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[IT뉴스]"왕좌는 아직 비었다"...AI의사 양성 나선 빅테크

온카뱅크관리자

2024-06-20 04:10:08

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[창간기획-10년후 AI 의사] ③전세계 의료 AI 시장, 2021년 110억 달러→2030년 1870억 달러</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="pEewU8va9j">
          <blockquote class="pretip_frm" dmcf-pid="UcME0floBN" dmcf-ptype="pre">
           [편집자주] 한국의 의료 접근성은 '세계 최고 수준'으로 평가받았다. 10년 뒤에도 유효할까. 의대 증원으로 정부와 의료계 간 뿌리 깊은 갈등이 '폭발'했다. 과학계에선 그동안의 관심 부족으로 의과학자를 더이상 배출할 수 없는 환경이 됐다고 지적한다. 그 대안으로 'AI 의사'가 떠오른다. 병을 진단하고 처방하는 의사의 일부 역할을 AI가 훨씬 더 빠르고 정확하게 대체할 수 있다는 연구 결과도 속속 나온다. 10년 뒤 한국은 여전히 안전한 의료 시스템을 자랑할 수 있을까. 국가의 미래전략으로 살펴본 10년뒤 의료시스템을 미리 그려보고 이를 위해 정부와 의사들이 무엇을 준비해야할지 진단해본다.
          </blockquote>
          <div dmcf-pid="uriszQWAfa" dmcf-ptype="general">
           <br>
          </div>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="7406OXnb2g" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO가 지난해 워싱턴 의사당에서 열린 상원 법사위원회 인공지능(AI) 청문회에 출석하고 있다. /사진=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/20/moneytoday/20240620041010595nzra.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="FMpQC5o9Bk" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/20/moneytoday/20240620041010595nzra.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            사티아 나델라 마이크로소프트(MS) CEO가 지난해 워싱턴 의사당에서 열린 상원 법사위원회 인공지능(AI) 청문회에 출석하고 있다. /사진=뉴스1
           </figcaption>
          </figure>
          <div dmcf-pid="zXs5RczTfo" dmcf-ptype="general">
           <br>글로벌 빅테크의 AI(인공지능) 의료시장 진출이 빨라지는 가운데 국내 IT(정보기술) 업체들의 발걸음도 빨라진다. 머지 않은 미래 의료진의 역할 중 일부를 AI가 대체하고, 특히 질환의 초기 진단을 비롯해 간단한 상담·치료까지 제공하는 방식으로 의료체계가 바뀔 것이란 판단에 따른 것이다. 
          </div>
          <p dmcf-pid="qK52DyRu2L" dmcf-ptype="general">국내 의료AI 분야 최고 전문가로 꼽히는 예종철 KAIST 바이오및뇌공학과 교수는 "일반적인 생성형 AI 시장과 달리 의료 AI 분야엔 아직 뚜렷한 승자가 없다"며 "선점을 위한 준비를 서둘러야한다"고 말했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="BK52DyRubn" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="전세계 의료 AI 시장의 성장 예상 규모/그래픽=윤선정" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/20/moneytoday/20240620041012545bktb.jpg" data-org-width="320" dmcf-mid="3axk3VhLqc" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/20/moneytoday/20240620041012545bktb.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            전세계 의료 AI 시장의 성장 예상 규모/그래픽=윤선정
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          </figure>
          <p dmcf-pid="bpTugOf59i" dmcf-ptype="general"><br>독일 글로벌 시장조사업체 스타티스타(Statista)의 통계에 따르면 2021년 110억 달러(약 15조원) 규모였던 전세계 의료 AI 시장은 2030년 1870억 달러(약 258조원)까지 성장한다. 10년도 채 안 돼 시장 규모가 1700% 확대한다는 것이다. </p>
