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[IT뉴스]AMD, 차세대 라이젠 AI 300 CPU로 x86 코파일럿+ PC 포문
온카뱅크관리자
조회:
29
2024-06-03 17:14:44
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">[컴퓨텍스 2024] AI 연산 50 TOPS 'XDNA 2 NPU' 내장...노트북용 NPU 중 최고 수준</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="PFo4TpP3UU"> <p dmcf-pid="Q7cMXBdz3p" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=권봉석 기자)[타이베이(대만)=권봉석 기자] 퀄컴에 이어 AMD가 젠5(Zen 5) 아키텍처 기반 노트북용 프로세서 '라이젠 AI 300' 시리즈를 올 7월 출시하며 '코파일럿+ PC' 시장에 참여한다.</p> <p dmcf-pid="xwqHLs5rU0" dmcf-ptype="general">AMD는 3일(이하 현지시간) 대만 타이베이 시 소재 난강전람관에서 리사 수 CEO를 연사로 기조연설을 진행하고 노트북용 라이젠 AI 300 시리즈 프로세서(개발명 '스트릭스 포인트')를 공개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="yKriFVo933" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="노트북용 라이젠 AI 300 시리즈 프로세서를 공개하는 리사 수 AMD CEO. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171446912egvl.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="xgU9htf53j" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171446912egvl.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 노트북용 라이젠 AI 300 시리즈 프로세서를 공개하는 리사 수 AMD CEO. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="Wo1CPNSgUF" dmcf-ptype="general">이날 리사 수 AMD CEO는 "AI PC는 이용자가 PC와 상호작용하는 방식을 바꿀 것이며 무엇을 할지, 어떤 것을 해야 하는지 도와 과거 불가능했던 것을 가능하게 한다"고 강조했다.</p> <p dmcf-pid="YkuWJwHEut" dmcf-ptype="general">이어 "오늘 공개하는 라이젠 AI 300 시리즈 프로세서는 이를 위해 만들어진 강력한 AI 하드웨어"라고 덧붙였다.</p> <p dmcf-pid="GxTkbewMz1" dmcf-ptype="general">라이젠 AI 300 시리즈는 같은 날 공개된 데스크톱PC용 라이젠 9000 시리즈 프로세서와 같은 젠5(Zen 5) 아키텍처를 적용했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="H9mn3fg2U5" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라이젠 AI 300 시리즈는 최대 12코어 CPU와 50 TOPS NPU, RDNA 3.5 GPU를 결합했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171449016vcvr.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="yGSop8NfFN" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171449016vcvr.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라이젠 AI 300 시리즈는 최대 12코어 CPU와 50 TOPS NPU, RDNA 3.5 GPU를 결합했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="XHebI52X0Z" dmcf-ptype="general">최대 12코어, 24스레드로 작동하며 RDNA 3.5 기반 라데온 GPU와 최대 50 TOPS(1초당 1조 번 연산) NPU(신경망처리장치)를 결합했다. 생산은 대만 TSMC의 4나노급 공정을 활용했다.</p> <p dmcf-pid="ZJHmfLIi0X" dmcf-ptype="general">리사 수 CEO는 "라이젠 AI 300 시리즈에 탑재된 NPU는 최대 32개 AI 타일을 내장했고 전세대 제품 대비 에너지 효율을 향상시켰다. 이는 윈도11 기반 코파일럿+ PC에서 최고의 성능을 제공할 것"이라고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="5O91Nh3IUH" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="XDNA 2 NPU는 AI 타일 32개로 최대 50 TOPS 연산 성능을 구현했다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171450254fost.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="0s45aCFOpx" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171450254fost.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> XDNA 2 NPU는 AI 타일 32개로 최대 50 TOPS 연산 성능을 구현했다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="1wdKC1VZuG" dmcf-ptype="general">라이젠 AI 300 시리즈에 내장된 XDNA2 NPU는 자료형(데이터타입)을 가리지 않고 구동되는 것을 강점으로 내세웠다.</p> <p dmcf-pid="tkMqsXKGUY" dmcf-ptype="general">리사 수 CEO는 "생성 AI는 모두 서로 다른 자료형(데이터타입) 기반으로 구동되며 비트 수가 높을수록 정밀한 결과물을 얻을 수 있다"며 "대부분의 생성 AI는 FP16(부동소수점 16비트)를 이용하지만 성능이 떨어지며 현재 사실상 표준은 INT8(정수형 8비트)로 처리된다"고 설명했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="FWEe5KiBuW" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="XDNA 2 NPU는 양자화 과정 없이 FP16 기반 AI 모델을 빠르게 처리한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171451993lzje.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="pyTauPA8FQ" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171451993lzje.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> XDNA 2 NPU는 양자화 과정 없이 FP16 기반 AI 모델을 빠르게 처리한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="3mi2lF41uy" dmcf-ptype="general">이어 "XDNA 2 NPU는 FP16 기반 AI 모델을 정밀도를 떨어뜨리는 '양자화'(Quantization) 과정 없이 빠른 속도로 실행할 수 있다. 이는 AI 모델 정밀도로 고민하는 AI 응용프로그램 개발자들의 선택 고민을 덜어줄 것"이라고 덧붙였다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="0ZsL04aV3T" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="라이젠 AI 300 프로세서 탑재 옴니북을 공개하는 엔리케 로레스 HP CEO. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171453620euln.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="umVFASphU6" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171453620euln.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 라이젠 AI 300 프로세서 탑재 옴니북을 공개하는 엔리케 로레스 HP CEO. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="p5Oop8Nfzv" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="주요 PC 제조사가 오는 7월부터 라이젠 AI 300 탑재 노트북을 전세계 시장에 공급한다. (사진=지디넷코리아)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171455650ofku.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="6rwJt2LK0u" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/ZDNetKorea/20240603171455650ofku.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 주요 PC 제조사가 오는 7월부터 라이젠 AI 300 탑재 노트북을 전세계 시장에 공급한다. (사진=지디넷코리아) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="UrJ9htf5zS" dmcf-ptype="general">HP, MSI 등 주요 PC 제조사는 오는 7월부터 전세계 시장에 라이젠 AI 3000 프로세서 탑재 PC를 출시 예정이다. 각 제조사의 국내 출시 일정과 가격은 미정.</p> <p dmcf-pid="u3ljzxkP3l" dmcf-ptype="general">권봉석 기자(bskwon@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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