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[IT뉴스]AI가 개인 맞춤형 화장품도 추천해준다
온카뱅크관리자
조회:
41
2024-05-16 11:23:08
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">ETRI, 화장품 발림성 분석 시스템 개발<br>기존 관능평가 대체...시간·비용 절감</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="y37S7IzT07"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="W0zvzCqypu" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="ETRI와 (주)테라리더 공동연구진이 AI 기반 화장품 고정밀 피부 발림성 분석 시스템을 시연하고 있다. [ETRI 제공]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/16/ned/20240516112309697moce.jpg" data-org-width="443" dmcf-mid="xKc8c2kP7z" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/16/ned/20240516112309697moce.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> ETRI와 (주)테라리더 공동연구진이 AI 기반 화장품 고정밀 피부 발림성 분석 시스템을 시연하고 있다. [ETRI 제공] </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="YVPFPZQ0UU" dmcf-ptype="general">국내 연구진이 인공지능(AI) 기술로 화장품을 피부에 발랐을 때 느낄 수 있는 질감을 99% 이상 알아맞힐 수 있는 시스템을 개발했다.</p> <p dmcf-pid="GfQ3Q5xp7p" dmcf-ptype="general">한국전자통신연구원(ETRI)은 인공지능 기반으로 딥러닝 알고리즘을 활용하여 화장품의 다양한 질감 특성을 측정하고 화장품의 발림성을 효과적으로 분석할 수 있는 시스템을 개발했다고 16일 밝혔다.</p> <p dmcf-pid="H4x0x1MUU0" dmcf-ptype="general">ETRI가 개발한 기술은 딥러닝 학습과 단시간 푸리에 변환(STFT)과 연속 웨이블릿 변환(CWT) 기법을 통해 화장품을 피부에 바를 때 나타나는 마찰력 측정값의 변화, 즉 발림성의 변화를 분석했다.</p> <p dmcf-pid="XY5w5c1mF3" dmcf-ptype="general">ETRI 연구팀은 피부에 화장품을 바르는 행위와 유사한 환경에서 데이터를 획득했다. 시간에 따라 변화하는 1차원의 마찰 신호를 2차원의 주파수 스펙트럼 형태로 재해석해 원하는 시간-주파수 혼합 신호를 추출·분석했다.</p> <p dmcf-pid="ZG1r1ktsFF" dmcf-ptype="general">이러한 기법을 활용하여 결과값의 정확도를 99% 이상으로 높일 수 있었다. 이 기술은 발림성 분석 결과를 통해 젊은 여성, 중년 남성, 유아 등 남녀노소별 또는 계절별로 가장 적합한 화장품을 추천하는 데 이용할 수 있다.</p> <p dmcf-pid="5HtmtEFOut" dmcf-ptype="general">또 사람의 감각에 의존해 발림성을 평가하는 현재의 전통적인 전문가 관능 평가 방식을 대체할 수 있다.</p> <p dmcf-pid="1Z3O3w0C31" dmcf-ptype="general">전문가 관능 평가는 평가자가 직접 제품을 피부에 바르며 촉촉한지, 건조한지, 어느 연령층이 좋아할지, 어느 계절용인지 등을 주관적 느낌을 통해 점수를 매기는 것이다.</p> <p dmcf-pid="t50I0rphz5" dmcf-ptype="general">하지만 전문가의 교육 훈련과 일치하지 않는 결과에 대한 보완 테스트 진행 등에 많은 시간과 비용이 필요하다. 또 수많은 제품이 생산되고 출시를 기다리는 상황에서 사람이 직접 일일이 발림성을 평가하는 데에 한계가 있다. ETRI는 이 기술이 사람의 평가로 나타나는 개인차에 따른 오차를 줄여 객관적인 평가를 제공하고, 평가 시간과 비용도 절감할 수 있다고 설명했다.</p> <p dmcf-pid="F1pCpmUluZ" dmcf-ptype="general">ETRI는 테라리더·아모레퍼시픽과 공동 연구로 개발된 고정밀 화장품 사용감 테스트 기기를 이용하여 AI 기반 화장품 및 피부 의약품 발림성 분석 시스템 개발에 성공했다.</p> <p dmcf-pid="30zvzCqy0X" dmcf-ptype="general">아모레퍼시픽으로부터 화장품 질감 측정을 위한 10종 이상의 제형 샘플을 제공받아 약 5000개에 달하는 데이터셋을 기반으로 발림성 연구를 진행했다.</p> <p dmcf-pid="0pqTqhBWzH" dmcf-ptype="general">양용석 ETRI 지능형부품센서연구실장은 “기존 상업용 화장품 크림을 분류하기 위해 딥 러닝 모델을 사용한 화장품과 피부 의약품의 분석 기술을 한 차원 높은 수준으로 끌어올린 혁신적 성과”라고 밝혔다. 이어 “향후 전 세계적 불황에도 불구하고 수요를 지속해서 창출해 내는 K-뷰티산업에서 새로운 소비 트렌드 부상과 개인 맞춤화에 앞장설 수 있는 기술로 발전시킬 계획”이라고 덧붙였다.</p> <p dmcf-pid="pUByBlbY0G" dmcf-ptype="general">연구팀은 향후 온도 센서 등에 관한 연구도 진행해 냉·온감과 향과 색상에 관한 부분도 분석할 수 있도록 연구를 확장할 계획이다.</p> <p dmcf-pid="Ugc8c2kPFY" dmcf-ptype="general">이번 연구 결과는 국제 학술지 ‘ACS 어플라이드 머티리얼스&인터페이시즈’ 온라인판에 13일 게재됐다. 구본혁 기자</p> <p dmcf-pid="uak6kVEQpW" dmcf-ptype="general">nbgkoo@heraldcorp.com</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 헤럴드경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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