          <p dmcf-pid="KQ7MltaVbJ" dmcf-ptype="general">미국에선 의료AI를 병원에 실제 적용한 사례가 있다. 예 교수는 "마이크로소프트(MS)가 개발한 의료 AI '닥스코파일럿(DAX Copilot)'이 미국, 캐나다 등지 병원에 적용돼 의사의 작업 시간을 50% 이상 줄였다는 결과가 보고됐다"고 전했다. 닥스코파일럿은 환자의 진료 데이터를 자동으로 정리해주는 AI다. 예 교수는 "대학병원에서 전공의가 맡던 역할을 AI가 대신한 것"이라며 "의료AI 도입으로 의사 1명에게 가중된 업무량을 줄이는 동시에 병원에 수용 가능한 환자수도 2배 이상 늘릴 수 있다"고 예상했다. </p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="9kRDp4Sg2d" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="국내 기업 주요 의료 AI 서비스 현황/그래픽=김현정" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/20/moneytoday/20240620041014452lfiz.jpg" data-org-width="620" dmcf-mid="0b6j1KOJfA" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/20/moneytoday/20240620041014452lfiz.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            국내 기업 주요 의료 AI 서비스 현황/그래픽=김현정
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          </figure>
          <p dmcf-pid="26UQC5o92e" dmcf-ptype="general"><br>예 교수는 "국내 학계·산업계의 의료 AI 기술도 세계적 수준"이라고 분석했다. 카카오는 올해 의료 AI 서비스 R&amp;D(연구개발)에 사활을 걸었다. 우선 카카오브레인은 생성형 AI로 흉부 엑스레이 사진의 판독문 작성을 보조하는 '카라-CXR' 서비스를 연내 출시할 계획이다. 앞서 올 1월 인하대병원 연구진은 '카라-CXR'의 진단 정확도가 오픈AI의 LLM(거대언어모델) GPT-4 대비 우수하다고 분석했다. 카라-CXR의 데모 버전도 실효성 검증을 목표로 외부에 공개했는데, 그만큼 카카오 측의 기술력에 대한 자신감이 크다는 평가다. </p>
          <p dmcf-pid="VJ9nYuEQqR" dmcf-ptype="general">네이버(NAVER)는 대표적인 의료 AI 솔루션으로 '스마트 서베이(Smart Survey)'를 꼽는다. AI가 환자의 병력 청취를 온라인으로 수행한 뒤 필요한 진찰 사항을 의료용어로 자동 변환해 전자의무기록(EMR)에 기록하는 등의 서비스를 제공, 의료진이 환자의 진료 본질에 집중할 수 있도록 업무 효율화를 돕는다. 또 클로바 OCR(광학문자인식)과 AI 요약 기반의 '페이션트 서머리'는 서로 다른 형태의 과거 검진 결과를 한눈에 볼 수 있도록 분류·정리·분석해 이력 관리와 적절한 검진 추천을 해주는 솔루션이다.</p>
          <p dmcf-pid="fo4aZBmeqM" dmcf-ptype="general">국내 중견기업과 스타트업의 성과도 눈에 띈다. 딥노이드의 AI 솔루션 '딥뉴로'는 뇌 MRA(자기공명혈관조영술) 영상에서 뇌동맥류를 검출해 의료진 진단을 보조하는 서비스로, 실제 의료 현장에서 사용중이다. 메디컬AI가 개발한 심부전 조기 발견 프로그램 '에티아엘브이에스디(AiTiaLVSD)'는 혈액 검사 시 정확도가 91%에 이른다. 권준명 메디컬AI 대표는 "심부전증 치료엔 조기 진단이 중요한 만큼 의료 인프라가 부족한 농촌이나 외곽 지역에서 특히 큰 효과가 있을 것"이라고 예상했다. </p>
          <p dmcf-pid="4mnOqxYcbx" dmcf-ptype="general">의료 수요는 늘어나는데 충분한 자원이 의료 서비스에 공급되지 못하는 만큼, AI가 결국 의료시장의 핵심 인프라로 성장할 것이라는 게 관련 업계의 전망이다. 차동철 네이버 헬스케어연구소 의료혁신센터장은 "디지털 헬스케어에도 생성형 AI가 활용되고 있고, ICT 기술로 사용자별 특성을 반영해 개인에게 최적화된 케어를 제공하는 게 최근 대세"라며 "의료 서비스 제공자와 이용자 모두의 만족도를 높이는 게 중요한 시기"라고 말했다.</p>
          <p dmcf-pid="8kRDp4SgKQ" dmcf-ptype="general">글로벌 빅테크의 AI 의료기술 발전 속도가 눈부시지만, 한국 업체들의 특장점도 상당하다는 게 차 센터장의 판단이다. 그는 "해외 의료 AI 서비스의 경우 한국 사회·문화에 대한 정보가 부족하거나, 한국어 표현이 어색한 경우가 있다"면서 "한국형 디지털헬스케어는 이 부분에 강점이 있고, 특히 한국 법·제도에 맞춤형 정보를 제공하는 건 차별화된 포인트"라고 강조했다. 권준명 메디컬AI 대표는 "국내 스타트업이 글로벌 의료AI 시장에서 경쟁력을 갖추려면 먼저 고품질의 의료 데이터를 안전하게 수집하고 활용할 수 있는 환경이 조성돼야 한다"며 "데이터 활용에 대한 명확한 가이드라인이 필요한 시점"이라고 말했다. </p>
          <p dmcf-pid="6ebJypc62P" dmcf-ptype="general">변휘 기자 hynews@mt.co.kr 박건희 기자 wissen@mt.co.kr</p>
         </section> 
        </div> 
        <p class="" data-translation="true">Copyright © 머니투데이 &amp; mt.co.kr, 무단 전재 및 재배포 금지</p>