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[실시간뉴스]"의사는 징후 놓쳤다"...AI가 60대女 유방암 발견, 일찍 치료 받았다

온카뱅크관리자

2024-11-12 23:42:59

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">의사가 찾아내지 못한 잠재적 암 중 10%를 AI가 식별해 내</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="HpGWj8Cn9n">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="Xz5XExvaKi" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="인간의 눈으로는 발견할 수 없는 암세포를 AI가 발견해 냈고, 조기 유방암 진단을 받은 쉴라는 일찍 치료받을 수 있었다.(배경은 기사와 직접적 관련 없는 자료사진) [사진=게티이미지뱅크/쉴라 투스 SWNS]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202411/12/KorMedi/20241112213049470xlbd.jpg" data-org-width="724" dmcf-mid="GXrDQpaVfL" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202411/12/KorMedi/20241112213049470xlbd.jpg" width="658"></p>
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            인간의 눈으로는 발견할 수 없는 암세포를 AI가 발견해 냈고, 조기 유방암 진단을 받은 쉴라는 일찍 치료받을 수 있었다.(배경은 기사와 직접적 관련 없는 자료사진) [사진=게티이미지뱅크/쉴라 투스 SWNS]
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          <p dmcf-pid="ZM9bWcphfJ" dmcf-ptype="general">정기 검진 결과에서 의사가 놓친 유방암을 인공지능(AI)이 찾아냈다. </p>
          <p dmcf-pid="5pGWj8Cnqd" dmcf-ptype="general">미국 웹사이트 '굿뉴스네트워크(goodnewsnetwork.org)'에 따르면 68세인 쉴라 투스는 최근 유방 조영술 검사를 받은 뒤 암 징후가 없다는 결과를 통보받았다. 두 명의 숙련된 방사선과 의사가 검사한 결과였다. </p>
          <p dmcf-pid="1Ccjf1iBqe" dmcf-ptype="general">그가 검사를 받은 병원은 영국 서섹스 대학병원(University Hospitals Sussex)이었다. 다행히 이 병원은 AI가 암의 조기 발견을 개선할 수 있는지 알아보기 위한 연구에 참여하고 있었다. 인간의 눈으로는 발견할 수 없는 그의 암세포를 AI가 발견해 냈고, 조기 유방암 진단을 받은 쉴라는 일찍 치료받을 수 있었다. </p>
          <p dmcf-pid="tQbqTj3IKR" dmcf-ptype="general">은퇴한 간호사인 쉴라는 AI 덕분에 절제술을 받을 수 있었고 추가 치료가 필요하지 않게 됐다. 현재 수술에서 회복 중인 그는 "이전까지 AI가 인간의 눈이 볼 수 없는 것을 감지할 수 있다는 것을 믿지 않았는데 내 생각이 잘못됐었다"라며 "나는 정말 운이 좋았다"고 말했다. 그는 "나에게는 이번이 마지막 유방촬영일 수도 있고, AI가 아니었다면 암이 계속 악화됐을텐데 AI가 발견해서 정말 감사하다"라고 덧붙였다. </p>
          <p dmcf-pid="FIANV5JqKM" dmcf-ptype="general">영국에서 서섹스 대학병원과 함께 AI가 인간이 놓칠 수 있는 암을 발견할 수 있는지 테스트하는 프로젝트에 참여한 병원은 15곳이다. 2개월 프로젝트 동안 방사선과 의사가 정상으로 판단한 1만2000건 이상의 유방조영 검사를 AI 시스템을 사용해 다시 검토했다. 그 결과 임상 패널이 다시 읽어서 초기 검진에서 발견되지 않은 잠재적 암을 식별한 비율은 약 10%에 이르렀다. </p>
          <p dmcf-pid="3PBzvNFOfx" dmcf-ptype="general">AI 프로젝트의 수석 책임자인 스티브 딕슨 박사는 "시간이 지나면서 AI를 임상의의 전문 지식과 통합하면 환자 치료의 효과성이 향상되고 결과와 환자 서비스 품질이 모두 개선될 것이라고 확신한다"라고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="0SDk63o9bQ" dmcf-ptype="general">박주현 기자 (sabina@kormedi.com)</p>
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