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[IT뉴스]한국은 네이버가 절대강자?…구글 맹추격에 "안심 못한다"
온카뱅크관리자
조회:
31
2024-05-07 13:27:02
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">구글 점유율 35%…네이버와 20%P 격차<br>양사 점유율 격차, 한 달 만에 5%P 줄어<br>네이버, 뉴럴 매칭 고도화 등 검색 품질 업데이트</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="URG4gbj4WS"> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="uJZPj2kPTl" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="사진=뉴스1" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/07/ked/20240507132703392gbru.jpg" data-org-width="620" dmcf-mid="0elBepiBTT" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/07/ked/20240507132703392gbru.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 사진=뉴스1 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="7i5QAVEQSh" dmcf-ptype="general">구글이 국내 검색엔진 시장 점유율을 꾸준히 늘려가며 네이버와의 격차를 좁히고 있다. 네이버와 구글의 점유율 격차는 지난달에만 5%포인트 이상 좁혀져 20%포인트가량 차이다. 국내 절대강자로 꼽히는 네이버도 마냥 안심할 수 없는 상황으로 접어들었다. </p> <p dmcf-pid="zn1xcfDxTC" dmcf-ptype="general">7일 인터넷트렌드에 따르면 지난달 구글의 국내 검색엔진 시장 점유율은 35.76%로 나타났다. 32.53%를 기록했던 전월 대비 3.23%포인트 오른 수치다. 구글은 지난해 줄곧 20%대 후반~30%대 초중반 점유율을 유지하면서도 35%선은 넘지 못했었다.</p> <p dmcf-pid="qh8wGjZwWI" dmcf-ptype="general">같은 기간 네이버의 검색 점유율은 58.1%에서 56.18%로 1.92%포인트 줄었다. 이에 따라 양사의 격차는 올 3월만 해도 25.57%포인트 차이였는데 지난달엔 20.42%포인트로 좁혀졌다. 한 달 만에 점유율 격차가 5.15%포인트 줄어든 것이다. </p> <p dmcf-pid="Bl6rHA5rSO" dmcf-ptype="general">최근 흐름이 눈여겨 볼만하다. 구글은 29.1% 점유율을 기록했던 지난해 12월 이후 줄곧 상승세를 이어가고 있다. 그만큼 네이버 점유율은 줄었다. 작년 12월엔 60% 점유율(60.1%)이었는데 올 들어 우하향하고 있다. </p> <p dmcf-pid="bSPmXc1mTs" dmcf-ptype="general">구글은 글로벌 검색 엔진 시장에서 부진한 편이지만 국내 시장에선 오히려 영향력을 확대하고 있다. 구글은 지난해 11월 생성형 인공지능(AI)을 적용한 검색 기능 'SGE' 한국어 서비스를 시작했다. 최근엔 크롬 검색창에 명령어 '@gemini'를 입력하면 구글 생성형 AI 모델 '제미나이'를 실행할 수 있는 기능도 시범 도입했다. </p> <p dmcf-pid="KHJS0suSWm" dmcf-ptype="general">네이버도 수성에 힘쓰고 있다. 생성형 AI를 적용해 사용자 편의성을 개선한 데 이어 업데이트를 통해 웹 검색 품질을 향상시키는 작업을 진행 중이다. 실제로 지난달 11월 AI 검색 기능 '큐'에 활용된 AI 모델 일부를 적용한 새로운 스마트 블록을 시범적으로 선보였다. 출처·유형을 구분하지 않고 검색 의도에 적합한 결과를 우선순위에 따라 나열해 표시하는 식이다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="9XivpO7vhr" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네이버가 이달 적용하는 고도화된 뉴럴 매칭 기술 설명 이미지. 사진=네이버 제공" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202405/07/ked/20240507132704766odcu.jpg" data-org-width="800" dmcf-mid="puw34XP3Wv" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img2.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202405/07/ked/20240507132704766odcu.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네이버가 이달 적용하는 고도화된 뉴럴 매칭 기술 설명 이미지. 사진=네이버 제공 </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="2ZnTUIzTSw" dmcf-ptype="general">이달부터는 웹 검색 랭킹에 적용되는 '뉴럴 매칭' 기술을 고도화한다. 뉴럴 매칭은 검색어와 디지털 문서의 서로 다른 표현을 연결하는 기술을 말한다. 종전에는 검색어와 동일한 단어를 포함한 검색 결과만 표시됐지만 뉴럴 매칭은 유의어·동의어 등이 담긴 정보도 확인할 수 있다. </p> <p dmcf-pid="Vm9AvLWAvD" dmcf-ptype="general">네이버는 이보다 더 고도화된 뉴럴 매칭 기술을 개발했다. 서로 다른 단어 사이의 연관된 의미를 찾는 것에서 나아가 문서 전체 주제를 고려하도록 개선했다는 설명. 문서 주제를 학습하는 모델과 단어 의미를 파악하는 모델을 결합해 기능을 향상시켰다. 이에 따라 검색어를 입력한 사용자의 핵심 의도에 가장 알맞는 검색 결과를 제시할 수 있게 됐다. </p> <p dmcf-pid="fs2cToYcTE" dmcf-ptype="general">검색 출처의 신뢰도를 높이기 위한 업데이트도 진행한다. 웹 검색 상위 노출 문서에 신뢰성 높은 결과를 표시할 수 있도록 1차 랭킹 결과를 기반으로 새로운 시그널을 발견해 재조합하는 블랜딩 프로레스를 추가한다. 이를 토대로 사용자들의 주관적 의견뿐 아니라 신뢰할 만한 전문기관 콘텐츠가 발견될 확률을 높이겠다는 구상이다.</p> <p dmcf-pid="4OVkygGkSk" dmcf-ptype="general">김대영 한경닷컴 기자 kdy@hankyung.com </p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 한국경제. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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