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[IT뉴스]KAIST, 차세대 메모리 소자 신뢰성·성능 향상 방법 개발

온카뱅크관리자

2024-06-21 09:15:24

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">"밝혀낸 원리를 다양한 반도체 소자에 응용"</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="9HzXsflofs">
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="2ltSAzwMBm" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="본 연구에서 개발한 이종원자가 이온 도핑 결과, 개선 효과와 이에 기반하는 물질적인 원리 개념도. ⓒ한국과학기술원" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/21/dailian/20240621091526099itgn.jpg" data-org-width="700" dmcf-mid="KRzXsfloVO" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/21/dailian/20240621091526099itgn.jpg" width="658"></p>
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            본 연구에서 개발한 이종원자가 이온 도핑 결과, 개선 효과와 이에 기반하는 물질적인 원리 개념도. ⓒ한국과학기술원
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="Vv3TkBmefr" dmcf-ptype="general">한국과학기술원(KAIST)은 차세대 메모리 소자 신뢰성과 성능을 높일 수 있는 이종원자가 이온 도핑 방법을 개발했다고 21일 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="fp4UyeXDfw" dmcf-ptype="general">KAIST에 따르면 최신현 전기 및 전자공학부 교수 연구팀은 한양대 연구진과 공동으로 차세대 메모리 소자 신뢰성·성능 향상 방법을 개발했다. 공동연구팀은 기존 차세대 메모리 소자의 가장 큰 문제인 불규칙한 소자 특성 변화 문제를 개선하기 위해, 이종원자가 이온을 도핑하는 방식으로 소자의 균일성과 성능을 향상할 수 있다는 사실을 실험과 원자 수준의 시뮬레이션을 통해 원리를 규명했다.</p>
          <p dmcf-pid="4PaQ7wKGKD" dmcf-ptype="general">공동 연구팀은 이러한 불규칙한 소자 신뢰성 문제를 해결하기 위해 이종원자가 할라이드(halide) 이온을 산화물 층 내에 적절히 주입하는 방법이 소자의 신뢰성과 성능을 향상할 수 있음을 보고했다. 연구팀은 이러한 방법으로 소자 동작의 균일성, 동작 속도, 그리고 성능이 증대됨을 실험적으로 확인했다.</p>
          <p dmcf-pid="8bRK5g0CfE" dmcf-ptype="general">또 원자 단위 시뮬레이션 분석을 통해 결정질과 비결정질 환경에서 모두 실험적으로 확인한 결과와 일치하는 소자 성능 개선 효과가 나타남을 보고했다. 그 과정에서 도핑된 이종원자가 이온이 근처 산소 빈자리를 끌어당겨 안정적인 소자 동작을 가능하게 하고, 이온 근처 공간을 넓혀 빠른 소자 동작을 가능하게 하는 원리를 밝혀냈다.</p>
          <p dmcf-pid="6sHOo0A8Bk" dmcf-ptype="general">최신현 교수는 "이번에 개발한 이종원자가 이온 도핑 방법은 뉴로모픽 소자의 신뢰성과 성능을 획기적으로 높이는 방법"이라며 "차세대 멤리스터 기반 뉴로모픽 컴퓨팅의 상용화에 기여할 수 있고, 밝혀낸 성능 향상 원리를 다양한 반도체 소자들에 응용할 수 있을 것ˮ 이라고 말했다.</p>
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