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[IT뉴스]목표만 주면 알아서 수행?...AI분야에 부는 `에이전트` 바람 [팽동현의 테크픽]
온카뱅크관리자
조회:
24
2024-06-02 17:37:42
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="BtIDIVo9v0"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="bRz3zEYcy3" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="앤드류 응 스탠퍼드대 교수가 지난달 22일 KIST에서 열린 'AI 글로벌 포럼'에서 기조연설하는 모습. 팽동현 기자" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202406/02/dt/20240602173743445fktf.jpg" data-org-width="540" dmcf-mid="qXTITQc6Cp" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202406/02/dt/20240602173743445fktf.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 앤드류 응 스탠퍼드대 교수가 지난달 22일 KIST에서 열린 'AI 글로벌 포럼'에서 기조연설하는 모습. 팽동현 기자 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="Keq0qDGkSF" dmcf-ptype="general">"인공지능(AI) 에이전트는 현재 가장 중요한 기술 트렌드 중 하나다. AI 성능과 지속가능성 모두에서 더 나은 결과를 얻을 수 있다."</p> <p dmcf-pid="9tIDIVo9Tt" dmcf-ptype="general">글로벌 AI 4대 석학으로 꼽히는 앤드류 응 스탠퍼드대 교수가 우리 정부 주최로 지난달 한국과학기술연구원(KIST)에서 개최된 'AI 글로벌 포럼'의 기조연설에서 강조한 내용이다. 그는 AI 분야에서 현재 시장의 관심이 쏠려있는 인프라·모델보다 앞으로 애플리케이션 영역에 더 많은 기회가 있을 것으로 보고 있다.</p> <p dmcf-pid="2FCwCfg2y1" dmcf-ptype="general">AI에이전트의 개념은 아직 보편적인 수준으로 정의되진 않은 것으로 보인다. 주어진 명령만 수행하는 게 아니라 사용자를 대신해 작업을 수행하는 동적인 소프트웨어(SW)라는 점에서는 인터넷 확산 시기부터 이어져온 '지능형 에이전트' 개념과 같고, 자율적인 로봇 기술도 포함될 수 있다. 때문에 기존 애플 '시리' 같은 가상비서나 로봇프로세스자동화(RPA) 솔루션뿐 아니라 일반적인 대형언어모델(LLM) 기반 챗봇 서비스와 구분 짓기도 한다.</p> <p dmcf-pid="V3hrh4aVy5" dmcf-ptype="general">◇단순 답변 No…목표 주면 스스로 해낸다</p> <p dmcf-pid="fDR8RYqyvZ" dmcf-ptype="general">최근에는 SW와 웹 플랫폼 전반에서 사람과 유사한 상호작용을 통해 복잡한 작업을 수행할 수 있는 AI 기반 도구를 지칭하는 추세다. 챗GPT를 비롯해 생성형AI 기술이 등장하고 발전을 거듭하는 덕분에 AI에이전트가 화두로 떠오르고 있다. AI에게 단순 질문에 대한 답변을 얻는 것을 넘어, 목표를 설정해주면 그 달성까지 필요한 작업을 데이터 기반으로 환경과 상호작용하며 독립적으로 선택·조정·실행토록 하는 것을 지향한다.</p> <p dmcf-pid="4we6eGBWSX" dmcf-ptype="general">시장조사업체 마켓앤마켓에 따르면 글로벌 자율AI·자율에이전트 시장은 지난해 48억달러(약 6조6480억원) 규모로 평가됐으며, 연평균 43% 성장해 2028년에는 285억달러(약 39조4725억원) 규모에 이를 것으로 전망된다. AI 애플리케이션 채택 증가, 병렬 컴퓨팅 리소스의 접근성 향상, 자율주행·헬스케어 발전 등이 이를 뒷받침할 것으로 분석됐다.