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[실시간뉴스]인공지능 예보관에게 우리의 생명을 맡길 수 있을까

온카뱅크관리자

2024-06-14 17:37:42

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">[잘 맞히기] 對 [잘 틀리기]</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="5MpgqbvaIK">
          <p dmcf-pid="1RUaBKTNOb" dmcf-ptype="general">[강언구 기자]</p>
          <table align="center" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" dmcf-pid="tUh2yYaVrB" dmcf-ptype="general">
           <tbody>
            <tr>
             <td>
              <figure class="figure_frm origin_fig">
               <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/14/ohmynews/20240614172401964dfew.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="XWv4GXA8s2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/14/ohmynews/20240614172401964dfew.jpg" width="658"></p>
              </figure>
</td>
            </tr>
            <tr>
             <td align="left">
<strong>▲ </strong> 인공지능 기술의 발달. 이 삽화 역시 생성형 AI 제공 서비스를 이용해 만들었다.</td>
            </tr>
            <tr>
             <td align="left">ⓒ 강언구</td>
            </tr>
           </tbody>
          </table>
          <div dmcf-pid="FulVWGNfIq" dmcf-ptype="general">
            
           <br>인공지능(AI)의 발전 속도가 무섭다. 속속 발표되는 관련 연구와 기술 개발의 성과는 경이롭기까지 하다.
          </div>
          <p dmcf-pid="32HMt3rREz" dmcf-ptype="general">불과 15년 사이 IBM의 인공지능 '왓슨'이 퀴즈대회에서 인간을 상대하고, 의료 분야에서 암 진단 등에 크게 활용되고 있으며, 구글 딥마인드의 바둑 인공지능 '알파고'는 이세돌 9단을 상대로한 대국에서 승리했다. 그리고 이제 우리는 일상 속에서 챗 GPT 등의 생성형 AI를 활용하는 수준에 다다랐다.</p>
          <p dmcf-pid="0VXRF0mes7" dmcf-ptype="general">이렇게 생활 속으로 침투한 인공지능은 학습을 기반으로 문제 해결 방안을 스스로 찾아낸다는 점에서 인간의 논리로 코딩된 기존의 프로그래밍이나 모델과는 다르다. AI는 문제해결의 '수행'을 넘어 방법을 '고안'하고 있는 것이다.</p>
          <p dmcf-pid="pfZe3psdwu" dmcf-ptype="general">따라서 인공지능은 매우 복잡하고 고려할 것이 많은 분야에서 인간을 대신해 활약하고 있다. 인간이 직관적으로 파악하지 못한 수많은 상관관계를 스스로 인지하고 문제를 해결하고 있는 것이다.</p>
          <p dmcf-pid="UPFnuzhLrU" dmcf-ptype="general">기상 분야도 마찬가지다. 최근 IBM의 그라프(GRAF), 구글 딥마인드의 그래프캐스트(GraphCast) 등 인공지능 일기예보는 기존의 논리적 방법론을 배제한 채, 수십 년의 기상자료를 학습시켜 기존의 수치예보모델보다 정확확 결과를 생산하게 되었다고 발표하고 있다.</p>
          <p dmcf-pid="uQ3L7qloEp" dmcf-ptype="general">그러나 이러한 장점은 양날의 검이기도 하다. 인공지능이 고안한 '방법론'을 인간이 이해하지 못하는 공포 상황. 잘 맞더라도 이유를 모르는 '블랙박스'인 AI 기술의 폭발적 성장에 대한 경계심도 자연스레 강화되고 있다.</p>
          <p dmcf-pid="7x0ozBSgD0" dmcf-ptype="general">특히나 최근에는 AI로 인해 100년 이내에 인간이 멸종될 확률이 99.9%라는 연구결과(로만 얌폴스키 교수, 미국 루이빌대학교 사이버보안연구소)로 위기감이 극대화되기도 했다. AI를 버그 없이 완전히 통제할 수 없기에, 안전성과 관련한 문제는 결국 발생할 수밖에 없다는 것이다.</p>
