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[IT뉴스]AI 태아측정기로 유산율 낮춘다…KAIST가 뽑은 인구 위기 극복 아이디어
온카뱅크관리자
조회:
30
2024-07-02 09:32:22
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="Pqadro0CF9"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="QQOkWmVZFK" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="KAIST가 인구 위기 극복을 주제로 연 공모전에서 동국대 법학과 재학생 팀이 대상을 받았다. 왼쪽부터 이광형 KAIST 총장과 대상을 수상한 이다은, 박인아, 허한나 씨./KAIST" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202407/02/chosunbiz/20240702093226721zehx.jpg" data-org-width="1500" dmcf-mid="8R0XKFj43V" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202407/02/chosunbiz/20240702093226721zehx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> KAIST가 인구 위기 극복을 주제로 연 공모전에서 동국대 법학과 재학생 팀이 대상을 받았다. 왼쪽부터 이광형 KAIST 총장과 대상을 수상한 이다은, 박인아, 허한나 씨./KAIST </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="xaHSpYJqzb" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202407/02/chosunbiz/20240702093226976ueoo.png" data-org-width="1800" dmcf-mid="69d6jRXD72" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202407/02/chosunbiz/20240702093226976ueoo.png" width="658"></p> </figure> <p dmcf-pid="y9cLIj7v3B" dmcf-ptype="general">“저출산 문제를 해결하려면 출산율뿐만 아니라 유산율도 주의 깊게 봐야 합니다.”</p> <p dmcf-pid="Wv9uxbOJ7q" dmcf-ptype="general">한국과학기술원(KAIST)이 인구 위기 극복을 위한 과학기술을 주제로 아이디어 공모전을 열었다. 지난 1일 대전 본원에서 열린 시상식에서 대상은 ‘유산율 감소를 위한 휴대용 AI 태아측정기 개발’을 제안한 동국대 법학과 재학생팀이 받았다.</p> <p dmcf-pid="YT27MKIipz" dmcf-ptype="general">이번 공모전에는 254개의 아이디어가 접수됐고, 서류 심사를 거쳐 5개 팀이 지난달 말 KAIST 본원에서 열린 공개 발표심사에 참여했다. 대상을 받은 동국대 법학과 재학생팀은 박인아·이다은·허한나 학생으로 2002년생 동갑내기다.</p> <p dmcf-pid="GWfqe2hL77" dmcf-ptype="general">이들은 출산율만큼이나 유산율이 저출산 극복에 중요한 키워드라고 봤다. 국민건강보험공단의 통계에 따르면 2013년부터 2022년까지 10년간 유산된 태아는 총 146만여명에 달한다. 같은 기간 출생아 수는 348만여명이다. 출산 대비 유산 비율도 지속해서 증가해 2013년 37.5%에서 2022년 49.4%까지 치솟았다.</p> <p dmcf-pid="HXP9n8TNzu" dmcf-ptype="general">이들은 임신과 출산을 장려하는 것 만큼이나 유산율 막는 게 저출산 극복에 중요하다는 게 동국대 법학과 재학생팀의 생각이었다. 이들은 24시간 태아의 상태를 관찰할 수 있는 초박형 기기를 제안했다. 초박형 패치를 산모에게 장착한 뒤 딥러닝 인공지능 기술을 활용해 태아의 안정성을 관찰하는 방식이다.</p> <p dmcf-pid="XMCDGO41FU" dmcf-ptype="general">측정된 결과는 휴대전화 애플리케이션에서 언제든지 확인하고 이상 신호가 감지되면 기기가 산모와 의료기관에 실시간으로 통지해 위기 상황을 사전에 대비하는 것이 핵심이다.</p> <p dmcf-pid="ZdSmZhP3zp" dmcf-ptype="general">심사위원단은 “대상 팀의 아이디어는 임신 여성 3명 중 1명이 유산을 겪고 있는 상황에서 유산율을 절반으로만 떨어뜨려도 우리나라 출산율 제고에 큰 도움이 될 수 있는 제안”이라고 평가했다.</p> <p dmcf-pid="5rpZ93A800" dmcf-ptype="general">아이디어를 낸 박인아 씨는 “인구문제 해결에 있어서 출산율뿐만 아니라 유산율이라는 새로운 시각의 접근을 긍정적으로 생각해 주시고 큰 상까지 주셔서 감사하다”며 “인구문제는 복잡하고 어려운 도전이지만, 더 많은 사람이 이러한 문제에 관심을 가지고 함께 해결해 나갔으면 좋겠다”고 말했다.</p> <p dmcf-pid="1yVzR9Cn33" dmcf-ptype="general">이외에도 할머니·할아버지가 알려주는 마을 여행 컨셉에 GPS·3D 거리뷰 기술을 적용한 관광 안내 서비스 ‘할말’을 제안한 윤민지·안규리·이승민(충남대 재학생) 팀이 최우수상을 받았다. 우수상은 ‘행복한 감정을 키우는 행복루틴 앱 챌린지’를 제안한 유인근 씨와 인공지능을 활용해 치명적 질병의 초기 증상을 발견하고 사용자에게 알리는 교류형 시스템 ‘하우스피탈(House+Hospital)’을 제안한 송태오, 김은결(베트남 호치민 국제고 재학생) 팀이 받았다.</p> <p dmcf-pid="toYh3ye7UF" dmcf-ptype="general">대상 수상자에게는 상금 500만원, 최우수상은 300만원, 우수상은 각 100만원의 상금과 KAIST 총장상이 수여됐다.</p> <p dmcf-pid="FA5y7XLKzt" dmcf-ptype="general">공모전을 총괄한 서용석 KAIST 국가미래전략기술 정책연구소장은 “이번 공모에는 인구 위기와 관련해 전문가들이 간과하거나 놓치고 있었던 문제에 대한 다양한 아이디어와 해결 방안이 제시됐다”며 “이번에 제시된 아이디어들이 실제 R&D로 추진될 수 있도록 과기부나 보건복지부에 제안할 예정”이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="3NXvUGiBU1" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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