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[IT뉴스]상위 5% 뽑아 특별교육, AI교육 인증제 도입…中 AI인재 비결은

온카뱅크관리자

2025-02-23 08:07:28

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> 정보통신기획평가원, 중국의 인공지능 인재 개발 보고서 분석 "한국, 반도체·배터리 등과 AI 융합한 특화인재 양성 등 틈새 전략 필요" 
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 (서울=연합뉴스) 조성미 기자 = 딥시크 충격 이후 중국의 인공지능(AI) 인재 양성 시스템에 관심이 쏠리는 가운데 비전공자에게도 AI 소양을 기르게 하는 마이크로 전공 제도, 국가 차원의 AI 교육 품질관리 등을 비결로 꼽는 분석이 나왔다.
 23일 정보통신기획평가원(IITP)이 중국의 인공지능 인재 개발 보고서 등을 분석한 'ICT 브리프' 최신호에 따르면 중국 AI 교육 모델의 특징은 AI 인재 육성을 위한 마이크로 전공 도입, 'AI+X 융합 인재' 육성 프로그램, 교육 혁신을 위한 품질관리 체계, 산학연 협력 생태계로 요약됐다.
 중국은 AI 비전공자를 대상으로 4∼6개월간의 단기 AI 학위 과정을 운영하는 마이크로 전공 제도를 운용하는데 자연과학, 인문학 등 AI를 본 전공으로 하지 않는 이들도 AI 관련 지식과 소양을 갖추도록 해 인재 풀을 넓히려는 취지다.
 이를 시범 도입한 대학 수를 6개교에서 올해 안으로 100개교까지 확대한다는 목표를 세웠다.
 중국 대학 입학시험인 가오카오 상위 5% 학생을 대상으로 한 '강기계획'을 통해 베이징대학교 투링반, 칭화대학교 야오반 등의 특별 프로그램을 운영하며 세계적 수준의 AI 연구자 양성에 주력하고 있다.
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 <img alt="베이징대 투링반 [베이징대 홈페이지 캡처. 재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202502/23/yonhap/20250223080018247vtbm.jpg" data-org-width="500" dmcf-mid="UDDgkKVZnC" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202502/23/yonhap/20250223080018247vtbm.jpg" width="658">
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 베이징대 투링반 [베이징대 홈페이지 캡처. 재판매 및 DB 금지]
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 또, 47개 일류대학에서는 연간 학생 50만명 양성을 목표로 AI 기초(30%), 전공 심화(40%), 실무 프로젝트(30%) 과정으로 구성한 'AI+X 융합 교육'을 실시한다.
 중국은 AI 교육의 국가 표준을 제정하고 AI 교육 인증제를 도입하기도 했다.
 AI 교육이 제대로 된 교육 과정과 교원, 시설을 통해 이뤄졌는지 역량을 입증하는 지표를 개발, 국가 차원에서 평가 체계를 구축하려는 것이다.
 우리나라 AI 평가 시험이 KT가 AI 문해력을 위주로 개발해 정부 공인을 받은 'AICE 어소시에이트'를 제외하고 민간 자격들이 주로 쓰일 뿐 정부 차원의 AI 실력 평가는 부재한 것과 다른 대목이다.
 보고서에 따르면 중국의 AI 인재 강국 도약 방침은 2018년 '고등교육기관 AI 혁신 행동계획' 수립 이후 작년 기준 535개 대학에 AI 학과가 설립되고 연간 4만3천명 규모의 인재가 배출되는 성과로 이어졌다.
 다만, 전 세계적인 AI 기술 경쟁이 가속하면서 중국도 곧 AI 인재 부족에 시달릴 것이라는 예상도 나왔다.
 컨설팅 기업 매켄지 보고서에 따르면 중국의 AI 산업 잠재 가치는 2030년 1조 달러(약 1천450조원) 이상으로 예측되며 이에 따른 필수 인력이 같은 해 기준 600만 명으로 급증할 것으로 전망됐다.
 중국이 AI 인재 배출에 중앙·지방 정부, 산학연이 연계한 총력전을 펴는데도 2030년까지 약 200만명 수준만 확보할 수 있을 것으로 예측되면서 AI 분야의 대규모 인력 부족이 예상됐다.
 보고서는 "한국도 AI 인재 육성 전략 수립을 위한 차별화 요소를 발굴하고 경쟁우위를 확보할 필요성이 커진다"며 "반도체, 배터리 등 한국이 강점을 지닌 분야와 AI 기술의 융합을 통한 특화 인재 육성이라는 틈새 전략도 필요하다"고 제언했다.
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