          <p dmcf-pid="zNVmPxtsI3" dmcf-ptype="general">그렇다면 우리는 어떤 선택을 해야 할까. 인공지능의 문제해결 과정을 우리가 이해하지 못한 채, 보조 도구를 뛰어넘는 '판단 주체'로서 AI를 활용할 수 있을까. 이는  우리 행성의 지배자라 자부하는 인간에게 매우 고통스런 질문이다. 알파고를 상대로 바둑돌을 던졌던 날처럼, 모든 분야에서 인간이 AI에게 무릎꿇는 날이 다가오는 것일까.</p>
          <p dmcf-pid="qjfsQMFOEF" dmcf-ptype="general">그렇지는 않을 것이다. 언젠가 원자력 발전소의 '평균' 운영 안정도에 있어 AI가 인간 수준을 능가하여, 운영 전반을 AI에 의존한 채 살아가는 우리의 모습을 상상해 보자. 불안감이 엄습한다. AI가 인간보다 안정적이라 가정했는데도 그렇다. 왜일까?</p>
          <p dmcf-pid="BA4OxR3Iwt" dmcf-ptype="general">그것은 안전과 방재의 영역이 일상의 영역과 다르기 때문이다. 바둑의 경우의 수가 아무리 크다 한들 무한이 아니다. 그러나 대자연의 무한한 경우의 수를 예측하는 것은 불가능하기에 필연적으로 예측은 틀린다.</p>
          <p dmcf-pid="boKD46Zwm1" dmcf-ptype="general">따라서 안전과 방재의 영역은 예측의 정확성보다도 틀린 상황에서의 대처를 중요시하며, 애초에 정답이 존재하지 않는 '관리(management)'의 분야이다. 한마디로 '잘 틀릴 능력'이 필요한 분야인 것이다.</p>
          <div dmcf-pid="Kg9w8P5rs5" dmcf-ptype="general">
           일기예보 역시 마찬가지이다. 인공지능 일기예보가 발전하며 우리가 이 판단 과정에 참여하지 못하고 구경꾼으로 전락하는 상황은 생활 서비스 영역에 국한될 것이다.
           <br> 
          </div>
          <table align="center" border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" dmcf-pid="9a2r6Q1mEZ" dmcf-ptype="general">
           <tbody>
            <tr>
             <td>
              <figure class="figure_frm origin_fig">
               <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/14/ohmynews/20240614172403341vbih.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="Z2xSJn7vE9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/14/ohmynews/20240614172403341vbih.jpg" width="658"></p>
              </figure>
</td>
            </tr>
            <tr>
             <td align="left">
<strong>▲ </strong> 인공지능 일기예보</td>
            </tr>
            <tr>
             <td align="left">ⓒ 강언구</td>
            </tr>
           </tbody>
          </table>
          <div dmcf-pid="2PFnuzhLrX" dmcf-ptype="general">
           우리의 생명에 관련된 방재업무 과정에서 AI는 의사결정을 지원하는 역할에 머물러야 하며, 필연적으로 틀리게 될 위험기상 상황에서 '잘 틀리기 위한' 의사결정은 인간의 영역으로 남아 있을 것이다.
          </div>
          <p dmcf-pid="VQ3L7qloDH" dmcf-ptype="general">일기예보를 현장에서는 '과학으로 시작해서 예술로 끝나는 행위'로 표현하기도 한다. 과학적이고 논리적인 데이터로 시작하지만 사회적, 경제적, 인문학적 요소에 대한 '직관'적 고려까지 모두 포함된 종합 행위이기 때문이다.</p>
          <p dmcf-pid="fx0ozBSgwG" dmcf-ptype="general">눈부시게 발전해 '생성' 영역까지 도달한 인공지능이라지만 '직관'의 영역은 아직 인간에게 유효하다. 기술의 발전이 우리를 진정 자유롭게 할수록 우리의 역할 역시 분명해질 것이라 믿는다.</p>
         </section> 
        </div> 
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