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[IT뉴스]텍스트 입력만으로 정밀한 3D 동작 '뚝딱'
온카뱅크관리자
조회:
48
2024-06-19 11:47:19
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pc6JylP3Xt"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="UEQnYvxpG1" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="UNIST 연구팀이 개발한 동작 생성 기술(Text2HOI)은 '사과를 양손으로 전달해'라는 명령을 입력하면 손과 사과 간의 가능한 접촉 지점을 확률적으로 계산한다. 게티이미지뱅크 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/dongascience/20240619114724485soax.jpg" data-org-width="680" dmcf-mid="3zIW82Cn13" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/dongascience/20240619114724485soax.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> UNIST 연구팀이 개발한 동작 생성 기술(Text2HOI)은 '사과를 양손으로 전달해'라는 명령을 입력하면 손과 사과 간의 가능한 접촉 지점을 확률적으로 계산한다. 게티이미지뱅크 제공 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="unb6OwKG55" dmcf-ptype="general">단순한 텍스트 입력만으로 정밀한 3D 모션을 구현할 수 있는 기술이 등장했다.</p> <p dmcf-pid="7LKPIr9HtZ" dmcf-ptype="general">울산과학기술원(UNIST)은 백승렬 인공지능대학원 교수 연구팀이 프롬프트 입력 창에 텍스트를 넣으면 3D로 손과 물체의 상호작용 동작을 생성하는 기술(Text2HOI)을 개발했다고 19일 밝혔다. </p> <p dmcf-pid="zo9QCm2XHX" dmcf-ptype="general">이 기술은 크게 두 가지 기술로 이뤄져 있다. 첫 번째는 사용자가 입력한 텍스트를 분석해 손동작과 물체의 접촉 지점인 '접촉 지도'를 예측하는 기술이다. 예를 들어 '사과를 양손으로 전달해'라는 명령을 입력하면 손과 사과 간 가능한 접촉 지점을 확률적으로 계산한다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="q9H0neXDtH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="UNIST 기술을 이용해 손과 물체의 상호작용 동작 생성한 결과. UNIST 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/dongascience/20240619114725697ojcy.png" data-org-width="680" dmcf-mid="0BcOqUkPGF" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/19/dongascience/20240619114725697ojcy.png" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> UNIST 기술을 이용해 손과 물체의 상호작용 동작 생성한 결과. UNIST 제공 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="B2XpLdZwXG" dmcf-ptype="general">두 번째는 트랜스포머 모델이 적용된 동작 생성 기술이다. 트랜스포머 모델은 문장 속 단어와 단어의 관계를 추적해 맥락과 의미를 학습하는 신경망 기술이다. 텍스트에서 파생된 지시와 접촉 지도에서 파악된 구조적 정보를 결합해 실시간으로 3D 손-물체 동작을 시뮬레이션하는 원리다. </p> <p dmcf-pid="bVZUoJ5rHY" dmcf-ptype="general">이 기술은 의료 분야에서 수술 절차를 시뮬레이션하거나 게임, 가상현실에서 캐릭터 동작을 제어하고 복잡한 과학 실험을 가상으로 수행하는 등 다양한 산업 분야에서 응용 가능하다. 로봇공학에서도 이 기술을 적용해 정밀하게 손동작을 제어하면 로봇과의 자연스러운 상호작용이 가능해질 전망이다.</p> <p dmcf-pid="KFOy49IitW" dmcf-ptype="general">이번 연구 논문의 제1저자인 차준욱 UNIST 연구원은 “텍스트 프롬프트와 손과 물체의 상호작용 동작 생성 간의 관계에 대한 초석이 되어 앞으로 더 많은 관련 연구가 이루어지길 바란다”고 말했다.<br> </p> <p dmcf-pid="93IW82CnHy" dmcf-ptype="general">[이채린 기자 rini113@donga.com]</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 동아사이언스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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