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[IT뉴스]고성능 GPU 없이도 AI 학습한다
온카뱅크관리자
조회:
6
2024-09-19 10:15:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">KAIST, 스텔라트레인 기술 개발<br>20배 저렴한 GPU로 효율적 학습</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Vgf72NGkC8"> <div dmcf-pid="fgf72NGkW4" dmcf-ptype="general"> [서울경제] <p>국내 연구진이 고성능 그래픽처리장치(GPU) 같은 고비용 인프라 없이도 저렴하게 인공지능(AI) 모델을 학습시킬 수 있는 기술을 개발했다.</p> </div> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="4HwgEZ6Fvf" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="스텔라트레인 기술 모식도. 사진 제공=KAIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202409/19/seouleconomy/20240919101532494bgdf.png" data-org-width="640" dmcf-mid="2FZSHVc6S6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202409/19/seouleconomy/20240919101532494bgdf.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 스텔라트레인 기술 모식도. 사진 제공=KAIST </figcaption> </figure> <div dmcf-pid="8XraD5P3CV" dmcf-ptype="general"> <p>한국과학기술원(KAIST)은 한동수 전기및전자공학부 교수 연구팀이 일반 소비자용 GPU를 활용해 AI 모델 학습을 수십배에서 수백배 가속할 수 있는 ‘스텔라트레인’ 분산 학습 프레임워크를 개발했다고 19일 밝혔다. 연구성과는 지난달 호주 시드니에서 열린 ‘ACM SIGCOMM 2024’에서 발표됐다.</p> </div> <p dmcf-pid="6TAJNW2XW2" dmcf-ptype="general">기존에는 AI 모델 학습을 위해 개당 수천만 원에 달하는 고성능 GPU가 필요했다. 엔비디아의 H100이 대표적이다. 이 같은 인프라는 소수의 빅테크를 제외하면 대수의 AI 개발사가 도입하기에 비용 부담이 큰 실정이다. </p> <p dmcf-pid="PycijYVZh9" dmcf-ptype="general">연구팀은 H100보다 10~20배 저렴한 일반 소비자용 GPU와 일반 인터넷 환경을 활용해서도 AI 모델 학습을 효율화할 수 있는 기술을 개발했다. 저가 GPU는 메모리 용량과 네트워크 속도의 한계로 AI 학습 속도가 느리다는 문제가 있었다. 연구팀은 여러 GPU를 병렬로 구성하고 맞춤 알고리즘을 개발해 이 문제를 해결했다. 연구팀의 스텔라트레인 기수은 기존 대비 최대 104배 빠른 학습 성능을 내는 것으로 나타났다.</p> <div dmcf-pid="QWknAGf5WK" dmcf-ptype="general"> <p>한 교수는 "이번 연구가 대규모 AI 모델 학습을 누구나 쉽게 접근할 수 있게 하는 데 기여하겠다”며 “앞으로도 저비용 환경에서도 대규모 AI 모델을 학습할 수 있는 기술 개발을 계속할 계획”이라고 말했다.</p> 김윤수 기자 sookim@sedaily.com </div> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 서울경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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