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[IT뉴스]한은 "경제위기 조기 경보에 AI 활용…예측력 뛰어나"

온카뱅크관리자

2024-04-24 12:00:49

<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div>  <strong class="summary_view" data-translation="true">머신러닝 방식 조기 경보 모델 개발</strong> 
        <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> 
         <section dmcf-sid="7QjS1rYcp5">
          <p dmcf-pid="zbeDvgOJ0Z" dmcf-ptype="general">(서울=연합뉴스) 신호경 기자 = 금융·외환위기 징조를 미리 알리는 조기 경보 체계에 머신러닝(데이터 기반 기계 학습·ML) 방식의 인공지능(AI)을 적용하면 예측력을 개선할 수 있다는 연구 결과가 나왔다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="qKdwTaIiuX" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt='한은 "경제위기 조기 경보에 AI 활용…예측력 뛰어나" [연합뉴스TV 제공]' class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/24/yonhap/20240424120049424iyes.jpg" data-org-width="1024" dmcf-mid="UIPjIJDx7t" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img4.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/24/yonhap/20240424120049424iyes.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            한은 "경제위기 조기 경보에 AI 활용…예측력 뛰어나" [연합뉴스TV 제공]
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="BKdwTaIipH" dmcf-ptype="general">한국은행은 24일 공개한 '데이터 기반 금융·외환 조기 경보 모형' 보고서에서 최근 AI·ML 알고리즘과 관련 모형 검증 기법을 활용해 신뢰할 수 있는 조기 경보 모델을 개발했다고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="b9JryNCnUG" dmcf-ptype="general">구체적으로는 은행, 채권·주식, 외환 등을 모두 반영한 복합금융압력지수(CFPI)를 기준으로 위기·시장 불안 기간을 식별한 뒤 위기 발생 매커니즘(취약성·트리거 변수의 상호작용)을 포착할 수 있는 AI·ML 알고리즘을 통해 조기 경보 모형을 검증했다.</p>
          <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="K2imWjhLzY" dmcf-ptype="figure">
           <p class="link_figure"><img alt="머신러닝 알고리즘 적용 조기 경보 지수 추이 [한국은행 제공.재판매 및 DB 금지]" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/24/yonhap/20240424120049551ypcm.jpg" data-org-width="1200" dmcf-mid="uqZKMp41F1" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img3.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/24/yonhap/20240424120049551ypcm.jpg" width="658"></p>
           <figcaption class="txt_caption default_figure">
            머신러닝 알고리즘 적용 조기 경보 지수 추이 [한국은행 제공.재판매 및 DB 금지]
           </figcaption>
          </figure>
          <p dmcf-pid="9uPjIJDxUW" dmcf-ptype="general">1998년부터 2023년까지 기간을 대상으로 여러 조기 경보 모형과 ML 알고리즘(ET) 적용 모형을 비교한 결과, ML 모형의 예측력이 가장 우수했다.</p>
          <p dmcf-pid="27QACiwM0y" dmcf-ptype="general">이 모형에서 경보 지수는 위기 발생에 수개월 앞서 뚜렷하게 상승했다. 특히 2008년 글로벌 금융위기나 2022년 레고랜드 사태 등과 비교해 2020년 코로나19 위기 당시에는 지수가 단기간에 급등했다.</p>
          <p dmcf-pid="VzxchnrR0T" dmcf-ptype="general">박정희 한은 디지털혁신실 디지털기술팀 과장은 "최근 다양한 영역에서 활용되는 AI·ML 기술이 기존 방법과 비교해 예측력이 좋은 조기 경보 모형을 개발하는 데도 유용한 것으로 판단된다"고 밝혔다.</p>
          <p dmcf-pid="feEW0IZw3v" dmcf-ptype="general">shk999@yna.co.kr</p>
          <p dmcf-pid="8JwGUh1m0l" dmcf-ptype="general">▶제보는 카톡 okjebo</p>
         </section> 
        </div> 
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