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[실시간뉴스]노벨 화학상도 AI…단백질 비밀 풀어낸 '알파고 아버지' 등 3인(종합)
온카뱅크관리자
조회:
6
2024-10-09 20:09:09
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">구글 딥마인드 CEO 허사비스·존 점퍼·데이비드 베이커 <br>단백질 설계 기여·단백질 구조 파악 '알파폴드' 개발 공로 <br>전날 노벨상 이어 화학상도 AI 분야가 '석권'</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Fi1U7gLK0v"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="3o3zBjaVUS" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="(스톡홀름 AFP=연합뉴스) 2024 노벨 화학상 수상자 데이비드 베이커(왼쪽부터), 데미스 허사비스, 존 점퍼." class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/yonhap/20241009200025900grkp.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="t9yZ1RxpuT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202410/09/yonhap/20241009200025900grkp.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> (스톡홀름 AFP=연합뉴스) 2024 노벨 화학상 수상자 데이비드 베이커(왼쪽부터), 데미스 허사비스, 존 점퍼. </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="yCoq8mwM7H" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 김정은 기자 = 올해 노벨 화학상은 '단백질 설계'에 기여한 미국 생화학자 데이비드 베이커(62)와 단백질 구조를 파악하는 인공지능(AI) 모델 '알파폴드'를 개발한 구글의 AI 기업 딥마인드의 데미스 허사비스(48), 존 점퍼(39)에게 돌아갔다. </p> <p dmcf-pid="ph6eJTSgph" dmcf-ptype="general">전날 노벨 물리학상을 인공신경망을 이용한 AI 머신러닝(기계학습) '대부' 2인이 거머쥐는 등 올해 노벨상에서는 AI 분야가 휩쓰는 분위기다. </p> <p dmcf-pid="UlPdiyva0C" dmcf-ptype="general">스웨덴 왕립과학원 노벨위원회는 이 같은 공로로 세 사람을 공동 수상자로 선정했다고 9일(현지시간) 발표했다. </p> <p dmcf-pid="u5ocE3ts7I" dmcf-ptype="general">베이커는 미국 생화학자이자 워싱턴대학교 교수다. </p> <p dmcf-pid="71gkD0FO7O" dmcf-ptype="general">'알파고의 아버지'로 불리는 허사비스는 영국 런던에 본사를 둔 딥마인드의 최고경영자(CEO)이며, 점퍼는 딥마인드의 연구원이다. </p> <p dmcf-pid="ztaEwp3Izs" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 "2024년 노벨 화학상은 생명의 독창적인 화학 도구인 단백질에 관한 것"이라면서 "데이비드 베이커는 단백질의 완전히 새로운 종류를 구축하는 거의 불가능한 위업에 성공했다"고 밝혔다. </p> <p dmcf-pid="qDb46srRpm" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 이어 "데미스 허사비스와 존 점퍼는 50년 된 문제인 단백질의 복잡한 구조를 예측하는 AI 모델을 개발했다"고 밝혔다. </p> <p dmcf-pid="BwK8POme7r" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 단백질은 생명의 기반인 모든 화학 반응을 조절하고 조종한다면서 이들 발견은 엄청난 잠재력이 있다고 평가했다. </p> <p dmcf-pid="xqrgwp3IFX" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 단백질은 보통 20개의 다른 아미노산으로 구성되며 이는 생명의 구성 요소라고 할 수 있다면서 베이커는 2003년 이러한 구성 요소들을 이용해 다른 어떤 단백질과도 다른 새로운 단백질을 설계하는 데 성공했다고 밝혔다. 베이커는 컴퓨터를 사용한 단백질 설계 공로를 인정받았다고 노벨위원회는 설명했다. </p> <p dmcf-pid="KC8RdvlopD" dmcf-ptype="general">이후로 베이커의 연구 그룹은 제약, 백신, 나노 소재 등에 사용될 수 있는 단백질을 포함해 창의적인 단백질을 하나씩 만들어냈다고 평가했다. </p> <p dmcf-pid="9h6eJTSgUE" dmcf-ptype="general">허사비스와 점퍼의 발견은 단백질 구조 예측과 관련한 것이다. 1970년대 이래 연구자들이 아미노산 서열에서 단백질 구조를 예측하려고 노력해온 가운데 이는 악명높게 어려운 작업이었으나 4년 전 깜짝 놀랄 돌파구가 마련됐다고 노벨위원회는 밝혔다. </p> <p dmcf-pid="2lPdiyva7k" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 허사비스와 점퍼는 2020년 '알파폴드2'라는 AI 모델을 내놨으며 그 도움으로 그들은 연구자들이 확인한 사실상 모든 2억개 단백질 구조를 예측할 수 있게 됐다고 설명했다. </p> <p dmcf-pid="VC8Rdvlo0c" dmcf-ptype="general">이후 전세계 190개국에서 200만명이 넘는 사람이 알파폴드2를 사용했으며, 연구자들은 이제 항생제 내성을 더 잘 이해하고 플라스틱을 분해할 수 있는 효소 이미지를 생성할 수 있게 됐다고 덧붙였다. </p> <p dmcf-pid="fh6eJTSguA" dmcf-ptype="general">딥마인드가 개발한 '알파폴드'는 단백질 구조에 관해 구글 '검색엔진'과 같은 역할을 해 기초 생물학 등 관련 분야의 발전을 가속했다고 평가받는다.</p> <p dmcf-pid="4lPdiyvaUj" dmcf-ptype="general">두 사람의 관련 논문은 2021년 출판 뒤 1만3천회 이상 인용되는 등 학계의 높은 주목을 받았다.</p> <p dmcf-pid="8WeoaXGkUN" dmcf-ptype="general">두 사람은 지난해 래스커상 수상자이기도 하다.</p> <p dmcf-pid="6YdgNZHEUa" dmcf-ptype="general">화학자가 아닌 허사비스 CEO가 노벨 화학상을 수상한 것도 이변으로 받아들여진다. </p> <p dmcf-pid="PGJaj5XDpg" dmcf-ptype="general">상금은 1천100만 스웨덴 크로나(약 13억4천만원)로, 세 사람이 나눠 갖게 된다.</p> <p dmcf-pid="Qo3zBjaVuo" dmcf-ptype="general">노벨위원회는 이날 화학상에 이어 10일 문학상, 11일 평화상, 14일 경제학상 수상자를 차례로 발표한다. </p> <p dmcf-pid="xg0qbANfFL" dmcf-ptype="general">앞서 7일에는 노벨 생리의학상 수상자로 마이크로RNA 발견에 기여한 미국 생물학자 빅터 앰브로스와 게리 러브컨이, 8일에는 노벨 물리학상 수상자로 인공지능(AI) 머신러닝(기계학습)의 기초를 확립한 존 홉필드와 제프리 힌턴이 선정됐다. </p> <p dmcf-pid="ywK8POme7n" dmcf-ptype="general">노벨상 시상식은 알프레드 노벨의 기일인 12월 10일 스웨덴 스톡홀름(생리의학·물리·화학·문학·경제상)과 노르웨이 오슬로(평화상)에서 열린다. </p> <p dmcf-pid="Wr96QIsd3i" dmcf-ptype="general">kje@yna.co.kr</p> <p dmcf-pid="GzwClKBWFd" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 연합뉴스. 무단전재 -재배포, AI 학습 및 활용 금지</p>
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