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[IT뉴스][인터뷰] "AMD 라이젠 AI 300, 모든 면에서 놀라운 프로세서"
온카뱅크관리자
조회:
34
2024-06-08 09:01:41
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[컴퓨텍스 2024] 도니 월리그로스키 총괄·라케시 아니군디 이사</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="QPVxrQ1m0I"> <p dmcf-pid="x73qnzhLzO" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[타이베이(대만)=권봉석 기자] "라이젠 AI 300(개발명 스트릭스포인트) 시리즈 프로세서는 이전 세대 대비 정말 확연히 개선됐다. NPU(신경망처리장치)를 이용하는 윈도 새 기능인 코파일럿+를 쓸 수 있다는 것이 가장 큰 변화다."</p> <p dmcf-pid="yaMLSn7vzs" dmcf-ptype="general">지난 5일(이하 현지시간) 오후 난강 소재 AMD 대만 지사에서 국내 기자단과 만난 도니 월리그로스키 AMD 컨슈머 프로세서 시니어 기술 마케팅 총괄의 설명이다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="WOjrtw6FUm" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="도니 월리그로스키 AMD 컨슈머 프로세서 시니어 기술 마케팅 총괄. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090143837fjwx.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="f6vY9Wg23v" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090143837fjwx.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 도니 월리그로스키 AMD 컨슈머 프로세서 시니어 기술 마케팅 총괄. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="YNRovLzTFr" dmcf-ptype="general">AMD는 3일 오전 컴퓨텍스 개막연설에서 라이젠 AI 300 프로세서를 공개한 데 이어 다음 달부터 주요 PC 제조사와 함께 이를 탑재한 PC를 국내 포함 전세계 출시 예정이다.</p> <p dmcf-pid="GoQihJUlUw" dmcf-ptype="general">도니 월리그로스키 총괄은 "라이젠 AI 300 프로세서는 12코어, 24스레드 기반 CPU로 작업 시간을 줄인 한편 1080p 해상도 게임 구동이 가능한 GPU를 탑재했다. 모든 면에서 놀라운 제품이며 누구나 혜택을 볼 것"이라고 강조했다.</p> <p dmcf-pid="HymSzlJq3D" dmcf-ptype="general">다음은 도니 월리그로스키 총괄, 라케시 아니군디 AMD 라이젠 AI 프로덕트 리더 겸 프로덕트 이사와 일문일답.</p> <p dmcf-pid="XrgEZkf53E" dmcf-ptype="general">Q. AMD는 2년 전 노트북용 라이젠 프로세서 명칭을 숫자 네 자리로 바꿨다. 이번에는 '라이젠 AI 300 시리즈'라는 이름을 붙였다. 이름을 바꾼 계기는 무엇인가.</p> <p dmcf-pid="ZlEIpOMU0k" dmcf-ptype="general"><strong>"(도니) 숫자가 '300'으로 시작하는 것은 3세대 NPU를 탑재했기 때문이다. 향후 로드맵에 따라 여러 세대에 걸쳐 제품을 내놓을 예정이며 이것을 소비자들이 더 쉽게 선택할 수 있게 하기 위함이다. 특별한 이유는 없다."</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="5bFzi7Cnpc" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라케시 아니군디 이사는 ”라이젠 AI 300 내장 NPU 성능은 INT8 기반 50 TOPS”라고 설명했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090145080uiik.jpg" data-org-width="584" dmcf-mid="4QrIpOMUUS" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090145080uiik.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라케시 아니군디 이사는 ”라이젠 AI 300 내장 NPU 성능은 INT8 기반 50 TOPS”라고 설명했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="1M9PD6ZwUA" dmcf-ptype="general">Q. 주요 프로세서 제조사가 NPU(신경망처리장치) 탑재 프로세서를 시장에 출시하고 있는데 AI 연산척도로 흔히 쓰이는 TOPS 산출 기준이 회사마다 다르다. AMD는 어떤가?</p> <p dmcf-pid="t472N9yj3j" dmcf-ptype="general"><strong>"(라케시) 라이젠 AI 300 시리즈에 탑재된 XDNA 2 NPU는 50 TOPS 연산이 가능하며 이를 산출한 기준은 INT8(정수, 8비트)이다."</strong></p> <p dmcf-pid="FwokXcVZFN" dmcf-ptype="general">Q. 라이젠 AI 300 시리즈 NPU에 내장된 BF16(블록 FP16) 관련해 궁금중이 많다. AI 연산 정밀도를 떨어뜨리지 않으면서 연산 속도를 유지할 수 있다는 것이 어떤 의미인가.</p> <p dmcf-pid="3jegToqyUa" dmcf-ptype="general"><strong>"(라케시) FP16(실수형 16비트)은 메모리에 데이터를 16비트(2바이트)로 저장하며 (INT8 대비) 메모리를 더 많이 차지한다. 정확도가 높아지기 때문에 콘텐츠 제작자에 유용하다. 