</p> <p dmcf-pid="8rdPdHbYvH" dmcf-ptype="general">◇화제 모은 오토GPT…GPT-4o와 시리 조합 '주목'</p> <p dmcf-pid="6AP2PvUlvG" dmcf-ptype="general">이미 지난해 3월 깃허브에 공개된 '오토GPT'가 화제가 된 바 있다. GPT-4 기반 애플리케이션으로, 프롬프트를 자율적으로 생성하며 주어진 목표까지 작업을 수행한다. 다만 사용자가 파이썬 언어를 쓸 줄 알아야 하고, 실행이 안정적이지 못하거나 반복되는 작업에 갇히기도 했다. 이밖에도 AI에이전트 관련 오픈소스 프로젝트로 GPT-4와 파인콘(Pinceone)의 벡터 데이터베이스(DB) 및 이들을 잇는 랭체인(LangChain) 도구로 구성된 '베이비AGI'가 있다.</p> <p dmcf-pid="PcQVQTuSlY" dmcf-ptype="general">AI 선두주자들도 AI 에이전트의 가능성에 눈독을 들이고 있다. 오픈AI도 AI에이전트 2종을 개발 중이라는 소식이 지난 2월 전해진 바 있다. 업무 문서를 분석해 엑셀 스프레드시트로 데이터를 옮기는 등 복잡한 작업을 자동으로 처리해주는 에이전트와, 여행 일정 작성·예약 등 작업을 웹 기반으로 처리할 수 있는 에이전트로 알려졌다. 나아가 멀티모달 입출력이 강화된 GPT-4o가 애플과의 계약으로 시리 등에 녹아들면 어떤 결과를 불러올지도 주목할 부분이다.</p> <p dmcf-pid="Qkxfxy7vCW" dmcf-ptype="general">◇구글, '프로젝트 아스트라' 추진…네이버도 관련 협업 행보</p> <p dmcf-pid="xkxfxy7vWy" dmcf-ptype="general">구글은 검색과 업무 환경 모두에서 밥그릇을 놓치지 않으려면 AI에이전트를 위해 갈 길이 바쁘다. 딥마인드를 중심으로 AI에이전트 연구개발을 추진하는 것으로 전해진다. 지난달 구글 I/O 행사에서는 스마트폰 카메라를 사용해 주변세계를 인식할 수 있는 AI에이전트 '프로젝트 아스트라(Astra)'를 발표했으며, AI에이전트 개발에 집중하겠다는 뜻도 내비쳤다.</p> <p dmcf-pid="y7yCyxkPTT" dmcf-ptype="general">국내에서도 AI에이전트 관련 소식이 많아지고 있다. 네이버는 지난해 '하이퍼클로바X' 출시와 함께 일종의 플러그인인 '스킬' 시스템을 선보인 데 이어 최근에는 광범위한 협력을 바탕으로 자사 LLM 도입·협력기업과 함께 특화 AI에이전트를 개발하는 협업 행보를 이어가고 있다.</p> <p dmcf-pid="WzWhWMEQhv" dmcf-ptype="general">또 최근 솔트룩스는 구글 검색의 새로운 경쟁자인 퍼플렉시티AI(Perplexity AI)처럼 생성형AI 검색 경험을 제공하고 심층 리포트도 만들어주는 '구버(Goover)' 서비스를 발표했다. 이밖에 라이너, 스캘터랩스 등 국내 AI스타트업들도 AI에이전트 분야에 집중하고 있다.</p> <p dmcf-pid="Ya4b4h3ISS" dmcf-ptype="general">◇특화 AI에이전트 '다중 협업 모델' 부상</p> <p dmcf-pid="GN8K8l0Cll" dmcf-ptype="general">앤드류 응 교수는 클라우드상의 거대한 LLM을 직접 이용하는 것보다 다양한 특화 AI에이전트를 조합하고 반복적인 조정을 거치면 더 나은 퍼포먼스뿐 아니라 전력소모 등도 줄어 지속가능성도 개선된다는 견해를 내놨다.</p> <p dmcf-pid="Hj696Sphhh" dmcf-ptype="general">그는 지난달 자신의 X(옛 트위터)를 통해 "다중 에이전트 협업이 주요 AI 에이전트 설계 패턴으로 부상했다. SW 개발과 같은 복잡한 작업이 주어졌을 경우 SW엔지니어, 제품관리자, 디자이너, QA(품질관리)엔지니어 등 다양한 역할로 세분화해 각 에이전트가 서로 다른 하위 작업을 수행하도록 하는 방식"이라며 "가장 중요한 것은 멀티 에이전트 디자인 패턴이 개발자에게 복잡한 작업을 하위 작업으로 세분화할 수 있는 프레임워크를 제공한다는 점"이라고 설명했다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 디지털타임스. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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