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[IT뉴스]의생명 분야 ‘논문 철회’ 20년간 4배 급증
온카뱅크관리자
조회:
23
2024-06-03 15:53:29
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">오류·표절 감시 소프트웨어 많아진 덕분<br>최근에는 ‘신뢰할 수 없는 데이터’ 늘어나</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="pbss19nb71"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="Ufllp8Nf05" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="논문 오류와 표절을 감지하는 디지털 도구가 등장하면서 의생명 분야에서 논문을 철회하는 비율이 4배나 늘어났다는 사실이 밝혀졌다./픽사베이" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/chosunbiz/20240603155331296nzst.jpg" data-org-width="1280" dmcf-mid="37PPcvUl3F" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/chosunbiz/20240603155331296nzst.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 논문 오류와 표절을 감지하는 디지털 도구가 등장하면서 의생명 분야에서 논문을 철회하는 비율이 4배나 늘어났다는 사실이 밝혀졌다./픽사베이 </figcaption> </figure> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="ui11fLIiuZ" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/chosunbiz/20240603155331575uwsv.png" data-org-width="1800" dmcf-mid="0QccWuxp3t" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/03/chosunbiz/20240603155331575uwsv.png" width="658"></p> </figure> <p dmcf-pid="7UkkY7MU7X" dmcf-ptype="general">논문 오류와 표절을 감지하는 디지털 도구가 나오면서 의생명과학 분야에서 논문을 철회하는 비율이 4배나 늘어난 것으로 밝혀졌다.</p> <p dmcf-pid="zqrrZbJq3H" dmcf-ptype="general">스페인 산티아고 데 콤포스텔라대 연구진은 2000년 1월 1일부터 2021년 6월 30일까지 유럽 생의학 분야에서 철회된 논문 2069건을 분석해 이 같은 결과를 얻었다. 연구 결과는 지난달 4일 국제 학술지 ‘정보계량학’에 실렸다.</p> <p dmcf-pid="qkqqdDGk3G" dmcf-ptype="general">논문 철회율은 2000년 10만편당 10.7편이었던 것이 2020년 44.8편으로 4배 이상 증가했다. 대부분 데이터나 이미지 조작, 저자 사기 등 연구 부정행위(66.8%)와 관련 있었다.</p> <p dmcf-pid="BWeerGBWUY" dmcf-ptype="general">철회 사유도 시기별로 달랐다. 2000년에는 윤리적 문제, 저자 사기, 이미지·데이터·텍스트 복제 문제로 인해 철회되는 경우가 대부분이었다. 이와 달리 2020년에는 이미지·데이터·텍스트 복제 문제만큼이나 ‘신뢰할 수 없는 데이터’ 문제도 많았다.</p> <p dmcf-pid="b0AAyUQ07W" dmcf-ptype="general">신뢰할 수 없는 데이터란 원본 데이터를 공개하지 않았거나, 데이터들이 편향돼 있어 연구 재료로서 가치가 떨어지는 것을 말한다. 위법 행위가 과거보다 고도화됐다는 뜻이다.</p> <p dmcf-pid="KC88jl0Cuy" dmcf-ptype="general">전문가들은 동료 연구자와 저널이 논문에 대해 위법 행위를 찾아내는 데 점점 더 능숙해져 철회율이 커졌다고 본다. 논문에서 표절이나 조작이 의심되는 텍스트와 데이터, 이미지를 잡아내는 디지털 도구가 늘어난 덕분이다.</p> <p dmcf-pid="9OffaCFO0T" dmcf-ptype="general">영국의 분자 생물학자이자 데이터 탐정인 숄토 데이비드(Sholto David)는 지난달 31일 국제 학술지 네이처에 “지난 20년간 연구 오류를 찾아내는 기술이 향상돼 점점 더 많은 사람이 논문을 볼 때 오류를 찾아 낼 수 있다”고 말했다. 그는 “특히 2012년 논문 부정 감시 사이트 ’퍼브피어(PubPeer)’가 등장하면서 논문을 세밀하게 조사할 수 있다”며 “연구자들이 저널에 내부 고발 이메일을 보내는 일도 일반화됐다”고 말했다.</p> <p dmcf-pid="2RHHKdrRFv" dmcf-ptype="general">철회 논문 목록을 공개하는 사이트인 ‘리트랙션 워치(Retraction Watch)’를 만든 아이반 오랜스키(Ivan Oransky)도 네이처에 “최근 이미지 조작을 찾아내는 도구도 등장했다”며 “향후 몇 년 간 논문 철회율이 얼마나 더 늘어날지 지켜봐야 할 것”이라고 말했다.</p> <p dmcf-pid="V0AAyUQ0pS" dmcf-ptype="general">참고 자료</p> <p dmcf-pid="f6TT7Qc60l" dmcf-ptype="general">Scientometrics(2024), DOI: <span>https://doi.org/10.1007/s11192-024-04992-7</span></p> <p dmcf-pid="46TT7Qc63h" dmcf-ptype="general">- Copyright ⓒ 조선비즈 & Chosun.com -</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 조선비즈. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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