반면 8비트만 이용한다면 속도는 높아지지만 정확도가 필요한 응용프로그램에 적합하지 않다. BF16은 정확도와 용량, 속도 면에서 균형을 취했다. 총 16비트 중 8비트를 이용하고 나머지 부분은 공유된다. 8비트의 속도와 16비트의 정확도를 동시에 얻을 수 있는 것이다."</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="0dfMmxts3g" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="INT8, BF16, FP16으로 생성한 이미지 정밀도 예시. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090147185ebnz.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="8OmgToqypl" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090147185ebnz.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> INT8, BF16, FP16으로 생성한 이미지 정밀도 예시. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="pz5UepsdFo" dmcf-ptype="general">Q. AI PC의 경쟁력은 결국 소프트웨어에서 판가름 날 것으로 본다. AMD는 생태계 확대를 위해 어떤 노력을 하고 있는가.</p> <p dmcf-pid="UGIybTLKUL" dmcf-ptype="general"><strong>"(라케시) 150개 소프트웨어 개발사와 협력하고 있다. 마이크로소프트나 어도비 등 대형 회사보다는 개인 개발자나 스타트업 지원도 필요한데 개발자 키트 등 하드웨어와 함께 이를 보다 더 잘 활용할 수 있는 웨비나 등 지원을 아끼지 않을 것이다.</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="uuX0M3rRun" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="AMD 라이젠 AI 협력 소프트웨어 개발사. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090148494hond.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6O0WKyo90h" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090148494hond.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> AMD 라이젠 AI 협력 소프트웨어 개발사. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="78zVj2WA7i" dmcf-ptype="general">Q. 라이젠 프로세서 탑재 일부 노트북 제품에서 여전히 수급 불균형이 발생하는 것 같다. 짧게는 두 달, 심하게는 반 년 이상 기다려야 하는 경우도 종종 보이는데.</p> <p dmcf-pid="zUH3xFwMUJ" dmcf-ptype="general"><strong>"(도니) 제품군 따라 생산량에 차이가 있다. AMD의 사업 전개 대비 업계의 변화가 늦은 것도 한 원인이다. AMD 역시 현재 시장 상황을 인지하고 있으며 라이젠 AI 300 시리즈는 출시 시점까지 한 달 이상 시간이 있어 차질 없이 준비할 것이다."</strong></p> <p dmcf-pid="q7ZpR0meUd" dmcf-ptype="general">Q. 지난 해 Z1 APU를 탑재한 휴대용 게임PC가 레노버와 에이수스 등 여러 회사에서 출시됐다. 라이젠 AI 300 시리즈 탑재 유사 제품도 나올 것으로 보는가.</p> <p dmcf-pid="BcJNWabYpe" dmcf-ptype="general"><strong>"(도니) 현재 시점에서 확언하기 어렵지만 이미 중요한 파트너사와 논의중이다. 개인적으로는 AMD RDNA 3.5 GPU 등 우수한 IP를 활용하지 않는 회사가 있다면 오히려 더 놀랄 것이다."</strong></p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="bDLcHA2XUR" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="음성인식 AI 기능을 시연중인 AMD 라이젠 AI 300 프로세서 기반 노트북. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090149819jixh.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="Pa4RsMFO0C" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/08/ZDNetKorea/20240608090149819jixh.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 음성인식 AI 기능을 시연중인 AMD 라이젠 AI 300 프로세서 기반 노트북. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="KpGFQtDx0M" dmcf-ptype="general">Q. PC 업계가 AI PC에 거는 기대와 일반 소비자의 인식에는 거리가 있다. '무엇을 할 수 있는지'에 대해 구체적인 메시지가 없다.</p> <p dmcf-pid="9sNw1D8tzx" dmcf-ptype="general"><strong>"(도니) 아이폰이 처음 나왔을 때를 생각해 보라. 처음에는 다들 무엇을 할 수 있는지 궁금해했지만 사용 사례가 명확해 지고 여러 앱이 나오면서 발전했다. AI PC 역시 시간이 지나면서 유기적으로 성장할 것으로 기대한다."</strong></p> <p dmcf-pid="2lEIpOMU0Q" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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