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[IT뉴스]챗GPT 재무제표 분석, “기업실적 예측, 애널리스트보다 더 정확해”

온카뱅크관리자

2024-07-01 14:12:04

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
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          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="QiZgFw9HPb" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202407/01/etimesi/20240701141205850qsva.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="6B3cuI8tx9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202407/01/etimesi/20240701141205850qsva.jpg" width="658"></p>
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          <p dmcf-pid="xxydHj7v6B" dmcf-ptype="general">오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 서비스 '챗GPT'가 기업 재무제표를 분석해 인간 애널리스트보다 더 정확히 미래 실적을 예측할 것이라는 연구 결과가 나왔다.</p>
          <p dmcf-pid="y9s4hd5rQq" dmcf-ptype="general">1일 금융투자 및 AI 업계에 따르면 미국 시카고대 경영대학원의 발레리 니콜라예프(회계학) 교수팀은 이런 내용의 논문 '거대언어모델(LLM)을 통한 재무제표 분석'을 인터넷에 공개했다.</p>
          <p dmcf-pid="WvPYR3A86z" dmcf-ptype="general">LLM은 언어에 특화한 생성 AI 모델로, 챗GPT의 핵심 엔진 역할을 한다.</p>
          <p dmcf-pid="YyxHdpkPP7" dmcf-ptype="general">니콜라예프 교수팀은 기업 1만 5401곳의 최근 수십년간 재무제표 15만여건을 입수해 업체 이름과 연도를 알 수 없도록 익명화 처리했다. 이를 챗GPT의 대표 LLM인 'GPT-4'에 넣고, 정교한 프롬프트(지시문)를 써서 3단계에 걸쳐 재무제표를 분석하고 미래 실적 방향을 예측하라고 시켰다.</p>
          <p dmcf-pid="GQTeGNuSQu" dmcf-ptype="general">예컨대 '최근 3년 동안 회사 매출이 꾸준히 올랐다'(트랜드 분석), '영업 마진율이 25%로 개선 추세다'(비율 분석), '매출이 성장하고 영업 비용을 잘 관리해 실적이 계속 좋아질 것 같다'(심층 이유 분석) 식의 순서로 AI가 결론을 도출할 수 있게 한 것이다.</p>
          <p dmcf-pid="HRYiZcqy8U" dmcf-ptype="general">AI가 내놓은 실적 예측이 맞았는지 여부를 집계한 결과 정확도는 60.35%로 나타났다. 인간 애널리스트들이 실적발표 1개월 뒤에 내놓은 미래 실적 평균 예측의 정확도인 52.71%를 훨씬 앞지르는 수치다.</p>
          <p dmcf-pid="XDqs9ye78p" dmcf-ptype="general">AI의 정확도는 인간 애널리스트들의 3개월 뒤 예측(55.95%)과 6개월 뒤 예측(56.68%)보다도 좋았다.</p>
          <p dmcf-pid="ZiZgFw9H80" dmcf-ptype="general">챗GPT처럼 AI가 재무제표의 세부 내용까지 분석할 수 있게 되면, 성능이 대폭 개선된 로보어드바이저를 만들 수 있을 것으로 보인다.</p>
          <p dmcf-pid="5a3cuI8t63" dmcf-ptype="general">실제 니콜라예프 교수팀은 챗GPT의 분석 결과를 토대로 투자 전략을 짜 시뮬레이션한 결과, 종전 AI 모델보다 훨씬 더 높은 수익률을 올렸다고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="1jpEzhP3QF" dmcf-ptype="general">논문은 그러나 AI가 인간 투자 전문가를 완전히 대체할 수는 없을 것으로 봤다. 생성형 AI는 지적 능력이 탁월하지만, 어떤 세부 오류나 착오가 나타날지 미리 예측·통제할 수 없어 인간 감독이 필요하기 때문이다.</p>
          <p dmcf-pid="tBw2OMHExt" dmcf-ptype="general">연구진은 “챗GPT와 인간 애널리스트는 상호 보완 관계”라며 “AI가 모르는 추가 맥락 정보가 중요할 때 사람이 주도적으로 분석을 이끄는 등 협업이 가능할 것”이라고 내다봤다.</p>
          <p dmcf-pid="FvPYR3A881" dmcf-ptype="general">김명희 기자 noprint@etnews.com</p>
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