatch.co.kr)</p>
          <p contents-hash="c3522420b4465a34427bbf7119cd6d655fe0bad96ebefce462f66a5e564a59ff" dmcf-pid="W85RCGZwT6" dmcf-ptype="general">ⓒ비즈니스워치의 소중한 저작물입니다. 무단전재와 재배포를 금합니다.</p>
         </section> 
        </div> 
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