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[IT뉴스]"AI모델보다 중요한 건 문제정의...데이터 아직 부족"

온카뱅크관리자

2024-05-28 18:15:13

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        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="ZtxmuCFOSx">
          <p dmcf-pid="5txmuCFOTQ" dmcf-ptype="general">"인공지능(AI) 기술 우위를 선점할 수 있는 골든타임을 놓친다면 우리 산업계는 그 어느 때보다 힘든 위기를 맞이할 것이다." (구자균 한국산업기술진흥협회장)</p>
          <p dmcf-pid="1FMs7h3IvP" dmcf-ptype="general">"AI 분야에서 가장 위험한 것은 국내 기술 경쟁력이 없어져 (해외 기술에) 종속되는 것이다." (하정우 네이버클라우드 센터장) </p>
          <p dmcf-pid="t3ROzl0CT6" dmcf-ptype="general">한국산업기술진흥협회가 한국산업기술기획평가원, LG AI연구원, 네이버클라우드와 함께 28일 서울 양재 엘타워에서 개최한 '코리아 인더스트리얼 AI 공동포럼'에서 전문가들은 국내 산업계에 맞는 AI 기술 확보의 중요성을 강조했다. </p>
          <p dmcf-pid="FGfctwHEy8" dmcf-ptype="general">장병탁 서울대 AI연구원장은 "AI 기술은 기존에 머신러닝·딥러닝을 통해 환경 등을 '지각'하는 '판단형', '사고'를 통해 언어나 미디어를 생성하는 '생성형', 장차 로보틱스 등을 통해 인간 '행동'을 대신해줄 수 있는 '행동형'으로 나눌 수 있다"며 "판단형AI는 이미 널리 쓰이고 있고, 생성형AI가 멀티모달 등으로 빠른 발전을 보인다"고 평했다. 그러면서 산업용AI를 위한 데이터의 중요성을 강조했다. "촉각·후각·미각, 광도·온도·습도, 압력·힘·속도 등 행동형AI 구현에 필요한 요소들은 기존에 사물인터넷(IoT)이나 가상물리시스템(CPS) 등을 통해서도 아직 데이터화가 잘 돼 있지 않다"며 "산업에선 이런 데이터들을 잘 쓸 수 있어야 한다. 우리나라가 퍼스트무버로 도약하려면 지금부터 적극적으로 투자해야 한다"고 강조했다.</p>
          <p dmcf-pid="3H4kFrXDh4" dmcf-ptype="general">하정우 네이버클라우드 AI이노베이션센터장은 국내 산업계에 맞는 AI의 필요성을 역설했다. "미국·일본·프랑스·중동 등 각국이 자체 AI모델 마련에 나서고 있다. 초거대AI로 언어장벽이 무너진 듯 보이지만 이는 단순 글쓰기에 해당할 뿐, 문화·역사·가치관 등을 담아내지 못하기 때문"이라며 "글로벌 시장의 소버린AI 수요를 충족시킴으로써 한국 AI 경쟁력도 지속적으로 높일 수 있다. 가장 위험한 것은 경쟁력이 없어져 종속되는 것"이라고 지적했다.</p>
          <p dmcf-pid="0X8E3mZwCf" dmcf-ptype="general">김유철 LG AI연구원 전략부문장은 'AI 서울 정상회의'에서 제시된 AI 핵심가치인 안전·혁신·포용에 공감하며 실질적인 AI활용을 주문했다. "AI모델의 벤치마크 수치나 리더보드 순위 등 성능에만 관심을 갖는 고객을 종종 만나는데, 어떤 AI모델을 쓰느냐가 아니라 어떤 문제를 푸는 데 AI를 쓸 것이냐가 중요하다"며 "문제를 파악하고, 데이터를 잘 모으고, 현재 수준과 목표 수준을 정의해야 한다. 이를 위해선 조직문화도 뒷받침돼야 한다"고 짚었다.</p>
          <p dmcf-pid="p9jG652XvV" dmcf-ptype="general">산업 부문별 대표 기업들의 AI 활용전략도 공유됐다. </p>
          <p dmcf-pid="U2AHP1VZl2" dmcf-ptype="general">SK하이닉스는 반도체 생산 과정의 이미지 처리를 통한 불량 검출이나 공정 최적화 및 가상계측 등에 AI를 활용하고 있다. 안대웅 SK하이닉스 데이터인텔리전스 부사장은 "하루에 30테라바이트 정도 데이터가 쏟아지고 총 600페타바이트가량이 데이터레이크에 저장돼 있다. 데이터가 핵심이며, AI를 잘 활용해 스마트팩토리를 최적화해 장차 자율운영까지 목표로 한다"며 "AI 과제에서 알고리즘이 차지하는 비중은 5% 이하라고 본다. 문제 정의와 운영·유지관리에 더욱 신경써야 한다"고 강조했다.</p>
          <p dmcf-pid="uVcXQtf5T9" dmcf-ptype="general">LS일렉트릭은 스테이블 디퓨전 모델로 가상의 불량제품 이미지를 생성, 이를 기존 비전AI에 학습시켜 발생빈도가 낮거나 기존에 없던 불량도 검출할 수 있도록 했다. 하형철 LS일렉트릭 CDO·CIO는 "어떤 문제를 풀 것인지 정해야 한다. 이를 위해선 현업 전문가와의 협업이 요구되고, 또 이들이 AI로 할 수 있는 것을 알아내기 위해선 교육도 필요하다"며 "실제 구현에 있어선 작고 빠르게 시작해보는 게 중요하다. 기존 프로젝트와 달리 새롭게 나오는 기술들을 지속적으로 반영하면서 적용을 점차 확대하는 게 바람직하다"고 권했다.</p>
          <p dmcf-pid="7gW9k4aVTK" dmcf-ptype="general">HD현대는 자율운영선박, 건설기계 무인화, 에너지사업 수익 제고 등에 AI 활용을 나서고 있다. 김영옥 HD현대 AI센터 상무는 "우리는 어플라이드AI에 집중하고 있다. 이를 위해선 비즈니스 목적에 맞는 파트너와 함께하는 게 중요하고, 전사 AI 역량 강화활동도 함께 이뤄질 필요가 있다"며 "이제 제조업에서도 AI기술이 들어가야 서비스 제품의 차별화가 이뤄질 것"이라고 강조했다.</p>
          <p dmcf-pid="zaY2E8NfWb" dmcf-ptype="general">한미약품은 AI 기반 신약 물질 후보 탐색을 비롯해 디지털치료제(Dtx) 등 디지털 헬스케어 사업 확대도 추진하고 있다. 김나영 한미약품 신제품개발본부 전무는 "의약바이오 분야에서 기존에 디스커버리 분야에 주로 쓰였던 AI가 이제 임상시험, 바이오마커 발굴, 다중약물학 등 적용범위를 넓히고 있다"며 "한국인 맞춤형 GLP-1비만치료제와 환자 맞춤형 Dtx 융합이 우리 미래 경쟁력"이라고 소개했다.팽동현기자 dhp@dt.co.kr</p>
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