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[IT뉴스]韓 제외한 스탠퍼드 AI보고서…"모델 선정에 참고한 출처 겨우 2개"
온카뱅크관리자
조회:
53
2024-04-22 00:03:51
<div id="layerTranslateNotice" style="display:none;"></div> <strong class="summary_view" data-translation="true">HAI "비교 범위 좁은 것 인정"…비서구권 모델 비교 대상 추가 예정</strong> <div class="article_view" data-translation-body="true" data-tiara-layer="article_body" data-tiara-action-name="본문이미지확대_클릭"> <section dmcf-sid="ZQohufnb0K"> <p dmcf-pid="5VertBMUpb" dmcf-ptype="general">(지디넷코리아=김미정 기자)스탠퍼드대 인간중심 인공지능연구소(HAI)가 올해 발표한 '인공지능(AI) 인덱스 리포트 2024'에 한국 AI 모델을 포함하지 않은 이유를 밝혔다. 연구진이 파운데이션 모델을 '생태계 그래프(Ecosystems Graph)'에서, 주목할 만한 모델을 '에포크(Epoch)'에서만 참고한 탓이다. </p> <p dmcf-pid="1VertBMUUB" dmcf-ptype="general">22일 HAI 네스터 마슬레이 AI인덱스연구책임은 보고서에 한국 AI 모델이 비교 대상에서 생략된 이유를 이같이 본지에 전했다. </p> <p dmcf-pid="tDSUejhL0q" dmcf-ptype="general">네스터 마슬레이 연구책임은 매년 전 세계 AI 동향을 조사하는 AI 인덱스 보고서 제작을 담당한다. 지난해 글로벌 AI 동향을 정리한 보고서를 이달 15일 공개했다.</p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="FNs16nrRzz" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="HAI 네스터 마슬레이 AI인덱스연구책임은 한국 AI 모델을 제외한 질문에 이같이 답했다. (사진=메일 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/22/ZDNetKorea/20240422000354453veqd.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="HmZ2NsHEU2" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/22/ZDNetKorea/20240422000354453veqd.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> HAI 네스터 마슬레이 AI인덱스연구책임은 한국 AI 모델을 제외한 질문에 이같이 답했다. (사진=메일 캡처) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="3AIFQosdu7" dmcf-ptype="general">마슬레이 책임은 이번 모델 비교에 좁은 데이터 범위를 활용했다고 인정했다. 전 세계 AI 모델을 비교한 것이 아니라 제3자가 만든 특정 소스로만 비교 대상을 잡았다는 의미다. 그는 보고서에 모든 AI 모델을 조사에 포함시키는 건 무리라고 언급한 바 있다.</p> <p dmcf-pid="0dAybQNf7u" dmcf-ptype="general">그는 "파운데이션 모델 데이터는 생태계 그래프에서, 주목할 만한 모델에 대한 데이터는 에포크의 주목할 만한 모델 부문에서 가져왔다"고 설명했다. 두 사이트는 전 세계 AI 모델을 모아둔 사이트다. 오픈소스 모델과 폐쇄형 모두 등록돼 있다. 두 데이터셋에 없는 모델은 이번 HAI 조사 대상에서 제외됐다.</p> <p dmcf-pid="pz8jY0f5UU" dmcf-ptype="general">HAI는 해당 범위 내에서만 파운데이션 모델 출시 현황을 조사하고, 주목만 한만 모델을 선정한 셈이다. 네이버의 '하이퍼클로바X' 등 한국 모델이 낮은 성능을 갖춰서 비교 대상에서 빠진 것이 아니라, 애초 HAI가 활용한 데이터 소스 범위 자체가 좁았다.</p> <p dmcf-pid="UGpQwv3Iup" dmcf-ptype="general">마슬레이 책임은 "두 출처에서 가져온 데이터가 한국 같은 비영어권 국가 모델을 포함하지 않았을 수 있다"며 "전 세계 주요 모델을 완전히 포괄하지 못했음을 인정한다"고 했다. 그는 "현재 이를 바로잡기 위해 노력 중"이라며 "데이터 활용 범위를 넓혀서 보고서에 더 많은 비영어권 모델을 포함하겠다"고 했다. </p> <figure class="figure_frm origin_fig" dmcf-pid="u9MD5zQ0u0" dmcf-ptype="figure"> <p class="link_figure"><img alt="네스터 마슬레이 프로필. (사진=스탠퍼드대 캡처)" class="thumb_g_article" data-org-src="https://t1.daumcdn.net/news/202404/22/ZDNetKorea/20240422000355709sftk.jpg" data-org-width="640" dmcf-mid="XzDHVekPu9" dmcf-mtype="image" height="auto" src="https://img1.daumcdn.net/thumb/R658x0.q70/?fname=https://t1.daumcdn.net/news/202404/22/ZDNetKorea/20240422000355709sftk.jpg" width="658"></p> <figcaption class="txt_caption default_figure"> 네스터 마슬레이 프로필. (사진=스탠퍼드대 캡처) </figcaption> </figure> <p dmcf-pid="774NW3VZz3" dmcf-ptype="general">스탠퍼드대는 AI 인덱스 2024 보고서에서 지역별 파운데이션 모델 수를 공개하면서 미국이 109개로 가장 많고, 중국과 영국, 아랍에미리트(UAE)가 각각 20개와 8개, 4개로 집계됐다고 전했다. 이외에 약 10개국이 파운데이션 모델을 갖고 있는 것으로 표기됐지만 보고서에 한국은 없었다. 지역별 주목할 만한 모델 수에도 미국이 61개로 가장 많았고, 중국(15개)과 프랑스(8개), 이스라엘(4개) 등의 순으로 나왔지만 한국은 거론되지 않았다.</p> <p dmcf-pid="z6nIp2Jq7F" dmcf-ptype="general">이에 국내 AI 모델이 '패싱'당했다는 지적이 이어졌다. 심지어 몇몇 언론에서도 보고서 데이터 출처와 조사 범위를 확인하지 않고 이를 그대로 보도하는 사태까지 벌어졌다.</p> <p dmcf-pid="qowXfdEQ0t" dmcf-ptype="general">익명을 요구한 AI 기업 관계자는 "한국 기업이 전혀 거론되지 않은 것 자체부터 이상했다"며 "논문에 활용된 데이터 조사 범위를 신중히 볼 필요가 있다"고 했다.</p> <p dmcf-pid="B74NW3VZF1" dmcf-ptype="general">김미정 기자(notyetkim@zdnet.co.kr)</p> </section> </div> <p class="" data-translation="true">Copyright © 지디넷코리아. 무단전재 및 재배포 금지.</p>
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